《数分面经》专题

# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2

24.1.10 艾瑞数智 -7min 面试官:自我介绍 我: ... 面试官:为什么不再西安找工作？ 我: 西安基本都是外包，不想去外包，想去自研 面试官:我们也是外包，外包的移动的业务。 我: 呃。。(懵了) 面试官:说一下SpirngBoot、spring、springmvc区别 我: (答得不是很好) 面试官:说一下微服务组成 我: 中间件、配置中心、RPC调用、网关(没答全) 没想到他是外

#发面经，攒人品# 1、自我介绍 2、实习具体做了什么 3、是否做过一些算法项目 4、个人偏向业务还是算法 5、给了一个实际的业务情景，如何进行预测 6、什么是过拟合和欠拟合，以及对应的解决办法 7、反问 😢😢连sql都没写应该是凉了

40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别，并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式，说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快，为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法

1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP（当时脑子抽了说直接不知道） 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法（说主要看好ap） 6. 介绍国产数据库（说了一堆，就没说百度的数据库，面试官直接让我打住） 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话，不了解目标厂的数据库产品...

面试体验极差，可能是kpi 面吧 1.自我介绍 2.三段实习经历介绍 3.自己能不能写出来窗口函数 4.面试官介绍他们的数据中台 5.反问 自我介绍完面试官说按照顺序讲一下每段经历的具体内容和你做了哪些工作，每段我刚讲完岗位是主要做什么，他就打断我说他知道了，三段实习经历一共只用了6分钟。 然后他说介绍一下他们主要做什么，一直讲他们强大的数据中台多厉害，需要什么之类的，过程中我一直表示肯定，说“明

秋招第一面 前四十分钟在聊项目和研究生研究的方向， 代码题 输入字符串 类似1+2-3这样的字符串 输出:判断这个运算字符串合法吗 如果合法返回运算结果不合法返回false 谁懂啊这么简单的一个题卡住了啊提示了好几次才写出来了 啊啊啊啊 面试官说这都不算一个算法题 就是个模拟题😭 我也不知道脑子里在想啥大脑一片空白 我好菜菜的我怀疑人生 面试官甚至问我学没学过数据结构 我都不好意思说我还带过两年

背景：985本硕，无实习，自学大数据相关技术栈，尚硅谷离线+实时数仓，实验室项目。 hdfs读写流程 mapreduce shuffle maptask和reducetask数目如何确定 小文件过多对namenode有什么影响 mr优化有哪些点 进程和线程 hive sql转换为mr的过程 离线数仓项目：项目流程，思考，价值 如何保证数据一致性 如何衡量两个数仓的优劣 两道题： 1-1000的递增

个人bg 24届老东西，本科偏自动化的AI，非计院 211本，保研到985，本科主要是以lab为主，硕士阶段的研究方向主要是存储。 leetcode 300题，个人很讨厌算法，而且是夏令营结束后再也没刷题了，算法退化成草履虫水平了。 项目 15-445 6.824 Ob数据库大赛，主要写了初赛的经历，提了一嘴决赛 其他：系统方向的，存储，数据库，分布式等看过不少paper，但是没正儿八经参加过科研

一个神奇的面试经历，面试双方都忘了开摄像头。 面试官声音很好听，整体交流很愉快，真的很喜欢不开摄像头面试。  其实我觉得我答的还行，可能学历拖后腿吧，畅游说很缺数值策划其实完全不想招聘吧呵呵  自我介绍  实习经历哪一部分比较能体现个人能力？  为什么是减法公式进行计算？（这里是我实习的项目组使用了减法公式）  moba类游戏如何设计一个英雄  如何分辨大R玩家和重肝玩家  对mmorpg的看法

Timeline： 9.1 投递 9.14 笔试 9.25 一面 11.1 二面  技术+HR面 9.25 一面 23min： 1.项目经历 2.数仓分层 3.数仓执行引擎 4.Sql关键字执行顺序 5.Mysql索引引擎 6.Innodb和myisam区别 7.Flink基本算子 8.Map和flatmap 9.Keyby 10.数据倾斜 怎么定位 11.Hive分区表和非分区表 12.增加或删

👥 面试题目 美团数据运营实习生面经(已offer)： 这个实习是在实习僧上投递的，前面一直在忙校招等等的 这个面试当时面完没写笔记，现在凭回忆写写吧 1.自我介绍 2.面试官介绍自己部门的业务情况（优选-零售） 3.一句话概括自己的优势 4.我对零售业务的理解？是不是自己想做的？ 5.讲一个自己做过的数分的案例 6.确认了一下到岗时间，可实习时长这些 7.SQL掌握情况如何 这轮面试是电话面试

Timeline： 10.14 投递 10.18 一面 10.25 二面 10.18 一面 21min： 1.项目介绍 2.具体数据表  3.存储数据量达到多少 4.Mysql数据类型 5.聚集索引和非聚集索引 6.怎么处理数据丢失  7.对redis的理解 8.http协议  9.了解的基础数据结构与算法 10.介绍一种排序算法 11.怎么远程连接到linux服务器 12.部署过服务器吗  10

处女面，很紧张 1. 问项目 2. 项目中为什么使用kafka作为缓冲队列。 3. mapreduce原理。 4. 如果mapreduce发生数据倾斜该如何解决。 5. 解释一下列式存储、列式存储的文件格式。 6. 星型模型、雪花模型、星座模型的区别和应用场景。 7. 拉链表是什么、一般解决什么问题。 8. 什么是指标体系、如何明确指标体系。 9. zookeeper、datax等（项目上写的组件

自我介绍 10道八股： JDK的动态代理和CGLIB动态代理的区别 接口和抽象类的区别 深拷贝、浅拷贝区别 单例模式如何保证线程安全性 G1和CMS垃圾回收器的区别 如何在SpringBoot项目中替换掉默认的tomcat容器 SQL注入、CSRF基本原理和预防 服务器网络问题排查工具或命令 设计模式的几大职责 redis淘汰策略 项目拷打： 机构项目： redis挂了xxl-job如何防止消息丢