《数分面经》专题

今天找了个hr问了下 说我的hr面没过 我真的无语死了 我本来是非常喜欢长沙 也都表示要在长沙长期发展 不存在不稳定吧 难道老家在河南就一定要去郑州发展吗？ 还是我工资要高了？？？ 我也没说我期望薪资啊 就说了读研前到手工资 hr给我面试的时候就一直躲视频 就露上半张脸 真的就很奇怪 算了 早知道会HR面卡人不让过 我一早就不面了 白白浪费了感情 可能长沙真的不是我的终点吧 建议：既然数字马力hr

面之前搜了之前的面经，测试岗的看起来平平无奇的样子。真正面起来好家伙，真的是至暗30分钟，测试，计算机网络，数据库，操作系统，Linux，数据结构，python都有问到。每一个基本上都会问应用场景，真的是无比尴尬！

电话面 基本没有八股 1.自我介绍重点让说项目和实习 深挖项目和实习经历 a.什么是数据倾斜，实习中遇到过吗怎么处理 b.项目中数仓怎么搭建，为什么这么的分层 2.说出一个自己遇到的技术问题怎么解决的具体流程 3.说一下几种join，都怎么用以及自己常用什么 4.常见窗口函数，怎么用 因为非科班问了下边的 5.数据结构怎么样 6.操作系统基础，网络基础 7.为什么选大数据 反问 问的很基础感觉kp

质量测试工程师，考察50分钟 自我介绍以后详细拷打了简历里面的项目，包括竞赛内容这些大概问了30多分钟 给出了ATM机取钱场景测试，测试用例的挑选， 简单java八股问题 String和Stringbuffer的区别 hashmap、hashtable的区别 set、map、list的区别 map中的key如何遍历取出 如何看待加班 工作地点如何选择的 职业规划 了解数字马力吗 大概就是这些内容，

1. 维度退化 和对于未来mysql发展的思考（代替olap？） 2. flink压测 3. flink Watermark 4. 排查数据倾斜 具体看什么log 5. 谈一下对于flink流批一体未来架构发展的看法 6. savepoints和checkpoint不同，状态到底保存的是什么东西 7. hadoop ha 8. spark小文件 9. spark 压缩格式 人才库了已经 #美团##

25min 问的问题基本都是创新型的问题，没怎么答出来草草了事，应该是没了。 喜欢什么，我说羽毛球，英雄联盟 设计一个羽毛球落点监测系统 设计一个英雄联盟 客户端服务端分别做什么，传输什么，一个英雄做了操作之后别人怎么同步，网络如何保持 设计一个直播系统 设计一个摄像头云存储系统 我是废物

自我介绍➕项目 问了rpc中netty怎么用，有哪些组件，nacos怎么用 业务、系统优化、数据库、cloud哪部分更熟悉，详细讲一下，追问链路追踪，限流都有现成组件怎么不用 无反问，不到十分钟

职位：java后端 时间：30min 与项目几乎无关，一场酣畅淋漓的八股文拷打 自我介绍 String、StringBuffer、StringBuilder的区别？ 常见的异常的和错误有哪些？ 接口与抽象类的区别？ 介绍一下集合内容？ 什么是进程和线程？ 如何创建线程？ sleep()和wait()方法的区别？ 线程安全和线程同步是一样的吗？ 什么是线程死锁？ 线程死锁的条件？ 怎么避免死锁？ J

第一次正经的数开面试 1.自我介绍 2.实习拷打 3.spark jar包提交后执行的过程 4.job和谁保持通信 5.spark commit提交指定参数 6.讲讲number几个区别 7.窗口化函数怎么多行变一行 8.讲讲udf的区别 9.项目里面怎么引入udf的 10.业务过程和主题域的区别 11.一致性维度表

10.9一面（42min） 自我介绍（2min23s） 1. 项目上线了吗？有多少用户量 2. 简单介绍下实习项目的背景和开发目的 3. 实习中遇到最难的问题 4. ……（问一些实习相关的点） 5. 实习中负责的数据接入工作，操作的数据量有多少 6. 大数据量如何控制数据的流量 7. 对于不符合要求的数据，怎么处理的 8. 数据的增量同步怎么实现的 9. 对于源端数据某个字段的更新，如何实现增量同

1h 左右 1.拷打项目设计 2.hashmap 底层；插入细节，冲突过多怎么办，一个类做 key 插入怎么处理，每个槽尾部不均等怎么办 3.聊了会天 4.tcp三次握手 八股吟唱被打断 5.操作系统调度算法 6.jvm 垃圾回收算法 7.标记-清除的不足 8.可达性分析算法 9.还有哪些追踪垃圾收集算法 10.synchronized 怎么做到可重入，说场景 11.volatile 关键字保证了

10.52面试 进去排队6个人 面试上大概11.30 5个面试专员 自我介绍 “看你简历上写项目用到redis，说说” 说了几分钟吧 “那我没什么问题了”问别人还有问题没 另一个问我 意向在哪里工作 我说了都行 然后结束了

我傻了，一个八股没问，而且我好像说错话了，完蛋了😭 团子给我个机会吧

携程求好运 接好运，给我来个hr面吧

1.介绍项目（推荐算法比赛，和nlp相关） 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型（不会） 4.了解那些损失函数，优化器（答Adagrad，问原理） 5.做题（没做出来，可恶啊很简单的题） 面试官小姐姐人很好，一直叫我不要紧张... 感觉要凉