21号面的创维数字的软测 面试官挺和蔼的,问的问题 1、自我介绍 2、自己学的好的课程有哪些 3、问我去哪些网站学习的 4、项目经历和实习经历哪个能体现你的能力,说一说 5、给你一个登陆页面,你怎么测试 6、兼容性测试有哪些测试 7、网页输入一个URL会怎么样,涉及哪些协议(顺便让我说了说TCP三次握手和四次挥手) 8、我身上哪些品质适合做软测 9、三年五年的职业规划 10、我简历上写了Linux
1.绩点,班级排名,班里一共多少人,男女比例 2.介绍项目,在项目中承担任务,我的是导师的横向项目,还问了甲方公司规模,多少员工 4.介绍对产品数字化工程师这个岗位的认识,我说类似产品经理,面试官说出入很大,这个主要和业务对接,业务流程已经是定好的,这个是负责类似采购合同中各项内容的标准制定,比如编号应该怎么组成,哪一项让用户填哪一项让用户选 3.有没有男朋友,家里的情况,能不能接受到深圳,其他o
我只记得这些了 一、java 1.String、StringBuffer、StringBuilder的区别;String为什么是不可变的字符序列?String类是final的吗? 2.java创建一个新对象的过程是什么样的?第一步是类加载器 3.java的垃圾回收机制 4.java的内存机制,方法区主要存的是什么? 5.hashmap的底层原理?使用链表的时候是头插还是尾插,为什么换为尾插了?什么
1.先自我介绍 2.然后介绍实习,之前的实习做的是离线数仓开发,聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配,我知道是原题,也知道我面试必定做不出来,就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ,虽然之前刷过,但完全不记得了,做的时候感觉完全是新题,直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果,面试官说是错的(当然事实上也确实是错的)
面试官非常非常不专业,给人的感觉就是水货。 1. 自我介绍 2. 为什么没实习 3. 介绍社团经历 4. 介绍班干部经历 5. 反问 5.1 你的工作内容是什么,在工作之中遇到了哪些困难? 5.2 如果你和团队成员的想法出现了很大的分歧,你会如何处理? 5.3 你觉得宁德时代的社会责任感体现在哪? 5.4 接上,具体是怎么做的? 5.5 你觉得氢电池和目前电池相比优缺点是什么
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
视频面,1h 吐槽:我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面,也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是,面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习,所以前30min各种问实习 做了哪些工作,怎么做的,任务挂了怎么办,怎么做的清洗,用的啥语言,用的是啥架构/工具?
线下群面: 五分钟读题,然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案,然后讨论20分钟,最后5分钟派一个人总结。 题目:(2选1) 1、如何构建数据中台? 2、设计一个智能家居,应该有哪些功能?用什么技术实现这些功能? 测评: 性格测试+图形推理+资料分析 二面: 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗? 4、数据采集还了解其他工具或架构吗? 5、数据加工处理
首先肯定是惯例,先自我介绍。 Golang 因为是大数据岗位,所以面试官本身也不是那么精通go,所以问的比较水。 谈谈指针是啥,出现的意义? init函数和main函数的区别和联系 用过struct中的tag吗?谈谈这是啥? 计算机网络 tcp协议在哪一层?http呢? 数据结构 谈谈线性表是什么? 那么数组和链表的区别呢? 你上面说了时间复杂度这个概念,那么什么是时间复杂度?o(1)和o(n)的
1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目(研一在国电做的) 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问: ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用,追问Spark缓存一般可以用什么函数做到(cache,presist) ● 追问并行度的设置方法(配置文件或在代码中) ● 并行度的值一般根据什么设置(CPU核数的2-3倍) 5. Hive执行原理(SQL到MR的过
一面: 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历,聊聊过往开发的项目(聊了很久) 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目:100个G的文件,保存用户id和看的bookid,求top10阅读量的书 反问
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
#23届找工作求助阵地# #实习# #网易智企# 一轮面试: 1.比赛相关(自动化敏感信息提取项目中:数据提取、清洗和转换是怎么做的?数据量大概有多少?最终的训练模型的数据结构是怎么样?有没有涉及到分布式集群来训练模型?) 2.课题相关(刚才说这个项目不是用到多卡多去存储,应该是相当于HDFS文件上面对吧?有没有用到它里面的一些计算的一些引擎,那你存储它的用它的组件的目的是什么?Hadoop的集群
11.3 一面 1.自我介绍 2.实习时间 3.实习内容 4.学习中遇到的难题 5.最大的收获 6.实习中发现的问题,如何发现问题,解决的效果 7.Union和union all 的区别 8.索引介绍? 9.表经常被修改对索引具体有什么影响 10.公司业务部门规模 11.实习中做需求的速度 12.实习中遇到的问题 13.遇到不好沟通的人怎么办 14.上面派你监督你不负责的任务的做法 15.六级分数
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系