《算法实习》专题

#腾讯音乐笔试##tme# 来攒点人品，发一发今天的tme笔试思路，最后几分钟AK，爽！

#美团##面经# 一面 自我介绍+论文介绍 = 25min 问答：15min 1.对检测了解到什么程度，了解什么检测算法？ 2.mAP指标，ROC曲线横纵坐标面积？ 3.yolox创新点 4.过拟合欠拟合 5.模型训练GPU利用率低咋整？ 6.深度学习NaN 7.了解大模型吗？ 手撕： 删除倒数第k个节点 类似于二叉树路径和的一题 二面 手撕： 从零建树+随便选个顺序遍历 简历拷打，无八股

base深圳 4.07 一面40min 深挖项目 然后基础八股transformers结构、bert结构之类的 深拷贝浅拷贝区别 python lambda作用 手撕最长重复子序列 4.09 二面30min 基本深挖项目 无八股 问了个统计学知识（什么数据正态分布还是啥的……不懂 没答上来） 以及被询问了是否接受转开发 4.11 三面线下hr面 30min 就聊聊天 然后问了薪资期望等等 许愿oc

一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目，项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来，太菜了555

1.transformer 2.自注意力机制，自注意力机制的起作用的地方 3.BN，LN 4.梯度消失与爆炸的理解 5.论文讲解 6.transformer的位置编码 7.focal loss 8.模型怎么评价好坏 9.自注意力机制的参数量计算 10.编写代码：topk，用了堆排序，快排都写了

最近面试少了， 精力放在工作上。 偶尔面试保持手感即可。 今天这个学习意义比较大就记录一下。 面试本身没啥特殊的，就是项目+八股+代码。 项目问了我的蚂蚁实习， DeepFM 相关的东西和大模型相关的东西。 所以问了一些八股 1.DEEPFM 介绍一下（聊了一些） 2. 还了解别的推荐的模型吗（不了解） 3. LLAMA 和别的模型架构有啥区别？ 4. Llama 用的是什么 norm 和激活函数

面试时长五十分钟 面试官给提示给的很多 体验还挺好 但听说B站没hc了

1. 自我介绍 2. 问实习经历（和算法相关度低，主要是开发） 3. 问 kaggle 竞赛做了什么 4. xgboost 和 lightgbm 的区别（接着 kaggle 竞赛问的） 5. 算法题：给一个 0.7 概率返回 1, 0.3 概率返回 0 的随机数生成器，怎么生成任意指定概率返回 1 的随机数生成器。答得很烂，面试官引导了很久才做出来。 6. （面试官说我简历项目相关的太少，很多东西

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

Q1. 奇数行全为1，偶数行01交替即可 Q2. 一定存在某个 i，使得要求的极差 = a_{i+1} | ... | a_{n} - a_1 & a_2 & ... & a_{i} 或 a_1 | a_2 | ... | a_{i} - a_{i+1} & ... & a_{n}. 做关于 &, | 的前后缀和，然后遍历 i 即可。 Q3. 用异或的性质，多个相同数字的异或其结果和数字的数量的奇

回馈一下牛油们——— Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Diffusion 和 GAN各有什么特点？为什么Dif

自我介绍之后，还问了实验室和导师是谁，是不是博导()。 觉得我项目和岗位没什么匹配度(在实验室主要做CV的)，就只问了一段实习。(好详细啊) 下面问了好多八股题： 1.BERT详解 2. 借口任务是什么意思 3.为什么自注意力要除以根号dk 4.编码器和解码器是什么关系 4.1 Transformer中编码和解码的作用 5.推荐系统中大模型的应用 6.BERT在做分类、命名实体识别、句子相似度任务

人在天津，报的也是天津岗 面试时间半小时，技术和hr。 技术时长15分钟左右，还包括自我介绍的3分钟，挑几个记忆深刻的问题吧，以及个人回答的核心 问：有没有端侧部署经验，或者安卓部署用过没 答：无（纯服务器跑的 问：了解c++的内存泄漏问题以及解决方法吗 答：不了解（纯Python选手 问：你用的模型有多少层 答：没记住这些细节（我说的YOLO自己用的那个规格 这几个问题答下来就感觉凉凉，还问了b

第二次参加了，第一次惨不忍睹，这次过了2.5终于不是0分选手了😅 前两题签到题，我都有点不敢相信，一下就100%了。 第三题开始恶心人了，刚开始直接建立邻接表，好，通过例子，提交0%。后来想到这个边顺序可能不是父到子，得两个结点都统计邻居关系，换成了矩阵。最后就是看每个节点多少个邻居但要去掉已经访问的结点，计算剩下度的相同对数。果然过了40%提示超时，再提交50%😂。 不管了看第四题想了十几分

第一题 n为1直接得分0，n为2只能一个0一个m，得分m，n为其他值直接把m放在一堆0中间也就是得分2m 第二题 dp写了半天发现不好写，然后换记忆化搜索，但是还是超时只能过27，Python我是@cache写的，没有用dict来记忆化，这个代码平台是不是@cache没用啊😂感觉好几次笔试每次这么写都会超时