《机器学习算法面试》专题

视频面试，面试时间：50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目，并提问 3、介绍科研项目并提问（问了几个） 4、对NLP领域的了解（这个部门搞NLP的） 5、编码器、解码器有了解吗？简单介绍一下 6、attention有了解吗？简要介绍一下？ 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗？（报了下菜名，因为研究方向并不是NLP） 8、算法题：不记得了，不过不难，lc中等难度的题 9、反问环节：具体的

阿里云是系统开之前就开始面试了，但是最后被挂了。现在拿到了阿里本地生活的offer，因此来分享一下阿里云的凉经。 一面，电话面50min 1 面试官介绍部门，还是非常详细的，工作内容，行业发展之类的，非常全面 2 自我介绍 3 实习经历 4 问了一些异常检测，时间序列的问题（常用方法） 5 论文方法，研究背景，创新点 6 实习的难点，提升点 7 分布式计算 8 推xgboost，从决策树讲到xgb

面试时长二十多分钟，妥妥的kpi面了，但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比，这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办，有没有尝试一些无监督的方法 （说

标准库的算法部分进行了如下改进：新增了一些算法函数；通过新语言特性改善了一些算法实现并且更易于使用。下面分别来看一些例子： 新算法: bool all_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool any_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool none_of(Iter first, Iter last, Pre

1. 自我介绍 2. 期望城市 3. 聊一下自己的优点 4. 有学长学姐在中兴吗 5. 对中兴的加班怎么看 6. 一个任务给你和另一名同事，他跟不上进度咋整？ 7. 是倾向于算法或者模型设计，还是落地（答倾向算法，追问是否可以接受应用落地） 8. 对今后的职业规划是咋样的 9. 有其他offer吗（有一个，追问为啥这么少，我说都投的互联网大厂算法） 10. 有实习经历吗（无） 11. 期望薪资（说

美团oc啦 分享个面经攒点人品 8.30 一面（1h20min） 1. 挖简历 2. 相关评价指标 3. 是否了解其他模型 4. 负采样 5. 代码：合并两个数组 9.1 二面（1h） 1. 简历 2. 其他模型 3. transformer原理 4. 代码：面试官自己出的一个题 比较考思维 9.11 三面（40min） 1. 项目：word2vec介绍，负采样权重为什么是0.75，其他词嵌入模型

面试官应该是很注重对自己项目的是否掌握，会问很多项目相关的，八股问的很少，手撕这一块，一定要表现出自己手撕一般，就会出简单的题（我这俩面试官是这样的，可能运气好），题目一般都是面试官自己改编的，我没遇到原题，给一张白纸和笔，直接写伪代码就行。 技术一面 (40分钟) 问题： 自我介绍 项目经历 实习经历 实习中最困难的事情是什么，怎么解决的 实习时处理并发数据的经验 计网中七层中协议了解哪些，大概

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道计算机图形学的经典问题，判断两条二维线段是否相交 先判断line1, line2 x轴投影是否相交，再判断y轴投影是否相交，最后判断两条线段是否互相跨立：若P1P2跨立Q1Q2 ，则矢量Q1P1和Q1P2位于矢量Q1Q2的两侧，即两者与Q1Q2的叉积符号相反 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++，包括： 多态可以通过哪些方法实现？ 虚函数的

感觉是其他部门交叉面，视频信号太差了卡了几次最后没办法转成电话面了。 简单自我介绍，主要问简历上的项目，包括项目里觉得做的最好的是哪个，使用的模型技术，具体是怎么做的，有没有落地。基本没怎么问八股。 最后手撕了一道字符串编辑距离，秒了（dp就会01背包和编辑距离😁）反问环节问了一下还有几次，面试官说应该是最后一次技术面了，40min结束。

问的很细，很深入，当然也可能是因为我太菜。 首先问简历，具体业务，怎么做的，用的数据集数量和格式，现有的流行大模型结构。SFT lora的做法，原理，具体微调哪个矩阵，其他PEFT方法，为什么lora用的广泛，以及矩阵和数据序列N参数量的关系。 强化学习和RAG问的比较多，但是因为我本人都只是做过demo级别的项目，回答的不是很好，被面试官一直质疑，以及一些PPO和DPO的细节，输入数据集格式是否

大家都说，算法岗最近几年有点卷，但是随着多模态和AIGC的兴起，这个领域又多出了很多机会。我最近社招入职阿里，总结了包括阿里，腾讯，字节，商汤，华为等十几家互联网和AI公司的面经以及平时我的学习成果。因为面经花费心思多，整理时间久，不支持白嫖哟 如果是校招或者社招，可以考虑入手，如果是在校学生也可以当做比较好的学习资料，里面包含了很详细的讲解。

一面（30min） 1. 问了职业规划 2. 问项目细节 3. 场景开放题目 4. 反问 二面（45min） 1. 面试官介绍部门业务 2. 详细问了项目细节+涉及的八股 3. 一道专业题 4. 开放题目，问模型效果不佳怎么办 5. 反问 #京东#

1自我介绍 2项目 3传统CV算法有哪些 4有什么爱好，打篮球打什么位置，身高体重 5 意向地，有无女友，有没有投其他公司 感觉被KPI了

分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么，怎么解决？ 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决？ 4、遇到问题怎么定位？ 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer？ 8、个人信息（独身子女，家庭，意向城市） 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#

TPlink分为两家，普联负责内销，联洲负责外销，两者招聘流程基本一致，因此就一起写了。 联洲 联洲的招聘流程比较清晰，可以查到自己的具体状态，按照岗位和定级每人2~3面不同。我是进行了3轮面试，第1、2轮都是技术面试，第3轮是综合面。 第1轮主要是围绕项目进行提问，并且询问基本信息，像在校成绩、排名，有无论文，专利，得没得奖，大概不到20分钟，面完当天就显示结果 第2轮也问了下项目，不过面试官小