《数分面经》专题

26届Java选手，面了很多大厂后端实习基本都挂了，稀里糊涂接了大数据的实习，总体比较顺利，先去沉淀了 9.27 美团数开一面 30min 介绍一个项目 项目中的难点 sql 求每月最大和最少的订单数量 二分查找 面完10分钟打电话约二面 9.30 美团数开二面 50min 介绍两个项目 MySQL 索引 介绍一下Hadoop HDFS有几个个副本，为什么 深挖Shuffle原理 sql 面试官自

40min左右 1、自我介绍 2、实习 性能关注那些指标 性能脚本如何覆盖不同的操作系统（例如小米，华为鸿蒙等） 功能测试 3、场景：购物到拉起到支付完成异常用例 4、测试用例编写方式 5、测试覆盖率怎么考虑 6、偶现bug怎么处理 linux 7、修改权限 top按cpu、内存排序，查看指定用户cpu 无文件名查关键字 如何输出到文件中 8、死锁如何解决 Java 9、Java内存模型 10、多

1. 部门介绍 2. 自我介绍 3. 简单介绍一下Raft协议 4. 介绍一下Raft协议的主要流程 5. 什么是CAP 6. 介绍一下什么是分布式系统里的线性一致性，你还知道哪些一致性？ 7. no-op的作用 8. 怎么保证Raft协议的容错的？ 9. goroutine的底层实现：再了解无栈协程和有栈协程 10. Redis的跳表，查询的时间复杂度：O(logn)，其他时间复杂度为O(log

公司：北京快手 面试时间：2024.07.04，共计55分钟 问题 自我介绍 Java中Map在内存中的存储结构，如何存储数据？ HashMap的底层数据结构是什么？ 介绍一下ArrayList？ int a1[4096]; Integer a2[4096]; 两个数组求和哪个更快？ 对连续内存的数据做计算，CPU会有哪些加速设计？ Java中创建对象返回的引用地址和物理内存条中的地址有什么关系？

公司：广州网易互娱 面试时间：2024.07.23，共计65分钟 共两位技术面试官，轮流提问 流程：自我介绍、项目、基础知识(Java基础方面、数据库方面、计算机基础方面(操作系统)、计算机网络方面)、算法笔试。 问题 自我介绍 项目方面 成本治理中负责的工作内容 数据平台中，任务计算成本的计费维度 Spark作业从哪些方面可以发现能够优化？ Spark作业可以从哪些方面进行优化？ 从哪些配置入手

凭心而说，面试并不难，但是我准备不够充分。 面试前一定要背好个人介绍的台词，我为了面试准备的策划里是有个人介绍准备的，但是因为复习知识点没来得及背，临场发挥的挺糟糕的; 其次，是一定一定一定要熟悉自己的所有项目，多问问自己流程+功能+遇到的问题。因为是线上面试，我面试前过了一遍两个岗位相关的项目，还用思维导图的整理了一遍具体展示的流程，想着看着文档演示就是了，所以就没背。这完全是学生项目展示的思维

自我介绍 每段实习工作内容深挖，怎么做的，然后结果怎么样等等 问我对政务了解多少？ 会使用哪些产品工具？ 怎么去做需求分析？ 数据能力怎么样？ 你认为你和这个岗位的匹配度？ 最后就是反问了 面试总体感觉比较有压力，尤其是实习经历那块儿问的非常非常细！下次在面试一定要狠狠准备！ #产品面经#

【一面--业务面+技术面】 评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市) 针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似） 算法实习生和数据科学实习生的区别 说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的 老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该） lightgbm和gbdt的区别，ba

一面： 1.拷打项目 2.拷打实习 3.sql top n 面试官应该不是数仓的，应该是偏向平台开发那边，所以没问八股 二面（5.13） 已OC

八股其实只是例行惯例简单问问，最重要的还是项目和实习！！ 一面 4.29 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约40分钟 2. 算法题：手写一个堆排序 3. 计算机网络架构，七层五层都可以 4. HTTP和HTTPS 5. HTTPS非对称加密机制 6. HTTP协议的Header有哪些？可以分类答 二面 4.30 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约30分钟 2. 算法题：不使用正则找到所有花括号

笔试 90min 选择题+sql*1+算法*2 简单sql，困难算法 一面 共 50min 自我介绍 sql 3小问 15min 实习经历 项目经历 数仓分层的意义 从hdfs如何到ODS层 介绍维度表和事实表 有没有使用zookeeper hadoop节点之间如何进行联系 hive sql脚本是在哪里运行 一共有多少张表，都是自己写的吗 做数仓的时候遇到了哪些困难，怎么解决的 在实习期间的困难和

9.7做的笔试，9.10武汉地区线下面试 总共三十分钟左右，面试官技术很强，人也很nice 体验很好。 主要拷打的项目和八股，问得很底层，感觉八股答的不好应该是寄了 自我介绍； 问了实习，主要做的工作内容； 项目架构，数据流，涉及到的组件，为什么选择，不同源的数据怎么汇总，项目的数据量是多少； flink的check point机制，存储位置； kafka的架构，用了多少个节点； Hbase的结构

Timeline： 10.19 投递 11.10 笔试 11.28 技术 主管 HR面 1.10 OC 1.实习经历 2.主实时还是离线 3.hdfs命令 4.数仓分层 5.数仓建模 6.数据采集方案 7.数据倾斜 怎么解决 8.调度运行过慢怎么解决 9.数据有错怎么排查 10.处理过一整条数据链路吗 11.可视化 12.flinkcdc读取数据漏数据怎么处理 13.flink流批一体 14.竞赛

一上来就问实习项目，项目的背景，服务公司深挖。。以下简单回忆下八股 1.java的一些基础，list和map，linkedlist和arraylist区别 2.hadoop简单介绍下三组件 3.事实表有哪些 4.Combiner的作用 5.数据倾斜以及如何解决 还有些忘了。。。 哦对，他家的笔试，两道简答，另外全是sql题，偏难

我是0实习小白，今天的一个面试情况记录如下，主要是针对项目经历进行提问，问得比较细，一些太针对项目的问题我就码掉了。我以为会偏数据一点，问我一些直播的内容我确实不了解哈哈，但是也很开心了，没有实习也可以有一次面试机会真的很荣幸，我也整理了一些快手数据产品经理面经，希望可以帮助到大家。 以下是扒拉了各平台汇总的面经： 1.自我介绍 2.产品是什么？数据产品是什么？有效沟通你认为是什么？ ​产品是满足