《机器学习算法面试》专题

我正在读一本书，Glenn Seemann和David M Bourg的“游戏开发人员的AI”，他们使用视频游戏AI作为基于规则的学习系统的示例。 基本上，玩家有3个可能的移动，并以三次打击的组合命中。人工智能旨在预测玩家的第三次打击。系统的规则是所有可能的三步组合。每个规则都有一个关联的“权重”。每次系统猜错，规则的权重就会降低。当系统必须选择规则时，它会选择权重最高的规则。 这与基于强化学习的

格灵深瞳一面，CPU 都干烧了 面试时长：60min 1.自我介绍 2.你觉得笔试哪里做的比较好 3.简历中挑一个你最熟悉的项目介绍（我挑的单目变焦三维重建） 4.如何实现单目变焦三维重建的 5.SLAM 懂一点吗？说一下基本流程 6.讲一下如何准确建图 7.稀疏重建如何去畸变使得图像畸变影响最小 8.图像畸变的原理 9.如何计算图像位姿，本质矩阵如何得到 10.图像特征匹配中 RANSAC 方法

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（一），包括了python机器学习之神经网络（一）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（二），包括了python机器学习之神经网络（二）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下： 该网络由输入层，隐藏层，和输出层构成，能表示种类繁多的非线性曲面，每一个隐藏层都有一个激活函数，将

安装 TensorFlow 安装依赖套件 $ sudo apt-get install default-jdk libcupti-dev $ export JAVA_HOME='/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64/' 取得 TensorFlow 编译脚本 $ git clone git://github.com/jetsonhacks/installTenso

安装 OpenCV 既然 TX2 上面有相机模组，那我们就来装个 OpenCV 来做相机的影像处理吧！ Python3 会是我们的主要语言。 安装依赖套件 $ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcod

问题内容： scikit-learn中是否可能缺少值？应该如何代表他们？我找不到关于此的任何文档。 问题答案： scikit-learn不支持缺少值。 以前在邮件列表上已经对此进行了讨论，但是没有尝试实际编写代码来处理它们。 无论您做什么， 都不要 使用NaN编码缺失值，因为许多算法都拒绝处理包含NaN的样本。 上面的答案已经过时；最新版本的scikit-learn具有一个类，该类可以进行简单的针

我刚开始使用Azure ML，我正试图找出如何为模型指定输入大小。具体地说，我有一个很大的数据训练集，但我想一次只输入250条记录到PCA算法中。似乎我所能做的就是将整个数据集连接到PCA模块中。 我知道如何为X验证划分数据，但我希望一个分区（比如10000条记录）每次只向模型提供250条记录。

贝叶斯分类：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均已贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。 先验概率：根据以往经验和分析得到的概率。我们用 \small P(Y) 来代表在没有训练数据前假设\small Y拥有的初始概率。 后验概率：根据已经发生的事件来分析得到的概率。以 \small P(Y|X) 代表假设\small X 成立的情下观察到 \small Y数据的概率，因为它反映了在看到训练数据\small X后\small Y成立的置信度。

本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤： 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据，发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型，进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。 使用真实数据 学习机器学习时，最好使用真实数据，而不是人工数据集。幸运的是，有上千个开源数据集可以进行选择，涵盖多个领域。以下是一些可以查找的数据的

2006 年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练能够识别具有最新精度（> 98%）的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。

1.自我介绍 2.项目深挖 3.数理统计，如何用更少的试管

9.2 东软一面（共 23 min） 主要问项目相关，因网络不佳而中断？后直接发offer，但逼签 自我介绍，项目介绍 简历闲聊 除了c++还会啥 SQL会吗 项目深挖 一句话总结项目在做什么？ 实例分割模型有哪些，你用了那些？ 污水项目实例分割的评价标准 c++项目为啥不用深度学习做？ 网络不佳中断，未反问，说后续会有HR联系 三分钟后，HR微信问期望薪资，然后邮箱发了网申笔试，已进入流程，最后

感谢团子解救，笔试面试实在太累了，暑期就到此为止吧

首先自我介绍，然后根据自我介绍提问 Q：指针和引用的区别 A：引用的本质就是指针，给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q：看你了解Ros，说一下话题通信 A：话题通信是多对多，异步通信，发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息，是RPC，后面的tcp巴拉巴拉。 Q：用过单片机嘛，A :大学用过52单片机， Q: 52单片机是多少位的， A: 8 位的 Q：在52单片