《数分面经》专题

来自Kafka常见问题页面 在Kafka生产者中，可以指定分区键来指示消息的目标分区。默认情况下，基于散列的分区器用于确定给定键的分区id 因此，具有特定密钥的所有消息将始终转到主题中的同一分区： 消费者如何知道生产者写入了哪个分区，从而可以直接从该分区进行消费 如果生产者多于分区，并且多个生产者正在写入同一分区，那么偏移量是如何排序的，以便消费者可以使用来自特定生产者的消息

我试图创建一个赚钱机，它基于用户的输入来收集你需要的每一分钱。 金币=0.10，银币=0.05 我尝试了几件事情来调试我的代码，并注意到当我的剩余分数接近一个数字时，它会给我一个错误，例如，当使用.65%时，用户输入.65。没有考虑到它，只是把它推到铜币上。 我已经试过Math.ceil，它只是把分数作为一个整体凑起来，这不是我需要的。

2023实习第三场面试（2023.03.07） 60min 电话面，面试官上来先花了10min详细介绍了部门情况； 偏数据库内核开发的岗； 1.讲一个你做过的项目吧，聊一聊项目的设计啊、有挑战的点啊、怎么克服的啊、达到的效果啊…… 讲的很一般，因为我项目是大一的大作业，又水又垃圾…… 2.用cpp实现一个互斥锁，写个小demo 我写的10个线程的add； 3.问一个问题，如果你的那个“result

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

1. 请简述您如何理解腾讯的企业文化，并结合您的经验谈谈您如何融入这样的文化环境。 2. 在团队合作项目中，您通常扮演什么角色？请举例说明您如何在团队中发挥作用。 3. 描述一次您在项目中遇到困难或挑战的情况，以及您是如何解决问题的。 4. 请讲述一个您成功领导团队达成目标的经历，包括您采取的策略和最终结果。 5. 面对紧急且重要的任务时，您如何安排时间和资源以确保任务按时完成？ 6. 请分享一个

#美团求职进展汇总# #你收到了团子的OC了吗# 美团履约平台技术部，配送时间策略组 自我介绍，问了我学校和清华什么关系 1、上来一道算法题：找最长的回文串。用动态规划dp秒了。然后问怎么优化空间复杂度，想到从两遍同时找最长回文串来做。 2、然后根据简历来问，没想到简历拿错了，没拿我最新更新的简历。让我讲最拿手的项目。我共享屏幕展示了我最新的简历，讲我的SCI科研项目讲了半个小时。 3、问我ten

大晚上睡不着，更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面： 面试官：先自我介绍一下吧 我：巴拉巴拉巴拉 面试官：说一段一面没聊过的实习项目吧（我说完了一个深究问题都没有，就直接跳过了，感觉像是走个流程） 面试官：我看你好像不会hadoop，TCP/UDP你不是也不了解，那我就不问八股了，问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql（三个小问，最后一个优化数据表结构我不会，思考三分钟放弃了） 然

从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我 1、Hadoop特点 hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理 hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台） 特点： 高扩容：had

从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我 1、Hadoop特点hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台）特点：高扩容：hadoop在

4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向，面下来感觉，这岗位确实很数据科学，没有太数据研发。 基本是简历面，绝大多数时间都在问项目，而且经常不是拷打技术细节，而是会让我用业务的角度思考我的项目，我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外，提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据

1. 自我介绍？ 2. 为什么选择前端？ 3. 学习前端渠道？ 4. 新手引导组件是怎么做的？ 5. (续)怎么去动态计算高亮区域以及指引的位置？ 6. (续)要是高亮区域在左上角或是右上角怎么处理？ 7. (续)如何去做到这个位置的自适应？ 8. (续)有考虑过这个组件后续还能优化的点吗？ 9. H5答题模块是怎么去设计的？ 10. (续)列举几个服务端发送的题目JSON字段？ 11. 图片体积

#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#

一面是两名技术面试官和hr面我，3v1面试，先根据简历问项目，再考察前端基础八股文，再问常规hr问题； 一面通过后会收到面试通过的邮件，并附上微信群二维码，加入微信群，在问卷调查里确认参加面试和可以参加面试的时间段后，hr会在群里发面试时间的表格； 二面是群面，小组的形式进场，面试官团队是ceo+cto+vp+部门负责人+专家；为了公平公正，候选人得站着面试，让面试官看到你是站着的且露出双臂；候选

请教一下： 1.为什么第一个可行，第二个不可行？ 2.为什么第二个访问io变量的时候不会按照访问规则当前函数作用域下访问不到，到嵌套着它的函数作用域中去寻找？ 3.两种写法的函数实际存储方式大概是怎样的？