《算法求职》专题

排序算法有不少，当然，一般的语言中都提供某个排序函数，比如Python中，对list进行排序，可以使用sorted（或者list.sort()），关于这方面的使用，在我的github代码库algorithm中有几个举例，有兴趣的看官可以去那里看看（顺便告知，我在Github中的账号是qiwsir，欢迎follow me）。但是，在某些情况下，语言中提供的排序方法或许不适合，必须选择某种排序算法。

最短路径问题的Dijkstra算法 是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 这个算法的python实现途径很多，网上能够发现不少。这里推荐一个我在网上看到的，本来打算自己写，看了这个，决定自己不写了，因为他的已经太好了。 解决（Python） #

哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。 哈希函数 哈希函数也叫散列函数，它对不同的输出值得到一个固定长度的消息摘要。理想的哈希函数对于不同的输入应该产生不同的结构，同时散列结果应当具有同一性（输出值尽

我们可以使用优先队列来实现这个聚类算法。 什么是优先队列呢？ 普通的队列有“先进先出”的规则，比如向队列先后添加Moa、Suzuka、Yui，取出时得到的也是Moa、Suzuka、Yui： 而对于优先队列，每个元素都可以附加一个优先级，从队列中取出时会得到优先级最高的元素。比如说，我们定义年龄越小优先级越高，以下是插入过程： 取出的第一个元素是Yui，因为她的年龄最小： 我们看看Python中如何

哈希表也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术核心就是在内存中维护着一张巨大的哈希表。 学过Java对这个应该很熟悉，Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是 HashMap 、 Hashtable 、 LinkedHashMap 和 TreeMap ，类继承关系如下图所示： HashMap是Java程序员

数组是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据（JS里可以是任意类型）。 关键点：连续的存储空间（数组可以进行随机访问） // js let data = [] // c int data[200] = { 0 }; // 编译时 就已经确定所有的值为零 // java int data[] = new int[3]; // 开辟了一个长度为3的数组 在Ch

029. Divide Two Integers[M] 问题 Divide two integers without using multiplication, division and mod operator. If it is overflow, return MAX_INT. 思路 这道题难在不能使用乘除取余操作，所以我们只能手动的实现除法，我们来看看如何实现。 我们假设被除数为D，除数为

什么是迭代器失效？ 对于vector而言，添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢？vector元素在内存中是顺序存储，试想：如果当前容器中已经存在了10个元素，现在又要添加一个元素到容器中，但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间，而vector的元素必须顺序存储一边索引访问，所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空

随时间反向传播（BPTT）算法 $$s_t = \tanh (Ux_t+Ws_{t-1})$$ $$\hat y_t=softmax(Vs_t)$$ RNN的损失函数定义为交叉熵损失： $$E_t(y_t,\hat y_t)=-y_t\log\hat y_t $$ $$E(y,\hat y)=\sum_{t}E_t(y_t, \hat y_t)=-\sum_{t}y_t\log\hat y_t$$

程序设计离不开数据结构和算法。数据结构是数据组织和存储的逻辑形式，以达到方便访问和修改数据的目的。而算法是根据实际输入输出的需求设计的一系列计算过程，被认为是程序的灵魂。设计良好的算法的重要意义正如Thomas在《算法导论》中提到“计算机可以做得很快，但不是无限快；存储器可以做到很便宜，但不是免费的。因此，计算时间是一种有限的资源，存储空间也是一种有限的资源。这些有限的资源必须有效地使用，那些时间

运算符相关的魔术方法实在太多了,j就大概列举下面两类： 1、比较运算符 魔术方法 说明 __cmp__(self, other) 如果该方法返回负数，说明 self < other; 返回正数，说明 self > other; 返回 0 说明 self == other。强烈不推荐来定义 __cmp__ , 取而代之, 最好分别定义 __lt__, __eq__ 等方法从而实现比较功能。 __cm

第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法，体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维，而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规，但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法，掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义。利用计算机解决问题，并非只 要设计出正确的算法就行了，还需要分析算法的复杂

第 2 章、第 3 章介绍了 Memcached 的内部情况。本次不再介绍 Memcached 的内部结构，开始介绍 Memcached 的分布式。 4.1 Memcached 的分布式 正如第1章中介绍的那样，Memcached 虽然称为 分布式 缓存服务器，但服务器端并没有 分布式 功能。服务器端仅包括第2章、第3章介绍的内存存储功能，其实现非常简单。至于 Memcached 的分布式，则是完

通过在EVM中执行方法来估算链上执行是需要的gas用量。得到的估算值可能与之后实际发送 交易的gas用量有差异，因为合约的状态可能在两个时刻存在差异。 调用： myContract.methods.myMethod([param1[, param2[, ...]]]).estimateGas(options[, callback]) 参数： options - Object : 选项，包括以下字

如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算法，让你的程序变得更有灵气。