数学随机范围负

Question

如果我做:Math.random() * 4-2

这会让我得到一个范围（-2,2），2是排他性的吗？我认为这是正确的，但我很少得到正数（是的，我知道这是一个随机算法，我们必须无限随机地生成它才能感觉到，但我只是想确保）

新问题

如果我想要所有从-1到1的随机有理数，两个边界都包括在内，那么这条线是否有效：Math.random（） * 2.00000000000000001 - 1;

我查了一下，一个超过小数点的双精度可以存储大约52位，这大约是16位，大约是超过这个点的0的数量。

我正在从事的项目是使用蒙特卡罗模拟来估计圆周率的数字，如果你对此有所了解，那么也许你明白为什么我要问所有这些东西。

Answer 1

数学random（）返回[0,1.0]范围内的值，因此表达式应返回值[-2.0,2.0），其中2.0为独占值，而-2.0是包含值。

数学random（）是一个伪随机数生成器，因此它可以解释您的负数趋势。如果您想要更好的值分布，您需要查看真正随机数生成的实现。

Answer 2

这会给我带来一个范围（-2，2），2是排他性的吗？

是的，数学随机（） * 4-2在-2到1的范围内为您提供了4种可能性。

您将需要更多的运行来检查分布..

int[] occ = new int[4];
for(int x=0; x<1000000; x++){
    int rand = (int)(Math.random() * 4)-2;
    occ[rand+2] ++;
}

System.out.println("Occurrences for -2: " + occ[0]/10000.0 + "%");
System.out.println("Occurrences for -1: " + occ[1]/10000.0 + "%");
System.out.println("Occurrences for 0: " + occ[2]/10000.0 + "%");
System.out.println("Occurrences for 1: " + occ[3]/10000.0 + "%");

对100万运行的测试表明随机数分布良好：

Occurrences for -2: 24.9779%
Occurrences for -1: 25.0338%
Occurrences for 0: 24.971%
Occurrences for 1: 25.0173%