问题:哪一个复杂性有我的作用?如何找出算法的时间复杂度? 该函数检查给定的int数组是否已排序。 我的代码:
我一直试图理解Dijkstra算法的内在原理,以找到加权图的最短路径。 在访问一个顶点后,为什么我们必须将相邻顶点存储到优先级队列而不是普通队列中? 我问上述问题的原因是:我知道使用PriorityQueue,我们可以从队列中获得最大/最小的数字。但是在Dijkstra算法的情况下,我们无论如何都会访问所有的顶点,而不管距离/优先级如何。在这种情况下,为什么我们需要使用具有O(log N)复杂度的
我整天都在想我的项目的解决方案,需要根据类中的“步骤”字段来排列对象列表。我有以下课程: 我需要实现一个方法: 这样,预期的输出将(在任何顺序,只要值是完整的) 我需要根据用户给定的配置设置运行所有不同的配置场景。如果我有3个对象: 那么输出应该是: 我尝试了以下嵌套循环,但它不会置换所有循环: 我想我需要一个递归类型,但我真的不知道怎么做
我对Dinic的算法有一个小的不了解,关于它是如何使用残差网络的 所以据我所知的算法如下所示 1-在剩余网络上运行bfs,并根据与源的距离为节点分配级别 2-如果从未到达接收器节点,则终止算法 3运行dfs迭代,严格增加级别,以寻找增加路径,直到达到阻塞流,并求和增加路径的所有瓶颈值,以获得最大流,并根据每个路径的瓶颈更新剩余网络 4-重复1 2 3 现在我的问题是,在dfs迭代期间,这个算法是否
以下是根据维基百科的霍尔分区算法。 来自维基百科的伪代码: java实现: 为什么输出错误(在代码注释中指出)?这是Hoare算法的已知限制吗?是我的实现还是维基百科的伪代码不正确?
我在jetty中使用OpenJDK1.8.0的web服务尝试建立到Microsoft服务器的HTTPS连接,我得到了以下错误: 信任Microsoft服务器的证书看起来不错: > < li >公钥:RSA (2048位) < li >签名算法:sha256RSA < li> 签名哈希算法:sha256无算法匹配< code > JRE _ path/lib/security/Java . secu
我在许多正弦/余弦的应用中都看到了一种所谓的扩展模精度算法。但这是为了什么?例如,在cephes实验中,在缩小到[0,pi/4]范围后,他们正在进行这种模块化精度算法来提高精度。 守则如下: 其中DP1、DP2和DP3是一些硬编码系数。如何从数学上求出这些系数?我已经理解了“模块扩展算术”对于big num的目的,但是这里它的确切目的是什么呢?
给定 n,求 m 使得 m 是大于 n 的最小半素数。 下一个素数相当简单,而半素数则不那么简单。需要明确的是,只需要半素数,尽管同时获得因子会很方便。 我想到了一些方法,但我相信有更好的方法。 假设算术运算为O(1)。我使用了埃拉托斯特尼筛,它是O(n log log n),我知道阿特金筛,但我喜欢我的半优化埃拉托斯特尼。 从n开始计数,当你找到一个半素数时停止。 这看起来很愚蠢,但如果有一个O
我正在进行一个小型的个人项目,我必须知道所显示的图像是否是一辆汽车。我使用的是基本的基于OpenCV python的模板匹配。 汽车俯视图:-https://i.stack.imgur.com/zXr1U.jpg 简单的模板匹配是使用一个正图像对另一个正图像进行匹配,从而得到所需的结果。 但是当我们使用像https://i.stack.imgur.com/YLVwc.jpg这样的负面图像时,模板查
我需要编码方面的帮助。我再次练习我的java编程,今天我创建了一个计算器,它具有与真正的计算器相同的功能,但我再次遇到错误,无法再次计算。 好的,我希望我的计算器工作的方式是,而不是像这样从用户那里获取逐行输入:- 代码内输出 我想让它在用户按下enter键时进行计算,如下所示:- 我想要的输出 因此,他们可以在按下enter calculate键之前添加任意长的数字。用户应该能够在计算循环中使用
极小极大算法的一个缺点是每个板状态必须被访问两次:一次查找其子级,第二次评估启发式值。 极小极大算法还有其他缺点或优点吗?对于像象棋这样的游戏,还有更好的选择吗?(当然是带有α-β修剪的极小极大算法,但还有其他吗?)
我想做一个算法,在leetcode上发现了这个问题 给定一个整数数组,找到两个数字,使它们相加为一个特定的目标数。 函数twoSum应该返回两个数字的索引,使它们相加为目标,其中index1必须小于index2。请注意,您返回的答案(index1和index2)都不是从零开始的。 输出:index1=1,index2=2 我的解是O(n^2)。我想知道有没有更好的办法?如O(n)或O(nlogn)
我正试图从现实中解决一个问题 “偶数总和” 但是我不能这样做。下面是问题。 即使是总和也是两个玩家的游戏。玩家将获得N个正整数序列并轮流进行。在每个回合中,玩家选择一个非空切片(连续元素的子序列),使得该切片中的值之和是偶数,然后删除切片并连接序列的其余部分。第一个无法做出合法举动的玩家将输掉比赛。 如果你和你的对手玩这场游戏,你想知道你是否能赢,假设你和对手都玩得很好。你先走。 写一个函数:
我一直试图通过以下资源来理解贝尔曼福特的正确实现:1 如果我们已经知道给定的加权有向图不包含一个圈(因此也没有负圈),是否遵循Bellman-Ford算法的正确实现? 我在上述实现中遇到的第一个问题是,如果图中只有两个节点具有从源节点到目标节点的定向边,那么需要修改for的第一个
我知道这有点难,但我正在学习普林斯顿大学的算法课程。我尝试使用Bellman-Ford算法来检测边加权有向图中的负圈。 完整的代码实现可从以下网址获得:BellmanFordSP。java和EdgeWeightedDirectedCycle。JAVA具体来说,我被困在这一点上: 这个条件表示什么:。为什么我们只在这个特定的条件下检查负循环?