7.5一面1h 1.实习项目介绍 2.为什么不用b模型,c模型,不同模型效果对比了吗 3.具体的业务场景问题,如果数据噪声怎么办 4.论文介绍, 5.大模型的一些缺陷,怎么应用 6,手撕代码:最长回文字串 没有八股,全是简历上的东西 代码2分钟写完,但是一个小bug一直没看出来 #腾讯#
你遇到最有挑战的事是什么,你是怎么克服的? 你的性格描述一下 如何处理别人的不同意见? 你的优势是什么?为什么选择你? 外语怎么样,能接受外语工作吗? 电商大促的时候需要加班,可以接受吗? 你上段实习的氛围怎么样?你觉得大厂是什么氛围? 话说这还是我第一次正儿八经的hr面,全程憋笑,感觉特逗 #阿里巴巴信息集散地##面经#
其实这个面试已经是二月份时候的事了,当时是春节期间投递的,快要秋招了,把手上的面经发一发,也希望大家点个关注 1 自我介绍 2 介绍科研: 你觉得point wise和list wise的区别是什么 为什么选这个模型做backbone 因果机器学习目前怎么做的 3 介绍实习: 为什么要多路召回 为什么要协同过滤,u2i和i2i的区别 为什么要在召回后过滤,有其他策略吗 双塔召回怎么做的 介绍一下l
1面6.6 2面6.11 3面6.21 123面都是问的项目,三面还问了一些爱好还有为啥nlp转cv之类的。感觉三次面试都挺轻松的,打磨好自己的项目就行,有少量反问因为我没表达清楚。二面我提了一嘴大一学过c,然后被问了一个问题答不上来,其他基本都还好。 反问: 杭州初期是否提供宿舍,业务相关这些 看能不能给offer了
① 自我介绍 ② 介绍具体项目,因为有个项目和他们挺相关,问的很细(AoA估计相关的) ③ 问了通信基础知识:1. 分集增益和复用增益的定义以及什么场景下使用?2. MIMO天线整体尺寸保持不变,增加MIMO天线数量,MIMO天线的分辨率如何变化?3. 一个信号从bit流到最后通过天线发出来具体的一个流程;4. 在远场情况下,收发端只有一条视距链路时,MIMO天线相比于SISO天线是否还有优势?
一直在问简历上的实习,项目,论文,大模型在推荐的运用。考了两个八股。没写代码题。 面试官一副心不在焉的样子,感觉不是很有诚意 #阿里巴巴信息集散地#
16min 1、自我介绍 2、根据项目的提问:项目用到了哪些图像处理相关的算法 canny边缘提取原理 图像连通域提取算法 去噪滤波算法有哪些:高斯滤波-随机噪声,中值滤波-椒盐噪声 3、SVM核函数 4、深度神经网络 大多数没答上来,凉了 诸位加油努力 #tplink提前批面经#
一面5月31日: 问简历论文和竞赛,答视觉语言多模态和单,多目标跟踪知识。 算法题:算框的IoU,二分查找 二面6月7日: 开放问题模拟风控场景,如何在无标签情况下分辨风险数据,答聚类,异常检测等思路。 算法题:求k的n次方 三面主管面6月13日: 就简历无人机追踪讨论,如何实际落地,控制决策,硬件指标。答关于数据集设计,强化学习控制,Transformer剪枝相关,无算法题。 hr面6月14日:
20min 1、自我介绍 2、根据项目的提问: 介绍一下fasterrcnn,其中的剪枝蒸馏量化分别是怎么做的; sift特征的提取流程,为什么有旋转不变性: 介绍一下直方图均衡 3、bn层的作用,bn中可训练参数的作用 完全没有问什么排名奖学金之类的问题20分钟全在聊项目,答得也一般,感觉要凉凉了 #面经# #tplink提前批#
① 自我介绍 ② 挑一个项目具体介绍,问你印象最深刻的是什么 ③ 问了一些通信基础知识:1. 波束赋形的原理;2. 瑞利信道和莱斯信道的区别以及具体的应用场景;3. 4G到5G有哪些技术提升:MIMO到Massive MIMO, 带宽更大,调制阶数更高(这个当时没答出来,我说可能是编码的原因);4. WiFi协议的变化(没答出来) ④ 问了下个人业余有啥兴趣爱好 一面结束
由于3月初还没完全准备好,错过了携程的第一批笔试,参加了3月底的第二批笔试,算法题四题过了三题,此时携程后端岗基本已经招满,所以我也基本不抱有希望了。时隔近两个月,算法系统开发部门把我捞了。下面是三轮面试的面经。 一面 40min 1. 自我介绍 2. 职业规划 3. 项目介绍(Webserver) - 日志模块的具体实现,如日志格式,缓冲区大小,存放日志的结构? - 缓冲区满了如何解决?回答加缓
知道自己凉透了,但是还是写写面经积累人品吧! 开始第一步:刷一道算法题 问项目实习: 1、样本不平衡问题怎么处理的,有什么方法? 2、快速排序时间复杂度?稳定性怎么样?为什么是不稳定的 3、各种评估指标? 4、xgboost算法介绍? 5、评分卡建模全流程? 其他的回忆不起来了,但是时间这么短肯定寄了,大家好好准备
没想到简历可以过,今年算法岗属实神仙打架,大厂遥不可及。。。 时间线:07.26投递->08.26约面,无笔试->08.30面试->09.01感谢信 一面(08.30 45min) 1.自我介绍 2.实习经历相关(有一些也忘记了) 多方言语音识别是做在一个模型里吗,怎么做的(主要围绕建模单元回答) 建模单元里发音相同,字不相同的情况如何处理 离在线一体化模型如何实现的(直接用的公司的,简单讲了一下
不是自己的场,补一下题。 T1 其实就是对x进行质因子分解,看有多少质因子,根据质因子数量判断胜负。 但是正常质因子分解是O(n)的,x在1e9以内,无法通过。我们可以只判断1e5以内的素数。因为必然不可能存在2个1e5以上的素数乘积乘出来x。如果1e5以内的筛完了,剩下的数字一定一个素数。 T2 双指针。假设以某元素为结尾可以达到长度为m的连续上升子数组,那么它一定可以达到1、2、3...m-1
约1小时 1.自我介绍 2.挖掘项目,做过啥问啥,面试官有引导这部分面试体验不错 3.手撕算法,找数组内所有和为目标值的组合 4.反问环节 我太菜了,手撕代码太难了,没有debug环境我就是个废物后面只让我讲了思路,但是没写出来内心很不好受估计凉了 面试总结:面试官人不错,心平气和的,我写代码写的慢也没催我,讲项目内容的时候我有的地方磕磕绊绊的没答好甚至帮我回答了总之没有对我这没捋清算法思路,回答