《算法实习》专题

1、八股：项目里用的优化器和学习率更新策略，优化器原理和学习率更新 2、问ffmgeg和Linux的操作（因为简历里写到了熟悉常用操作） 3、针对项目，问细节，会引入实际应用的场景，想方案或者自己的看法 比如说： 多曝光融合的时候，怎么在端到端的框架里设计一个模块，选择好的、互补的曝光图参与后续的特征融合 3Dlut的了解和改进 全程1个小时，面试官很专业，我觉得我不配哈哈哈哈

7.25二面半小时 1. 介绍你最拿得出手的一个工作 2. 介绍实习工作 3. 有没有关注过机器翻译方向 4. 无重复数字的全排列，口述算法思路。 5. 一些别的个人情况介绍 #OPPO信息集散地#

7.19 一面 之前投的是大模型，hr后面让我转岗了。 1.介绍第一个实习做的工作 2.介绍第二个实习的工作 3.介绍论文的工作 没有八股 手撕代码leetcode 769 没写出来，让面试官换成最长公共前缀了。。。 面试半小时结束了 #OPPO信息集散地#

30min 八股+算法+项目没问多少 八股，问的不怎么深： TCP和UDP的区别 TCP三次握手 深度学习训练过程的过拟合、梯度爆炸、梯度消失如何产生的，如何处理 是否了解NLP （不了解，问的图像方向） 讲一下diffusion model的流程 排序算法知道哪些，举例一个稳定排序和一个不稳定排序 深度/广度优先算法不使用迭代的话用什么数据结构实现 项目： 介绍diffusion model在项

1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 大语言模型的微调方法的了解 4. two sum 5. 排序算法（随机选一个写） 基本都回答上来了，算法题也都是easy级别的。两天后就显示流程结束。 哎！ #饿了么##面经#

一面： 实习经历，项目经历 感觉科研经历比较多，介意做业务吗 算法：合并两个有序数组 二面： 实习经历，项目经历 推荐常用的多目标模型 AUC如何计算，推荐模型的评价指标有哪些 场景设计：瑞幸咖啡原价20元一杯，成本5元，设置动态定价的策略和算法，使利润最大(考虑用户接受度，季节偏差，是否举办活动) 算法题：AUC计算

复活赛，广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况，无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost，正则化公式手写，共轭梯度法，牛顿法的黑塞矩阵，神经网络中为啥不用牛顿法，口述的时候都让我手写一下，回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码，已知字符ABC各自出现的次数，求最短的编码，25分钟左右，写出来了 5. 业务中的场景题，类似01背包，但是求不了全局最优，回答用最优化方法

昨天第一个电话没接到，打回去约了今天下午 电话面试 20min 1.确认意向工作地点 2.介绍一个最能体现创新能力和工作能力的项目 根据项目问了点基础知识 问项目有什么不足，准备怎么解决，训练时遇到什么困难，怎么解决 3.反问 面试官人还挺好的，就是感觉自己答得胡言乱语，反问了后续流程，面试官强调了两次如果通过，寄 反问建议，面试官笑了说他们不评价这个

面试官迟到半个多小时，上来先3个智力题： 1. abcd四个人过桥时间分别为10，5，2，1分钟，但是桥最多同时两个人通过。他们在晚上过河，必须照明，但只有1把火把，问什么方案过河时间最短？ 先答了简单方案19分钟，让优化，想了半天说17分钟以及方案，让给出思考的思路过程，给出思路后反问，然后解释。 2. 口袋里有n种球，每种球数量无限，每次随机取出1个球，问n种球全部取出的所用次数的期望？ 这个

一直都看大佬的面经学习，也写点面经回馈一下。 0822 一面 自我介绍 依次介绍项目 这块还是得重视，写在简历上的每个字都要烂熟于心 特别是小吹牛的部分。 C++相关 1.指针和引用的区别，引用和指针的自增自减有什么区别？sizeof指针和sizeof引用有什么区别？ 2.指针常量和常量指针区别？ 3.函数重写和重载有什么区别？ 4.父类、子类和成员对象的析构顺序？ 5.Vector末端插值和中间

应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍（还是一面的自我介绍PPT） 问哪一个项目最有创新点？我说了最熟悉的项目，并介绍了相关的背景； 这个项目有几个人参与？自己负责哪一些地方？他们负责哪些内容？老师师兄同门等；负责分类部分； 这个项目中有没有遇到沟通不好，冲突的情况？并没有，老师每周两次项目会，大家都交流的很好； 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助？回答老师师兄同门

1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结：面试官人很好，挺专业，做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主，Python，MATLAB也用。 可能挂了，但面试感觉挺好。

自我介绍（基本信息+项目概述） 介绍项目，这个项目有什么应用？难点在哪里？怎么解决的？ 总共面试时长25分钟，感觉很快，项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI，GPU，RSP（图像信号处理）三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划？（有导师带，但是是一对多） 工作氛围怎么样？（九点上班，写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。 第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不

1面技术，算法机器学习，20min 🈚八股 🈚手撕 面试官很温和亲切，开始第一句就说简历不错，工作挺丰富，然后让我介绍pdd实习，负责什么，怎么做的，然后开始问问题。 1. sft prompt算loss吗 2. pretrain怎么算loss 3. sft和pretrain区别 4. 工作中使用sft初始loss和收敛loss数值分别是多少，并分析为什么是这些 5. pretrain刚开始训