《数分面经》专题

刚面完 很快 10分钟就结束了 1.自我介绍，985+海外硕 2.SQL的掌握程度（只知道基础的） 3.where和having的区别（一个前一个后，where不能跟聚合函数，还有一个好像只能用select后，最后一点没答出来） 4.数据仓储和数据中台（完全不知道，不是搞数据开发的） 5.机器学习方面，说项目 6.问我项目里怎么用逻辑回归做多分类的，我说用softmax，他问我是不是换了个激活函数

1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解，维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观（数量+质量） 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答：从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善：出勤、工作质量激励、绩效（以城市整体为参考线）、主观评价 6.专员的收入构成 回答：按工作量，干多少活算多少钱

#数据分析# 下午刚面完字节的产品，晚上哈啰突然通知电话面，数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦) 本来通知6点面，结果面试官到7.30才打的电话，真的干等了一个半小时 先是深挖了下实习经历和项目经历，没这么给压力也没怎么提问，就是让我介绍一下，然后就是给了几个问题 1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量，考虑哪些指标，用什么模型 2.如何验证你的预测是否准确 3.现在有用户的全部数据，需要判断这

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

背景：某顶流211，0实习，专业排名前20% 一面 1.对岗位的基本介绍 2.自我介绍 3.学过哪些数据库课程，用的是哪些工具 4.在学校项目中有哪些运用到数据分析技巧的项目 5.在项目中担任什么职位 6.对联想的pc业务有没有了解（很尴尬我真的一点都不了解） 7.找实习的初衷 8.以后求职的方向（我脑子一热说互联网公司，然后才反应过来联想不是互联网企业啊..） 9.对联想公司的印象 10.平时生

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

暑假在北京字节实习没留在组内转正，想转到深圳就发起跨部门转正 一面(50min) 9.19 介绍和深挖实习期间的产出，全是业务相关问题 二面(50min) 10.10 1.介绍和深挖实习期间产出 2.计算策略的roi 3.常用的app(答的b站) 4.app不好用的点(答的b站推荐页的“你可能错过的视频”) 5.让你优化应该怎么做 6.反问 1.如果察觉多个策略间可能存在互相干涉有什么简单的分析方

最近收到了funplus游戏数分的面试邀请，距离笔试有一个月的时间，等的我是花儿都要谢了。。。 下面列举面试官期间的一些提问 1.简单的介绍了个人情况 从个人基础情况+校园经历+实习经历+未来展望等方面介绍 2.你有了解Funplus是个什么类型的公司嘛？ SLG类出海手游 3.在你的认知里面，游戏数分的职责是什么？以及需要掌握的东西？ 广告投放渠道的内容分析 用户留存分析，流失归因分析 日常用户

#秋招# #数据分析# 一面是hr面，流程比较简单，说一面如果过了后续就只有一轮业务面 1.数据分析师最重要的三个特质 2.如何理解数据分析和业务的关系 3.从数据的角度，监控哪些指标，实现一个地区业务的增长 这个问题答的很差，总收益＝价格x销量，价格提升的空间很低，重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据，针对销量较低的适当推出一些活动，优惠或者联名，针对销量较高的进一步宣传，营造热度

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

自我介绍 简单问了一下项目 手撕一到sql 读研有什么收获 工作强度能接受吗，为什么选择上海 一些个人情况 全程不到30min 许愿一个hr面

bg：双非本，c9硕，一段小厂数分，两段大厂数分/商分 一面45min： 1.自我介绍 2.详细介绍一个工作中的项目 3.四道sql口述思路 难度不大，但答得很一般，因为没好好思考，面试官问完我就开始说..... 4.日留存下降，怎么分析 老八股文了 5.平时看b站吗？b站首页的视频推荐，如何选择指标评估其效果 瞎说了一堆指标，被面试官一直追问和补充细节 6.看过b站财报吗，知道b站利润构成吗 答