分享一下去年成功面试进快手的面试经验,希望对大家有帮助 1)自我介绍 2)深挖过往实习经历: 1.数据异动问题:假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多,怎么分析呢? 2.评估方式问题:大型活动无法上ab实验,那么如何评估活动的效果呢? 3.指标选择问题:如何构建关键的指标链路,如何展示? 3)统计知识考察: 1.如何通俗地解释p值的意义? 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗? 4)偏智
7月18号约面试,7月19号下午面试。面试官挺和蔼的,但是我感觉是kpi面试。 面试内容:1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历,面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件,Python,Sql,介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀! #蔚来面试##数据分析#
背景:双211,研究方向:计算机视觉(遥感变化检测) 一志愿:AI算法(应该是挂了一志愿) 二志愿:数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习? 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈:会什么编程语言,数据处理都是自己用python写的方法吗?有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ? 5.了不了解结构化数据,大数据?(
1.自我介绍; 2.有做过落地的实际项目没; 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系; 4.介绍一下常用的聚类算法(K-means); 5.了解NLP吗,介绍一下BERT的结构(模型结构、任务); 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题; 7.反问(主要做什么业务,具体需要使用哪些算法); 8.总结:面试过程简单,没有算法题,一面过了就说线下走流程,已拒绝;
风格是氛围轻松但是内容压力的笑面虎面。都是聊一件最能体现你个人能力的项目or工作。然后细致掰扯细节+追问。追问的特别特别细,两面都是+2的leader,提问的角度都特别刁钻特别详尽。 具体内容涉及业务就不展开说了,我试试抽象一下问法。 内容上,任何下意识想不到定义和明确说法的说法/数据口径他们会追问,相关数据最近是一个什么值他们也要“为难”你一下,看你了不了解。项目里任何处理细节都会问,只要有一个
面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目,没有深挖 统计学: 说一说样本量计算方法? 假设检验两类错误? 当流量不平衡时两类错误的变化?比如说ab测试,a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲? 代码题: python生成斐波那契数列,判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗? 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过,约的明天二面
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
bg:211本+qs50水硕 大中小厂实习各一段 kaggle银 3月投递。。5月被捞。。两周走完面试流程 三轮业务面+一轮交叉面+HR面 HR面秒挂 第一轮 1h 先SQL现场笔试三道题 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.t检验 z检验 区别及应用 4.业务场景题 指标异动 要评估视频质量,怎么搭建指标体系 5.英语能力(接下来英语对话10分钟,太突然了,回答的不是很好) 6.反问 第二轮 4
一面面的稀碎,一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点,希望继续推进后续面试。这次是hr面,问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了,最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠,是管培生吗?签合同时间 校招提前入职实习,签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗? 会有差别,组织架构调整
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
1. 自我介绍 2. 详细说一下实习,讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql,概率,指标异动分析 5. 反问:团队组织结构,对我的建议 反思: 1. 介绍项目的时候没有框架,是按着项目流程来讲,且讲的时间太长了,会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘,答的很不好,一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要
#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
1. 自我介绍,介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析,可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题: ○ 第一题很简单,窗口函数排序; ○ 第二题:直播表A:date author live_id brodcast_time ○ 观众表B:date audience liv