(1)自我介绍
(2)研究论文:网络结构,考察shape(不要把输入数量当作一层shape) (GRU设置的必要性),时间特征怎么划分, 指标 效果 数据特性(时、空、异质性) 网络模型名字很有误导性
(3)基础知识:lr svm的归一化问题;lr里的w是什么意思,正负呢? 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系,在什么前提下; 随即森林随即在哪里; dropout(类似于bagging);bagging boosting
(4)leetcode代码
(5)自由提问
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