《数据分析科学实习》专题

众安保险-数据分析实习生 30min 个人介绍完了后直接写sql（给20min），未问简历。两道sql题在word写出完整代码，第二题太紧张有个地方理解错了，给面试官看了后还好及时发现，又给我五分钟重写hhh 反问：实习生做什么，主要是写sql满足业务方的需求。 喜马拉雅-数据分析实习生 30min 1、个人介绍。 2、问之前实习公司（初创小公司）是做什么的。对实习项目的成果（数据分析为用电安全提

复盘一下面试经历，总体来说回答地磕磕绊绊，面试官很耐心一直在引导回答。 但是我的水平不够，缺少深入思考，回答的点很散不成体系，逻辑性也不强。 有些题面试官点出了关键，对比自己的回答，明显感受到思维层次差距。 把面试题和自己的回答都放上来，给自己攒点人品，也希望大佬们指教~ 1，自我介绍（主要介绍了一段互联网电商运营实习） 2，在实习经历中有没有对某个指标进行分析，有无相关case经历？ 答：没有(

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

一面（约50分钟） 1、自我介绍 2、详细说明工作经历做了什么，有什么成果即工作业绩 3、SQL用的最多的函数有哪些 4、窗口函数rank()、dense_rank()、row_number()的区别 4、两道SQL口述题目 一个表三列分别是：id,顾客的问题，对问题的回答 a)获得顾客问的最多的10个问题 b)获得每个顾客问的最多的10个问题 5、讲述ABtest的过程 6、怎么分析ABtest

不知不觉已经来到vivo一个多月，现分享下面经及入职攻略 lz坐标南京vivo大厦，岗位是数据分析实习生 首先介绍下timeline：4.18（boss上投递）-4.19约面（此时boss上已经关闭岗位）-4.23(一面)-4.25（hr面）-4.28（offer） 面经干货： 一面：有两位面试官，其中一位是当时boss上的对接人，后续入职知道，这位是数据团队负责人，另外一位是mentor。整个面

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语

▫️Timeline：3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg：美本专业对口，一段相关实习，两个项目（1机器学习，1rfm） ▫️一面（~45mins） - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实

本文向大家介绍PHP数据对象映射模式实例分析，包括了PHP数据对象映射模式实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP数据对象映射模式。分享给大家供大家参考，具体如下： 将对象和数据存储映射起来，对一个对象的操作映射为对数据存储的操作。 例如在代码中new 一个对象，使用数组对象映射模式可以将对象的一些操作，比如设置一些属性，就会自动保存到数据库，跟数据库表的一条记录对应

上来直接自我介绍，摁怼项目，面试官问的比较细，也有点凶，类似于说“你做这个是为了提高性能还是为了项目而项目”。 时间：30min，真的就是腾讯会议写着30min就是30min，全程无算法无八股。

本文向大家介绍Python实现的北京积分落户数据分析示例，包括了Python实现的北京积分落户数据分析示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 北京积分落户状况 获取数据(爬虫/文件下载)—> 分析 (维度—指标) 从公司维度分析不同公司对落户人数指标的影响 , 即什么公司落户人数最多也更容易落户 从年龄维

连续型变量是如何做数据填补的 上一节中讲的Embarked的填补是一种离散型变量的填补方式，也就是通过统计规律来预测。那么对于连续型变量如果使用这种方法就不合适了，而应该使用某一种插值方式。比如Age这种数据，根据统计规律，假设其他人年龄多数是50岁，其他人都小于50岁，那么就预测是50岁吗？显然不对，而应该是小于50的某个值。那么如何根据统计规律来计算插值呢？我们来介绍一下mice mice就是

补全数据的纯手工方案 我们以泰坦尼克号数据集为例(不了解这个数据集请见《十八-R语言特征工程实战》)。 先重温一下这个数据集里面都有哪些字段： PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked 分别表示： 样本编号、是否得救、乘客级别、姓名、性别、年龄、船上的兄弟姐妹数、船上的父母子女数、

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

有人知道京东数据分析笔试考啥吗，我看邮件里说无编程题，难不成考数据库？ 更新一下： 笔试是50道行测，整体比较简单，当然不知道是不是因为我复习过行测的原因 5道资料分析非常简单的 大约10道的数字推理题，比如1 2 5 10 17 下一个数字是啥，有几个是比较难的 再就是言语理解和图形题 #京东笔试#