本文向大家介绍python实现粒子群算法,包括了python实现粒子群算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 粒子群算法 粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且根据交流的过程“学习”或“积累
Pyhthon Sklearn 机器学习库提供了 neighbors 模块,该模块下提供了 KNN 算法的常用方法,如下所示: 类方法 说明 KNeighborsClassifier KNN 算法解决分类问题 KNeighborsRegressor KNN 算法解决回归问题 RadiusNeighborsClassifier 基于半径来查找最近邻的分类算法 NearestNeighbors 基于无
我正在寻找一种通用模式来分解一些常见的代码:我需要在具有不同算术属性的类之间实现代数加法和减法。一个典型的例子是可以用秒、小时和分钟表示的间隔,我用一个具有三个int属性的类实现了它。 例如,如果我想减去0秒、0分钟、1小时的周期,减去0秒、30分钟、0小时的周期,我不想获得0秒、-30分钟、1小时的周期。 我需要编码两个时间间隔之间的加减法,有没有通用的模式来编码这个代数?我应该寻找不同的代表吗
问题内容: 我目前正在尝试了解为Python的内置数据类型定义的哈希函数背后的机制。该实现显示在底部,以供参考。我特别感兴趣的是选择此分散操作的原理: 每个元素的哈希值在哪里。有人知道这些来自哪里吗?(也就是说,是否有任何特定的原因来选择这些数字?)还是只是简单地任意选择了它们? 这是来自官方CPython实现的代码片段, 以及Python中的等效实现: 问题答案: 除非Raymond Hetti
本文向大家介绍Java实现雪花算法(snowflake),包括了Java实现雪花算法(snowflake)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要介绍了Java实现雪花算法(snowflake),分享给大家,具体如下: 简单描述 最高位是符号位,始终为0,不可用。 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意,41位时
本文向大家介绍Python实现Kmeans聚类算法,包括了Python实现Kmeans聚类算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本节内容:本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来,第一道题目是Kmeans聚类算法,数据集是Iris(鸢尾花的数据集),分类数k是3,数据维数是4。 关于聚类 聚类算法是这样的一种算法:给定样本数据Sample,要求将样本Sample中相似的
本文向大家介绍python实现KNN分类算法,包括了python实现KNN分类算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、KNN算法简介 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k
本文向大家介绍python 贪心算法的实现,包括了python 贪心算法的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不
你好,我刚刚开始学习贪婪算法,我首先看了经典的硬币变化问题。我可以理解算法中的贪婪(即,选择局部最优解以实现全局最优),因为我选择硬币的最高价值,使得总和{所选硬币的价值} 贪婪算法是解决特定范围问题的唯一方法吗?或者它们是解决问题的一种更有效的方式? 你能给我同样问题的伪代码吗?
本文向大家介绍python实现kmp算法的实例代码,包括了python实现kmp算法的实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处,bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算
格灵深瞳一面,CPU 都干烧了 面试时长:60min 1.自我介绍 2.你觉得笔试哪里做的比较好 3.简历中挑一个你最熟悉的项目介绍(我挑的单目变焦三维重建) 4.如何实现单目变焦三维重建的 5.SLAM 懂一点吗?说一下基本流程 6.讲一下如何准确建图 7.稀疏重建如何去畸变使得图像畸变影响最小 8.图像畸变的原理 9.如何计算图像位姿,本质矩阵如何得到 10.图像特征匹配中 RANSAC 方法
数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(
自我介绍。 面试了C++基本语法和计算几何算法。 1.C++基本语法 (1)多态是什么? (2)上一个回答提到了虚函数,接着问虚函数是怎么实现的? (3)内存溢出和内存泄漏是什么? (4)在子类是公有继承的前提下,父类的私有变量在子类能否直接访问? (5)在A函数里用指针申请好空间后,这块空间需要返回给B函数,然后B函数使用后不再使用这块内存,虽然我们可以手动释放,但往往可能忘记释放,请问用什么方
一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题(其中一个是问方法/论文的创新点在哪) 协方差和相关系数是什么,他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制,多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗?如果有所增加的话,请分析主要是哪个结构导
一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化,你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化,你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕(如流IDE) 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面:交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其