《机器学习算法面试》专题

本文向大家介绍面向初学者的Python编辑器Mu，包括了面向初学者的Python编辑器Mu的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Meet Mu，一个开放源码编辑器，使学生们更容易学习编写Python代码。 Mu一个开源编辑器，是满足学生可以轻松学习编写Python代码的工具。作为初学程序员的Python编辑器，旨在使学习体验更加愉快。它使学生​​能够在早期体验Python的编程，而这对于初学者

Timeline： 4.1 投递 4.3 测评+笔试 4.8 一面 4.10 二面 4.12 hr面 4.23 oc 苦等11天终于oc了，阿里池子都要泡烂了

个人介绍： 本人211本，985硕，机器人方向 面试问题： 首先需要做个PPT，十分钟自我介绍，把PPT内容介绍完，然后面试官会问你问题。 第一个问题： 你是内蒙古人，你们的高考是骑马射箭吗（嬉皮笑脸）？？？？？？？？？？？？？？？？（就当是开个小玩笑，拉近关系了） 第二个问题： 我是有个数学建模国家二等奖，被保送研究生。数学建模二等奖就能保研？？？？？？ 你们学校没有国一了吗？？？数学建模二等奖

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)

全程18min 面试官不开摄像头 问题: 介绍第一个项目 介绍第二个项目 第二个项目有没有考虑静音帧（没录音，记不太清了。没考虑过回答的不好） 第二个项目没继续深挖的原因 除了做过语音识别还做过什么 笔试代码重复率比较高原因？ 反问： 多久出结果？答看HR通知 HC多吗？直接回答不多 面试没有手撕代码，全程面试官不开摄像头，环境也很嘈杂，应该是KPI面。

9.10 笔试 9.21 荣耀一面 一面进行了大概25分钟 自我介绍 有关图像相关的项目细节 课题工作细节 python相关问题 反问 面试官人很好，基本围绕项目没什么八股#荣耀求职进展汇总#

上海9.19线下面试 一面大概50min。 1.自我介绍 2.深挖项目（pipeline 创新点 难点等等）、实习 3.介绍一下读过的论文 4.给了一个场景，问用什么方法解决 一面的面试官人很好，面试完让我在等待区等待，大概20min后去二面 二面大概50min 1.自我介绍 2.继续挖项目、实习 3.深度学习八股 第三块答得很烂，当时感觉要凉凉 今天上午一看流程还在复试，面完另一家公司后，流程变

一面 1、自我介绍之后直接做题，LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构，为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问：做什么业务？推荐相关，Java 比较多，C++ 也有 二面 1、场景题：两地机房分别有一个很大文件，如何得到这两个文件不同的数据项（没答好 参考：https://blog.

【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm，transformer这些 3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方 4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关） 5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，

90分钟。。。。 VQGAN的数据集是什么量级 有微调经验吗 介绍sd 介绍sd的训练过程和预测过程 两道算法题。。。。跳跃游戏、复原ip地址 #我的实习求职记录##算法##腾讯##计算机视觉岗##面经#

总共半小时，算法岗。 先就个人情况问了一些问题。 1. 介绍一下你实习做过的项目。 2. 简单介绍一下数据并行、流水线并行、张量并行（因为我简历上写了） 3. 你实习的这些项目有哪些你独特的贡献？ 4. Python list 底层怎么实现的？操作的时间复杂度，如insert pop。

3人群面，2个面试官：技术+hr，共30min。 整体流程很快，比较轻松，hr有耐心。 技术：如何保证自己项目的实现效果；简要介绍一下项目中的某个算法； hr：都投递了哪些方向的岗位；如何看待工作地点北京；有无男女朋友，工作地点考虑； 补充：工作时间855加班不多；不倒班；只有这一轮面试，一两周内会发offer无拒信；薪资结构；有宿舍餐补。

#荣耀信息集散地# 一面 5.7 30分钟 1.自我介绍5分钟 2.提问论文的创新点 3.提问项目： （1）paddle2onnx模型算术类型有没有发生变化（fp32-fp16或者int8） （2）模型精度有没有发生变化？怎么进行微调的？ 4.举例一些常见的激活函数 5.列举这些激活函数有什么区别 6.反问 7.无关紧要的一些问题 二面 5.10 30分钟 （面试流程中未出结果） 1.自我介绍（五

视频面试，面试时长：约30分钟 1、自我介绍 2、介绍一下实习，并提问 3、介绍一个项目，并提问 4、项目中遇到的最大挑战和困难是什么？你是怎么解决的？ 5、为什么选择现在的这个研究方向（答的也不好，太实诚了） 5、反问环节：转正率（优秀通过实习考核都可以转正，感觉回答优点官方。。），后续流程（后面就是HR面了） ------------------------------------------

本文向大家介绍vue 双向数据绑定的实现学习之监听器的实现方法，包括了vue 双向数据绑定的实现学习之监听器的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 提到了vue实现的基本实现原理：Object.defineProperty() -数据劫持 和 发布订阅者模式（观察者），下面讲的就是数据劫持在代码中的具体实现。 1.先看如何调用 new一个对象，传入我们的参数，这个Myvue ，做了啥？