《机器学习算法面试》专题

第一次面试，有点紧张。 自我介绍 1.html标签有哪些？ 2.行内元素和块元素有哪些，区别在于什么地方，以及他们的宽度有什么决定？ 3.看代码说输出结果 for(var i = 5 ;i>0;i--){ console.log(--i) } 4.去重 [{ date:'2022-1-25', date:'2023-1-25', date:'2022-4-25', date:'2022-1-22'

我已经用深度学习虚拟机（Microsoft Azure）设置了一个虚拟机。 通常，我通过ssh等连接到vm 然后我通过编写 我怎样才能解决这个问题？ 谢谢你的帮助！

一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning？ 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标？ 训练步数如何确定？ RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗？ DPO了解吗？ 算法题 二分，medium， 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题，就是丢给你一个一个问题/实际的步骤，问你怎么解决，怎么考虑，而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目

问的很细很深，狠狠拷打了80分钟，这个组做LLM pretrain的，我主要会rl，nlp缺乏点，一面凉 自我介绍 项目 微调模型训练数据来源？ LORA的理解 Ptuning和全量微调对比 RLHF全流程 写出RLHF的优化目标公式 目标公式中衰减因子的作用，取大取小有什么影响？ RLHF的目标公式可以加入什么其他的项？ 熵正则项是如何加入的？ KL散度理解？ RLHF中PPO算比率相对什么来算

40mins 自我介绍 1.介绍声纹技术、近几年的进展 2.训练嵌入提取模型用什么loss？ 3.Arcface相较于交叉熵有什么优势？ 4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢？ 5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题？ 6.场景题：话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢？ 7.类别不均衡怎么处理？ 8.样本多标签要怎么训练？ 9.

1.自我介绍 2.介绍第一篇论文和第二篇论文（面试官很认真在听，问了很多细节问题）30min 3.写代码题 给定一个数n和一个int数组A，选取A中元素组成一个最大的且小于n的数，可以重复选取 4.反问组里工作内容 #字节# #字节跳动#暑期实习#

自我介绍 开始狠狠拷打项目（一半的时间在拷打项目）： 1.项目难点和如何解决 2.问了项目的一些功能怎么实现，如果要增加一个功能思路是什么。 3.问我这个功能为什么用这个方法实现（我的实现方法有缺陷）我：当时技术水平有限就想到这个方法。追问：现在的话你有什么实现思路 场景： 1.实现一个红绿灯功能，依次亮2s和5s，亮一百次后停止 2.封装一个全局插件在每次ajax请求前执行这个插件 3.个页面发

因本人记忆很好，所有每个问题都能记清。现记录一下面经供大家参考 湖北航信（第一家，所以八股基本上都不会，问的很浅。顺带一提HR小姐姐真的很好看） 1.VUE 生命周期和如何去使用? 2.挂载生命周期，标志性处理 3.VUEX和VUE router 的了解 4.VUEX 做什么用的 JS 中数组常用方法，filter 有什么作用? map 和 forEach 有什么区别 6.对 flex 布局的了解

开发QT项目的话，请问： 1、可以只学习QML，不学习C++语言吗？ 2、是否可以指使用QML而不使用Widget? 3、QML开发的QT程序，是否性能会比不过Widget开发的呢？如果比不过，会损失多少性能？

我在一门课上学习序言。我有一个练习，我需要读取一个文件，从中生成一个迷宫，获得从源到目标的路径，然后将其写入一个文件。 我读了文件，对我拥有的每个单元格断言，对连接的每两个单元格断言。 ，，，都是整数坐标，所以我知道起点和终点。 我的工作原理是，如果当前节点连接到目标，完成并返回。否则，找到当前节点所连接的节点，并用新节点调用递归

本文向大家介绍Java计算器核心算法代码实现，包括了Java计算器核心算法代码实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在进行一个表达式的计算时，先将表达式分割成数字和字符串然后利用出入栈将分割后的表达式进行中缀转后缀，再将后缀表达式进行计算得到结果(思想在上一篇写过)现在贴下Java语言的代码实现。(学习Java时间不长所以可能会有很多不足的地方，我会改进也欢迎大神可以给我一些意见和建议~谢

简介 为了适应BOE技术的要求，同时尽可能的提升安全TPS， HPB共识算法采用了高效的双层选举机制，即外层选举和内层选举。 外层选举：由具有BOE板卡的所有用户中选取出。选取周期为3个月。选取方式为通过HPB钱包进行投票选举。 内层选举：采用节点贡献值评价指标，从众多候选节点中选出高贡献值节点成员。基于Hash队列记名投票机制，在每次区块生成时，计算高贡献值节点生成区块的优先级，优先级高的高贡献

本文向大家介绍适用于Java初学者的学习路线图，包括了适用于Java初学者的学习路线图的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 对于Java初学者来说，想学习Java教程，需要明白，基础打好才能学得更好，Java教程之学习Java的路线图的五个必经阶段，希望能对Java学习者有所帮助。 第一个阶段-java基础阶段 　　1.java语法 　　2.面向对象 　　3.常用的api 　　4.界面编程 　

1. 送分题：考场上有n种类型题目，输入是每种题目的题数和得分，算在最多做出k题的情况下，最大得分是多少。 2. 给一个有根树，和每个节点的权值，求所有子树里第k大的子数权值。一个子树权值是其所有节点权值之和。 3. 取数游戏，甲先取，如果某个人取了奇数，那么另一个人必须跳过下一个数取后面的；如果某个人取了偶数，那后面那个人可选择跳或者不跳再取数，注意可以连续跳大于1个。输入一个数组和它的长度，输