《机器学习算法面试》专题

#深信服# #算法工程师# #2022秋招# 面试官说这是深信服秋招最后一批面试了。 总结提炼一下有这些问题： 对深信服业务、算法岗位职责是否了解； 图数据进行异常检测的思路（特征筛选、社区检测、图匹配等） ； 大规模（数十亿条）数据如何建图、计算（数据清洗、索引、并行计算等）； Neo4j对并行计算的支持度如何 压力管理的案例与思考； 今年秋招环境下定位的自我认知与思考（被面试官吐槽简历往年可能

时长50分钟 疯狂拷打机器学习、统计知识 没复习过，平时也没用过，纯坐牢 手撕用一系列二维点数据，用梯度下降的方法，拟合一条直线 一眼不会，面试官的疯狂提示下做出来了 不知道什么情况

9.8的笔试，现在才轮到，估计这会儿都是最后一批了，大概率节前最后一面 50min结束流程 上来先问项目，20min 一道概率论，蒙答案偷鸡没做对，老老实实算级数求和了，做对后讲思路（大厂面试好几次都被问这种题） 一道算法，A, B两个数组元素大小关系配对，要求不能直接在数组内比较元素大小，只能跨数组比较大小。一开始没思路，最后感觉还是得排序，就是快排，但是用另一个数组的元素做pivot，交替排序

前两面都没手撕，这一面只考代码 快排 numpy实现全连接 pytorch实现图片分类网络(写init和forward) #面经# #秋招# #算法# #阿里求职进展汇总# #阿里#

自我介绍 对推荐算法了解如何 项目深挖 两个项目都是kaggle上的，面试官还吐槽怎么全是kaggle（这不是非科班没有项目只能硬整两个么） 打比赛模型大家都差不多，如何进行提升 介绍一下transfermer 手写一下transfermer的自注意力的公式 求数组中第k大的数（写了个nlogn的归并，经面试官提醒发现可以用快排写o(n)，但是快排忘了） 反问 面试了一个小时，体验还行，面试官看我

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。 一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊

1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍，是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问

菜鸡的一次试水

问题内容： 我正在学习Java，并且可以从网上获得以下代码并在Eclipse中运行它： 我试图理解它，但无法理解。因此，我遍历了代码并通过了方法。计数器开始于，这是首先传递的内容，然后，我了解了该方法随后传递的原因。 当达到2时： 它将返回并且确实返回此值。 当达到3时： 它将返回，但不返回，它将返回。 请有人可以向我解释为什么我无法弄清楚吗？ 谢谢 问题答案： 首先，我必须告诉您， 此递归版本具

本文向大家介绍python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算，包括了python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 结果： 结果： 我们

更新：一面过了，求保佑🙏 ————————————————— 面试官是个6k引的老师，很犀利 首先双方自我介绍， 1.拷打论文 2.我说的啰哩啰嗦的，打开论文讲，讲贡献创新，三句话足够 3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline，看得少乱扯 4.对图生图的了解（ip- adapter controlnet 5.ddpm与ddim区别（denoising区别， 6.为什么ddim比ddp

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学

问题内容： 在学习JavaScript框架库（例如jQuery，Prototype等）之前先学习JavaScript是个好主意吗？ 有时我发现自己很挣扎，因为我觉得自己不太了解JavaScript。 问题答案： 强调 是的 。学习所需的时间不会像您担心的那么长，而获得的回报将是值得的。

我最近读到了一项名为Google Flutter的新技术，它是用来用一种名为Dart的编程语言开发移动应用程序（Android/iOS）的。 话虽如此，我是否必须学习Dart作为用flutter构建应用程序的一个强有力的先决条件（这是有道理的），或者我将通过应用和使用flutter组件来学习Dart（我通过开发React本地应用程序学习了React及其约定和语义，所以这里是同样的故事吗？）。

如果我做:Math.random() * 4-2 这会让我得到一个范围（-2,2），2是排他性的吗？我认为这是正确的，但我很少得到正数（是的，我知道这是一个随机算法，我们必须无限随机地生成它才能感觉到，但我只是想确保） 新问题 如果我想要所有从-1到1的随机有理数，两个边界都包括在内，那么这条线是否有效：Math.random（） * 2.00000000000000001 - 1; 我查了一下，