大疆图像算法实习凉经
bg 26届双非一本211硕科班，一段ic独角兽图像算法实习（目标检测），一篇image inpainting方向在投论文（aaai2025在投面试时出结果，5分已挂)，大放养组，论文从实验到写作都是自己弄，在路上碰到导师甚至认不出我。一面聊得很好，面完感觉有戏，结果二面综合面遇到找茬的面试官（咬牙切齿）。全程无coding
10.14 boss邀请投简历，约面10.17
一面 40min
自我介绍
介绍论文
论文过程中遇到比较有挑战的问题是什么
上一段实习中的数据集是怎么构建
超分任务中，如果要构建成对数据，可以怎么做
去噪任务中，如果已经建模了噪声模型，基于噪声模型构建了仿真数据集，如何评判数据集的质量
如何构建暗光场景下带噪声的数据？
实习的模型量化之后效果如何？
可以实习多久？base倾向于哪里
实习提升工程能力是指哪些方面？
反问
部门负责什么业务
实习生负责什么工作
实习生能不能看一些基本的技术文档
算力什么情况
实习生做到什么情况算比较优秀
技术发育路线有什么建议，需要注意哪些东西
二面综合面10.23 30min左右
自我介绍
让我一句话总结论文的核心，随后开始拷打，各种质疑motivation，质疑创新点，我说我的模型效果已经比学术圈inpainting里面的那一堆模型好，参数量计算量都更小，但是视觉效果和客观指标都更好，论文从开始实验到出稿子花了5个月，全程自己一个人独立完成，挂在消融实验不足。结果他给我来一句，你这模型比sora好么（真的乐，完全不是一个赛道不是一个体量的算法拉出来硬比），最后还来了一句被挂了正常。
论文聊完开始拷打实习，问实习的那几个语音数据集和检测数据集怎么做的，是不是纯人工标注。接下来问网络怎么优化，结果又是一轮质疑，说网络结构优化用的都是一些常规操作啊，没什么亮点。
聊完开始问实验室有什么算力，咱就是说虽然导放养，但是算力还是可以的，有a100用
反问环节
实习生进去负责什么，对面来一句进来再说，这句话一出就知道没戏了，后面也不想问他什么了，主要体验感太差了，中间打断我好几次说话，自我介绍之后对面开始不耐烦，全程皱着脸输出。
10.24感谢信
还好没进去，二面面试官可能是部门的头头吧，遇到这种上级自求多福吧。体验感最好的面试是大疆，体验感最不好的面试也是大疆，真戏剧。
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