美团运筹优化算法面经
一面（8.16）
首先自我介绍
然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么
然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的
了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的
接下来就是两个场景题
1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比
2、搜索，给定一个query，然后从一堆documents搜索，有些是想要时效性的documents，有些想要相关性强的documents，如何设计模型，根据不同情况返回
coding：很简单的一道题，不记得了
二面（8.22）
自我介绍
问实验室项目，实习项目 ---这一块花了很长时间
1、一道数学题，区域面积为S，有N个司机（在区域均匀独立分布），假设S和N都很大，在区域S出现一个乘客（只能被附近3km内的车接），问乘客可以打到车的概率
2、coding 合并区间
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