一面 1h 自我介绍 深挖论文 深挖实习 八股transformer、diffusion model 手撕lc每日温度 反问 二面 30min 自我介绍 在哪里上班 优缺点 为什么做这个方向 导师是谁 没听过你们学校有做这个方向的啊? 中科大西电清华上交的谁谁谁你认不认识,美国的什么什么实验室有听过吗 手撕lc旋转图像 没有反问 3天后感谢信,二面简直是抽象死了,除了有手撕之外跟hr面没差别,还鸽
题有四个部分,全部都是选择,用的牛客平台,需要摄像头和电脑监控,以及手机小程序监控。 第一部分:公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分:智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分:编程基础 给一段代码,判断输出是什么 基本都是c语言代码,还不是c++ 第四部分:算法相关 跟第三部分差不多,但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题
岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习,面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想,介绍用过c++的哪些东西,答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理,weak_ptr作用,vector扩容,c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕,感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股
两个面试官 半小时解决 中兴不愧是华子死忠粉 面试内容: * 自我介绍 * 对互联网和传统企业看法 * 学校项目和企业项目有什么区别 * 选一个项目来讲 * 如果以后大厂更好,会跳吗 * 遇到最困难的事怎么解决 * 华为和中兴比较下 * 暑期实习为什么不去中兴? 反问: * 看能否进sp面,不能就普通offer
#面经# 自我介绍 0. 问简历 讲了讲两段研究经历,因为方向比较偏所以没问太细。 1. Transformer细节 答:self-attention,positional encoding, memory, cross-attention, subsequent mask等等 预测时怎么预测? 答:autoregressive 2. VAE 答:构建高斯分布和实际数据分布的映射。实际训练中先用网
无手撕,无八股,问的都是简历上面的项目,会讨论的非常详细,也会有些拓展问题。 面试官非常nice,超级详细的介绍了部门和主要的业务! #秋招##面经##吉利#
提前批,延后到了现在…… 敢问多少佬鸽了,池子排序到了我 三个面试官问问题, 华为大疆长光腾讯,只问华为,果然对标华子是吧 面试内容: * 自我介绍 * 需要简历共享屏幕 * 邮件问题,见末尾 * 项目深挖 * 论文算法 * 异构设备了解吗 * Ascend了解吗、 * 算法比赛 假设我们有一批设备的故障数据,且故障与设备的部件一一对应。设备的数量有10000+,故障种类100+,我们有每个故障的
三题算法全部ac, 1.第一题 暴力穷举,判断胜负情况; 2.第二题 使用python 使用map很容易实现,使用java比较复杂。 3.第三题 三维dp表,暴力穷举过50%,优化过了。#京东信息集散地#
T1、T2 100 T3 每次可以前进的方向(x+k, y) (x, y+k) (x+k)(y+k) (k随意) 从左上角到右下角的最短路线 打暴力 50,应该是一个前缀和优化dp吧,忘了怎么写了,家人催着吃饭提前交了 T3 暴力代码 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> usi
选择8道 多选7道 编程3道 难度一般 但最后一题咱们就是主打一个Dijkstra算法写不对 通过0% 祈祷明天面试不要被取消
一面 50分钟 同事面 自我介绍 轨迹规划算法知道哪些 挖实习内容 一道编程题 反问 二面 20分钟 在一面两天后 leader面 自我介绍 轨迹规划算法知道哪些 混合A星和A星算法的区别 RRT算法介绍一下 CNN的Backbone有哪些 Attention有哪些类型 Transformer的Softmax能否去掉,为什么 如果去掉,可以加上哪些东西保持稳定 LSTM训练为什么慢 如何加速LST
更多面试题总结请看:【面试题】技术面试题汇总 基数排序:$r$ 代表关键字的基数,比如对十进制数字的 $r == 10$;$d$ 代表位数,比如 [0~999] 范围内的数字的 $d == 3$。 桶排序:$m$ 代表桶的个数。 稳定的排序算法:冒泡排序、归并排序、基数排序、直接插入排序、桶排序。 不稳定的排序算法:快速排序、堆排序、直接选择排序、希尔排序。 O(nlogn) 的排序算法:快速排序
分布式ID常见生成策略 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID。 UUID生成。 Redis的原子自增方式。 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 雪花算法。 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。 美团Leaf算法(依赖于数据库,ZK)。 其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布
主要内容:1.计数器,2.滑动窗口,3.漏桶,4.令牌桶,5.总结1.计数器 计数器是最简单,最直接明了的限流算法。说白了就是进行数字累加操作,也就是count++ 这你总能看懂吧! 单机限流可以直接使用LongAdder或者AtomicLong这些原子类进行计数操作即可。用Semaphore也可以,Semaphore内部本身就是计数器的方式实现。 集群限流可以使用Redis的incr进行计数累加即可,用其他的存储也可以,核心就是要有集中存储计数的地方。 计数器
开个贴记录一下秋招,顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。  6.30 一面, 7.5 收到邮件没通过面试前视频,语音都通过了检测,但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频,我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂 面试问题: 自我介绍 怎么学的Python Python list 的底层实现(没研究过,只会使用) Java ArrayList, LinkedList 的区别 B+