《机器学习算法面试》专题

本文向大家介绍Android自定义控件深入学习 Android生成随机验证码，包括了Android自定义控件深入学习 Android生成随机验证码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在上一篇的文章中介绍了自定义控件的属性，详情见《详解Android自定义控件属性TypedArray以及attrs》。那么在这基础上实现随机验证码生成，里面的代码是自定义控件以及涉及到自定义view绘画。 1、先

本文向大家介绍Linux学习第一篇 虚拟机和镜像文件安装配置，包括了Linux学习第一篇 虚拟机和镜像文件安装配置的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、安装虚拟机（本文以vmware workstation 12为例） 1.在网上所有虚拟机并下载。 2.找到下载文件安装好 3.一直下一步 4.接下来的就是选择安装的目录了，当然如果你的电脑c盘够大够用，安装在c盘也可以，不过建议安装在非系统

我目前正在研究ODP文档的大规模分层文本分类。提供给我的数据集是libSVM格式的。我正在尝试运行python的Scikit的线性内核SVM-学习开发模型。下面是来自训练样本的样本数据： 下面是我用来构造线性SVM模型的代码 在运行clf.score（）时，我得到以下错误： 有人能告诉我这个代码或我拥有的数据到底有什么问题吗？提前感谢 以下是X_train、y_train、X_test和y_tes

本文向大家介绍Pycharm学习教程（4） Python解释器的相关配置，包括了Pycharm学习教程（4） Python解释器的相关配置的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python解释器的相关配置，供大家参考，具体内容如下 1、准备工作 　　（1）Pycharm版本为3.4或者更高。 　　（2）电脑上至少已经安装了一个Python解释器。 　　（3）如果你希望配置一个远程解释器，则需要

本文向大家介绍学习php设计模式 php实现适配器模式，包括了学习php设计模式 php实现适配器模式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、意图 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原来由于接口不兼容而不能一起工作的那此类可以一起工作 二、适配器模式结构图 三、适配器模式中主要角色 目标(Target)角色：定义客户端使用的与特定领域相关的接口，这也就是我们所

嗨，我是机器学习新手，只知道一些基础知识和事情应该如何运作。所以我看了这篇关于Python、TensorFlow和Keras深度学习的教程，得到了这些代码 因此，运行这些代码给了我很好的结果，验证准确率为76.9%。我需要做的是将此代码的模型更改为VGG16、VGG19和mobilenet，但我不知道如何导入经过预训练的模型，所以我决定创建自己的模型并进行训练。因此，我研究了VGG16和VGG19

#软件开发2023笔面经# ##### Mysql查询（出生日期，性别）在表（id，性别，年龄，出生日期）中怎么设置索引？ ##### springboot怎么实现自动装配？用到springboot哪些功能？pripoties没读出来！ ##### 进程与线程的区别？线程间的通信？ ##### redis设置过期时间的命令？expire ##### 你的使用场景redis宕机了怎么办？ #####

补一个面经 2023.12.20 美团 到店结算 java后端实习 一面 base上海 面试官人很nice，有些问题我没有回答了得很细，面试官也没有深究，感觉就是在聊天 部分面试内容： 聊实习项目 优化接口是如何优化的？ 我讲到了利用索引提高查询速度，然后问如何选择索引？ RPC项目 项目里写了序列化，问json和java原生序列化的区别？ netty的io多路复用机制？讲了基本机制后问更深层的实

一面： 两个面试官 开发和测试的区别，以及你为啥想测试 聊项目和实习 讲讲等价类和边界值 都了解什么算法 了解粒子群算法吗？（啊啊啊俺忘了呜呜） 大概这些吧 许愿二面，想去阳光电源呜呜 9.26收到测评，立马就做完了，超希望能收到offer的！ 更新，国庆节前已谈薪，在权衡去不去 #阳光电源#

本文向大家介绍C#常见算法面试题小结，包括了C#常见算法面试题小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例汇总了C#面试常见的算法题及其解答。具有不错的学习借鉴价值。分享给大家供大家参考。具体如下： 1.写出冒泡，选择，插入排序算法。 2.有一列数1，1，2，3，5，........求第30个数. 3. 程序设计: 猫大叫一声，所有的老鼠都开始逃跑，主人被惊醒。 4.有一个字符串 "I

面试形式：群面、微信群面（第一次见到这种形式，一个面试官，一个hr，两个学生，应该是二选一） 自我介绍三分钟（包括研究方向之类的） 两个人总共面了不到20分钟，自我介绍完之后开始针对简历提问，不问八股，不会让你手撕算法。部门主要是做人脸识别图像处理以及NLP的，三到五天出结果，应该是只有一轮技术面试，一轮薪资面。全程很愉快，我两都不是做人脸识别和NLP的，所以面试官也没有问我们相关领域的问题，只让

什么是迭代器失效？ 对于vector而言，添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢？vector元素在内存中是顺序存储，试想：如果当前容器中已经存在了10个元素，现在又要添加一个元素到容器中，但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间，而vector的元素必须顺序存储一边索引访问，所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空

岗位：算法工程师（运筹优化&机器学习） 15:00专业面试1 自我介绍； 问科研项目（问得很细）； 问实习期间做的项目（问得细且发散，实习做的东西越充实越好讲）； 机考复盘讲思路； 手撕一个子序列问题（手写）； 反问。 16:00专业面试2 面试官是实习MT，过程不细说，实习期间对我很满意所以直接速通，查了一下跟我说一面成绩顶格了，他也给我拉顶格，剩下聊之后部门的业务发展之类的。 手撕lc

1、 给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词 2、 判断数组中所有的数字是否只出现一次 3、 无重复字符的最长子串 4、反转链表 5、给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标 6、二叉树的最近公共父亲节点 7、写一个函数，找出一个整数数组中，第二大的数 算法题基本在面试时都会遇到，因为他是对我们代码能力的直观体现，可

我建立了一个tic_tac_toe（板）游戏对AI电脑播放器在java，我写了一个MiniMax算法的电脑 下面是我写的MiniMax算法： eval函数是用来计算网格的，我只是把它做成一个例子，下面是函数： 有人知道为什么会这样吗？ 函数将获取此棋盘，并通过查找棋盘中的第一个空字符并放置“X”或“O”来尝试查找此棋盘的所有可能移动，这取决于玩家的回合，并返回新棋盘的列表，代码如下。