前言 被百度从人才库里捞出来面试,职位是上海-分布式计算研发工程师,面试形式:电话 一面(12月23日,45min) 自我介绍 实习项目(10min) 介绍一下实习期间做的项目? 简历项目(5min) 介绍一下简历上的第一个项目? 为什么要用Redis分布式锁解决超卖和一人一单? Redis分布式锁是否设置了超时时间? 介绍一下简历上的第二个项目? Java基础 String转Integer的方法
等待一小时,面试5分钟 人太多了,自我介绍让简要挑重点说。我是两个女面试官,挺温柔的,比较和善跟我还面带笑容。 1.对于岗位的理解? 2.在团队中一般是怎样的角色? 3.如果团队中出现分歧怎么办? 4.我看你是XXX人,如果西安人满了,你想调剂到哪里? 报的金种子,后来应该是被调剂到普通岗的。但是这个普通岗听说也不需要很多人?竟然还面试了两天几百号人?移动有点挂羊头卖狗肉的意思了,挂的西安it,录
问题内容: 我有这个数组: 我想根据索引是偶数还是奇数将其分为两个数组,如下所示: 提前致谢! 问题答案: 一种解决方案,使用匿名函数和: 这样就可以将数组中的项一次分离出来,但是有点“聪明”。确实没有比经典的,更冗长的更好
问题内容: 我有一个非常大的数据框(大约一百万行),其中包含来自实验的数据(60位受访者)。我想将数据框分成60个数据框(每个参与者一个数据框)。 在数据帧(称为=数据)中,有一个名为“名称”的变量,它是每个参与者的唯一代码。 我已经尝试了以下方法,但是没有任何反应(或者一小时内没有停止)。我打算做的是将数据帧(数据)拆分为较小的数据帧,并将其附加到列表(数据列表)中: 我没有收到错误消息,脚本似
本文向大家介绍JS小数转换为整数的方法分析,包括了JS小数转换为整数的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS小数转换为整数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、小数转为整数 floor:下退 Math.floor(12.9999) = 12 ceil:上进 Math.ceil(12.1) = 13; round: 四舍五入 Math.round(12.5) =
问题内容: 我在具有18条记录的数组数据的jqgrid中遇到分页问题,但是即使我指定了pagination:true,pager:jQuery(’#pager1’),记录也不会显示在页面中。您能帮我实现分页而不是滚动吗? 问题答案: 您的主要问题是添加大量行后应重置。线 在代码末尾将解决此问题。我建议您添加行 直接在定义jqGrid之后。然后,您不仅将具有数据分页,还具有数据过滤(搜索)和刷新
本文向大家介绍kafaka 生产数据时数据的分组策略相关面试题,主要包含被问及kafaka 生产数据时数据的分组策略时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 生产者决定数据产生到集群的哪个 partition 中 每一条消息都是以(key,value)格式 Key 是由生产者发送数据传入 所以生产者(key)决定了数据产生到集群的哪个 partition
问题内容: 我有除法运算的结果,但我希望舍弃所得数字的小数部分。 我怎样才能做到这一点? 问题答案: 你可以用… …取决于您要删除小数的方式。 目前尚不支持所有平台(即IE),但与此同时,您可以轻松使用polyfill。 用出色的平台支持截断小数部分的另一种方法是使用按位运算符。在数字上使用按位运算符的副作用是它将操作数视为有符号的32位整数,因此删除了小数部分。请记住,这还会破坏大于32位的数字
是否有任何方法可以获得一个DataFrame的当前分区数?我检查了DataFrame javadoc(spark 1.6)但没有找到一个方法,或者我只是错过了它?(对于JavaRDD,有一个getNumPartitions()方法。)
本文向大家介绍Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数),包括了Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 简述 Motivation 一般来说,每个部分的内容数量是较为容易获取的,但比例(百分数)这样的数据是二次数据,这样的操作很常见 比例的信息相比于纯粹的数字更体现的整体体系的内部变化迁移的过程 Contribution 给了
问题内容: 我有一个看起来像这样的数据框: 如何求和并计算,以得到一个看起来像这样的新数据框? 我知道如何求和 或 计数: 但不是两者都要做! 问题答案: 尝试这个: 或者如果您不想重置索引: 要么 演示:
当我尝试从数据库中删除数据时: 我得到一个错误: 但当我换成: 数据被删除了。为什么? 我想看看实体是否得到了管理: 我看到了真实。 那为什么呢? 在一种情况下会产生错误?
我有一个子阵列: 我想将每个子数组的元素放入另一个数组中,但子数组大小的总和必须小于或等于6。所以我想得到这样的东西 我现在的代码是 我被困在这里,因为我的代码只有两个前元素。原始数组有大约1000个子数组,我的代码没有以那种形式分割它。
我正在查看代码中的一个错误,其中一个数据框被分成了太多的分区(超过700个),当我试图将它们重新分区为48个时,这会导致太多的洗牌操作。我不能在这里使用coalesce(),因为我想在重新分区之前首先拥有更少的分区。 我正在寻找减少分区数量的方法。假设我有一个 spark 数据帧(具有多个列),分为 10 个分区。我需要根据其中一列进行 orderBy 转换。完成此操作后,生成的数据帧是否具有相同
我有一个数据帧,我想按两个参数分组(1)相同的第一列中的连续编号和(2)第二列中的匹配值 数据帧: 组1包括前2行,因为30和31是连续的,第二列匹配。创建组2是因为Col1中的31和35不是连续的。创建组3是因为H和E不匹配。 在pandas groupby中对列表中的行进行分组 我很感谢你给我的建议