2024年3月29日高德算法实习生岗位的一面面试。 这次面试主要是为了积累经验,虽然有些问题没有答上来,但还是希望能为大家提供一些参考。 面试过程 请介绍一段与算法相关的项目经验。 请解释Xgboost和GBDT的区别。 回答:两者都是梯度提升模型,但Xgboost使用二阶泰勒展开,而GBDT使用残差进行训练。Xgboost的决策树可以是回归树或分类树,训练速度较快,因为可以并行训练。 你有进行调
问了硕士研究方向的一些问题 然后全程问项目 无八股 手撕 数字字符串加法 中间屋内断了两次网,简直坑爹。希望不要影响大局。许愿一个oc
Timeline: 4.1 投递 4.3 测评+笔试 4.8 一面 4.10 二面 4.12 hr面 4.23 oc 苦等11天终于oc了,阿里池子都要泡烂了
三道题 分数占比100、200、300 最后通过用例:100%、97%、17% ACM模式 第一题时间花在处理字符串,主要考察map 第二题考察union set,大致意思是计算图的每个连通子图中所有边的和 第三题考查dfs、bfs 建议提前练习一下多行字符串每个字符串中又包含多个字段的处理,处理输入确实蛮花时间的(对于平常只刷leetcode的xx来说,acm佬勿喷)
全程25分钟,部门是百度文库策略部 1.自我介绍 2.介绍第一个项目,我的是一个RAG的项目,讲完他疯狂挑刺,然后我说了一些我们优化的一些点,他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”,服了 3.问问题,问我transformer的结构, 我吟唱了一遍,然后他开始问一些里面比较偏的问题,有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜,多问一些拷打我我没问题,但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭
1. 介绍项目 2. imu怎么加入到vo 3. imu加进去对定位精度的提升 4. 平面拟合,有斜坡怎么处理 5. 激光雷达和相机结合进行三维重建的具体步骤 6. 了解过滤波吗,说说kf,ekf,ukf 7. ekf中传感器噪声和测量噪声的大小,对滤波过程的影响,两者太大,分别会造成什么问题 8. 了解过什么运动模型,没明白意思,面试官举了一个横向运动的例子 9. 智能指针,讲一讲 10. 引用
一面:35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作,所以面试官比较感兴趣,尽管上段实习不是图像算法岗,也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的,就没继续问,可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么? 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗,能否用C语言写一个 反问:实习能否
无自我介绍、业务介绍,直接开始。 首先问了项目里的文字处理和图片处理,有没有用到NLP的知识,图片处理有没有用RNN,我说:“都没有!” 然后他就开始问共享单车有没有用LSTM这种深度学习算法,我说:“当时考虑过,但是没有用!” 然后面试官说考考深度学习、机器学习基础原理这块吧(都忘了!哈哈!) 1、GLM是什么? 我就说是generalized linear model广义线性模型,然后卡住。。
985本硕,2篇CVPR一作,其中一篇oral,一段3个月的蔚来自动驾驶实习经历。两天内面完所有两轮技术面。 一面主要讲了两篇论文(强烈建议有论文有项目的同学做一个好点的PPT给面试官讲一讲),深挖背后的知识点,然后提新的场景,现场想idea去解决,讲完就已经一个多小时了,无coding。 二面主要介绍了一下实习的工作内容。最后看时间差不多了写了道链表翻转题,居然这都没写出来(本人没咋刷过题)。
公司:百度 岗位:算法 笔试平台:赛码 考试时长:120钟 试卷总分:100分 考试题型:单选 30 道(60分),编程 3 道(40分) 时间:2023-04-10 19:00-21:00 单选题 C++/Java、Linux、概率、数据结构、机器学习 编程题 最佳优惠 描述 现在给你一张优惠券。优惠券上有两个正整数L和R。 该优惠券的使用规则是: 你可以任意选取一个位于[L, R]之间的正整数
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公司:拼多多 岗位:算法实习生 笔试平台:牛客 考试题型:编程 4 道 考试时长:120分钟 考试时间:2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟,遇到数字累计次数,遇到字母则追加到答案中。 代码