面试官迟到半个多小时,上来先3个智力题: 1. abcd四个人过桥时间分别为10,5,2,1分钟,但是桥最多同时两个人通过。他们在晚上过河,必须照明,但只有1把火把,问什么方案过河时间最短? 先答了简单方案19分钟,让优化,想了半天说17分钟以及方案,让给出思考的思路过程,给出思路后反问,然后解释。 2. 口袋里有n种球,每种球数量无限,每次随机取出1个球,问n种球全部取出的所用次数的期望? 这个
应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍(还是一面的自我介绍PPT) 问哪一个项目最有创新点?我说了最熟悉的项目,并介绍了相关的背景; 这个项目有几个人参与?自己负责哪一些地方?他们负责哪些内容?老师师兄同门等;负责分类部分; 这个项目中有没有遇到沟通不好,冲突的情况?并没有,老师每周两次项目会,大家都交流的很好; 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助?回答老师师兄同门
1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结:面试官人很好,挺专业,做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主,Python,MATLAB也用。 可能挂了,但面试感觉挺好。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
#tplink提前批# #面经# #tplink提前批# 一个面试官,45分钟。 1.详细介绍硕士期间的两个项目,过程中问了几个wifi的物理层协议的知识,比如wifi6e的最大带宽。 2.问了项目的无线网络模型 下面开始拷问专业知识。 3.符号定时同步是怎么做的?我说用锁相环,后来反应过来了,应该是想问基于cp的sto估计技术 4.wifi发射链路的步骤 5.wifi5,wifi6,wifi6e
手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
上来自我介绍 然后介绍自己的研究课题 问课题中的难点是什么,答缩短时间,尝试Linux cuda加速, 问Linux中查看硬件占用的命令 yolov5做了哪些改进 多态和虚函数的作用 虚函数要不要重写 vector和数组的区别 vector是链表吗,数组是链表吗,如果是,是什么链表 介绍一下SVM C++代码最多写过多少行
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
电话面试,二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张,回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔,也特别有耐心! 真的很爱
一面(08.27 30min) 电话面试,是个很温柔的姐姐,基本上围绕着简历上问的,面完说约大概下周二或周三进行二面。 1. 自我介绍 2. 实习/项目 两个项目内容 在寒武纪的实习经历 3. 反问 反问知道目前部门是做助听器的,而我读研期间是做听诊器相关算法的,工作还是蛮匹配的。 二面(08.31 30min) 腾讯视频面试,记错了时间打电话重新协调了一下(很是感动),面试官是个很温柔的姐姐,问
一面 自我介绍 实习经历 手撕代码 一个递增数组(长度大于6),输出所有长度为6的递增子序列,例如: 输入:nums = [1, 2, 3, 3, 4, 5, ..., 100] 输出:[[1, 2, 3, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 3, 4, 6], ..., [95, 96, 97, 98, 99, 100]] 场景题 给一系列LBS数据,包含各种POI以及时空信息,如何挖掘出某
职位:算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的?是自己写的吗? Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗? 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding,有什么作用。 如何把航班信息构建成图
部门:阿里集团-大淘宝-联盟技术 职位:算法工程师-机器学习 一面 手撕代码 写出opencv的cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 2, 2, cv2.BORDER_REFLECT),要求不使用python第三方库,做完要说一下步骤和思路。 自我介绍 实习经历 八股文 Vision Transformer的原理。 文本transformer和vision transform
11.2 一面 因为10月底才考,所以面的比较晚,怕忘了记录一下。 1. 介绍项目(非常详细)。 2. 用过哪些神经网络,有什么区别和特点(说ResNet的时候,从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失)。 3. 老生常谈,问了梯度消失和梯度爆炸。 4. 平常看论文吗,看论文能力如何。 5. 还有的简单的小知识记不清了。 6. 手撕(medium,电话号码的字母排列),大概12/3分钟左右写出来。