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荣耀算法一面面经

优质
小牛编辑
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2023-05-10

荣耀算法一面面经

自不量力跨考专业选了算法nlp,被面试官狠狠拷打
估计是寄了,面试官后面问我有考虑转开发吗
1.讲一下transformer
2.transformer怎么调优
3.国内有了解什么大模型吗
4.有了解隐马尔科夫链吗,细说(给出公式那种)
5.讲讲CRF
6.讲讲word2vec和wordembedding区别
7.聊聊之前的实习经历
8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别
9.给你一个场景:要求识别用户语音中的语气词并把它清洗掉,怎么做?(要求给出算法思路)
10.有做过NER吗,讲讲prompt learning
11.gpt3和gpt2的区别
12.讲讲生成模型和辨别模型的区别
13.讲讲LDA算法
14.对比CNN,RNN,TF(记得好像是transformer文章里那张表格)
15.推荐算法有哪些,举例说说
这30min强度也太高了,人麻了,可能漏掉一点问题
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