《算法求职》专题

我在分而治之的算法上遇到了一点麻烦，正在寻找一些帮助。我试图编写一个名为sumArray的函数，它计算整数数组的和。 此函数必须通过将数组一分为二并对每一半执行递归调用来完成。我曾尝试使用类似的概念，当我编写递归和算法和分治算法来识别数组中的最大元素时，我使用了这些概念，但我很难将这两个想法结合起来。 下面是我为sumArray编写的代码，它编译，但没有返回正确的结果。

我有一组排列的数组，我想移除同构排列。 我们有 组排列，其中每个集合包含 个排列，每个排列表示为 元素的数组。我目前将其保存为数组，其中，和是固定的，N大于K。 如果存在将元素从< code>A转换为< code>B的置换< code>P，则两组置换< code>A和< code>B是同构的(例如，如果< code>a是集合< code>A的元素，则< code>P(a)是集合< code>B的元

1. 自我介绍 2. 论文对比的模型及其实验设计，聊了一些项目中涉及到的知识点 3. 说下LR和XGBoost在应用上的区别 4. 说说Word2Vec中的负采样过程 5. Word2Vec和Item2Vec最大的区别在哪，在优化目标的过程中有无明显区别 6. 如何在Word2Vec中解决一词多义问题 7. 介绍下Bagging和Boosting的区别 8. 说一下XGBoost如何构建决策树，详

评测 我觉得还挺难的 找规律、找同义词、算金额、心里评测 每个题有规定的时间，算金额感觉题还没看完就到时间了。 笔试 只有选择题 机器学习、算法、操作系统 一面 自我介绍、八叉树、快速排序、然后就是根据简历问问题，大概20min 总经理面（7-3） 自我介绍一分钟，然后用三个词形容一下自己，并解释一下，职业规划。 （7-6）收到邮件通过 #面经#

7.12 一面通过，一面面试体验良好 当天下午hr通知二面 约了7.14的二面 7.14下午三点二面，面试官迟到，与hr沟通后进入会议室开始面试 一上来问了我很多与推荐算法无关的东西（是真不会啊） 问了和开发相关的，什么是推排序，怎么实现， 一个场景题，给你一个不知道长度的链表，怎样等概率的抽取50个数据。。。。。。 就是不问机器学习的相关知识，当场kpi面试官，直接摆烂 之后，问了论文和项目，说

有一说一，这么短的答题时间出这么难的题目真变态啊... 1.NOIP 2011提高组 原题 （一个笔试这么短的时间搞个提高组的题目，实在无语啊。。。没做过原题的吃大亏） 代码就不放了，直接点链接可以看题解 2.对于一个序列，牛牛每次可以将序列中任意一个位置上的数乘上任意一个质数。现在他想知道至少需要多少次操作才能使得该序列中的任意两个不同位置的数相乘都为完全平方数。 统计质因子出现重数为奇数的次数

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)

简历投递6.16 测评6.17 一面7.8 （面试官迟到15min，面试时间10min) 内容 1.自我介绍 2.本科成绩等基本信息 3.介绍简历上一个项目（利用DBNet,CRNN,以及YOLOV5网络进行电网的各种数据的监控） 4.反问 二面7.22 （面试时间30min) 内容 1.自我介绍 2.和面试官探讨volta和turing架构的N卡加速效果 3.fp16，int8，fp32什么样的

全程18min 面试官不开摄像头 问题: 介绍第一个项目 介绍第二个项目 第二个项目有没有考虑静音帧（没录音，记不太清了。没考虑过回答的不好） 第二个项目没继续深挖的原因 除了做过语音识别还做过什么 笔试代码重复率比较高原因？ 反问： 多久出结果？答看HR通知 HC多吗？直接回答不多 面试没有手撕代码，全程面试官不开摄像头，环境也很嘈杂，应该是KPI面。

面试形式：群面、微信群面（第一次见到这种形式，一个面试官，一个hr，两个学生，应该是二选一） 自我介绍三分钟（包括研究方向之类的） 两个人总共面了不到20分钟，自我介绍完之后开始针对简历提问，不问八股，不会让你手撕算法。部门主要是做人脸识别图像处理以及NLP的，三到五天出结果，应该是只有一轮技术面试，一轮薪资面。全程很愉快，我两都不是做人脸识别和NLP的，所以面试官也没有问我们相关领域的问题，只让

7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码：求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#

宁德时代算法工程师一面是不是不想要我，十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题，感觉就是HR在面。是不是就招一个人，根本不怕招不到，好着急的样子，太水了吧，这个女面试官感觉好累的样子，一点不情愿的面试。 问题如下：     1. 一分钟自我介绍     2.面试官提问：为什么选择宁德（~）？未来规划？（我说我未来就是要做NLP）。说一下你做的项目（论文）遇到的最大的困难？说一下NER基础做法和你的创

1. 自我介绍 2. 技术栈 3.介绍项目 4. 怎么看待工业检测 反问 #宁德时代#

一面凉：遇到了一个说话非常暴躁的面试官，我觉得他真的是过分，说话非常冲，先不说回答得好不好，就说话的方式就真的是居高临下，颐指气使的样子，一点都不尊重面试者，太过分了。我觉得面试者和被面试人是相互尊重的，而不是任人指摘的。 首先问我自我介绍，然后说一下项目经历。（1）问我RNN和CNN的区别，然后优缺点，为什么RNN中不用ReLU函数，只用tanh函数，CNN中为什么不用tanh函数，我的回答是C

一面（8.16） 首先自我介绍 然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2