《数据分析科学实习》专题

本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析，包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可   你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load

面试高频题1： 题目：说一说数据分析流程 答案解析： 第一步： 与业务方沟通问题，明确分析目标； 第二步： 对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头； 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析 第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。 面试高频题2： 题目：指标异动的分

面试高频题13： 题目：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析 答案解析： 漏斗分析。 下单转化漏斗：访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后，与技术人员和产品人员沟通，找到原因。 面试高频题14： 题目：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析 答案解析： 首先，按照省市、价格区间等维度划分，找到是哪个维度下的二手房成交量下跌

面试高频题21： 题目：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？ 答案解析： 业务模型初步分析： 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解： ①内外部大环境判断： 外部环境（PEST）： 政策：如国家出台有关政策。 经济：如市场经济环境影响，竞品的影响。 社会：如社会上产生不利于舆论。 科技：如新技术出现并没有促进消费，反而产生不

2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐，说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错，但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗？ 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些？ 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少？ 8.最早什么时间可以入职？ 9.出差三个月才可以申请回来，可以接受吗 反问：主要项目流程是什么呢？

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中，因为它易于编写和执行。 由于它的高性能，Python 中的科学计算经常使用扩展库，通常用更快的语言编写(比如 C 语言，或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy ， SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而，对 Python 科学计算

我使用JEBL和跌跌撞撞的API，因为我找不到非常清晰的留档或示例。 我想做的是在一棵树上阅读，树上的树枝标注了长度，节点也标注了长度。然后，我应该能够获取树叶并向上遍历树，同时检查节点的注释（使用JEBL遍历很容易，我的问题实际上是注释）。 它们是系统发育树，其中每个节点都是一个物种，注释将标记特定节点上是否存在某些基因，并且可能有足够少的基因，一个字符串就足够了（例如，如果有三个基因a、B和C

base 北京 总体感受：1 2 面面试官都非常和蔼，3面我以为是hr结果是p7技术专家，交流很愉快，三次面试间隔很短，面试很愉快 8.26 周五 下午四点 一面： 45分钟 自我介绍 百度owner的项目(背景 难点 细节) 很平常的项目面+一点点八股文 ---------------------------- 8.29 下午四点 二面：一个小时20分钟 v8事件循环+浏览器线程分工 node的

#长鑫存储# 7.10 一面结束：自我介绍；详细介绍一下项目；拷问一些项目遇到的困难，与他人合作遇到的分歧；问了一些python和Java基础，两者有啥区别，哈希表有序么，字典的特性啥啥的；遇到新的项目怎么办，怎么快速上手；最后是反问环节，建议打牢基础。也问了一下工作地点能否接受，对长鑫是否了解 当天晚上八点就发二面邀请了，12号下午场

#我的实习求职记录# 5.8通知，5.9面试，5.10挂 面试官操一口标准广普，上来就是已经看过简历不用你自我介绍了，直接开始问项目，提出了很多很多他对特征工程和模型选择的意见，我解释了自己当时的考虑并表示虚心接受。然后请我介绍了几种模型的原理和AB test，我噼里叭啦解释了一通他就嗯了一下。接着开始各种场景题，想知道某个道具加入能不能提升游戏收入，开发了一款新游想知道它的品质，等等。最后出了道

下午四点半打电话问我五点半能面试吗，字节节奏好快，直接就面了 面试形式：下载飞书视频面试 时间：2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL，要用窗口函数，case when语句等，写完代码讲思路（解出来了，但面试官提醒我要在外层关联另外一张表，我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节） 2、实习相关： 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉

一面 1.SQL题1 表a 用户注册表: uid、注册日期、地区 表b 用户活跃表: uid、登陆日期 留存有两种活跃用户留存和新增用户留存 计算注册用户次日留存 日期的加减函数 date_sub(日期,interval 1 day) 2.SQL题2 成交信息表： uid 成交类别 成交日期 所属地区 计算最近三天每个地区top3销量的产品 3.业务题 推测五道口一家奶茶店一个月的销售额 二面 B

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

已凉～继续加油吧😇 业务一面 1.自我介绍 2.具体经历里遇到什么难题如何解决 3.讲一下窗口函数三个排序函数区别 4.了解Abtest吗？讲一下Abtest流程 5.实习中主要关注指标为社区浏览量除以总用户量、发帖量除以浏览量，社区浏览量除以总量上升了但是发帖量除以浏览量下降了，怎么分析？ 6.为什么选择投递网易云音乐 7.你希望在这段实习里获得什么 --------------------