分组数据框并获得总和和计数？
我有一个看起来像这样的数据框：
Company Name Organisation Name Amount
10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00
10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00
10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00
10121 Vifor Pharma UK Ltd Whittington Hospital 63.00
10122 Vifor Pharma UK Ltd Ysbyty Gwynedd 75.93
如何求和Amount并计算Organisation Name，以得到一个看起来像这样的新数据框？
Company Name Organisation Count Amount
10118 Vifor Pharma UK Ltd 5 11000.00
我知道如何求和 或 计数：
df.groupby('Company Name').sum()
df.groupby('Company Name').count()
但不是两者都要做！
问题答案：
尝试这个：
In [110]: (df.groupby('Company Name')
.....: .agg({'Organisation Name':'count', 'Amount': 'sum'})
.....: .reset_index()
.....: .rename(columns={'Organisation Name':'Organisation Count'})
.....: )
Out[110]:
Company Name Amount Organisation Count
0 Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
或者如果您不想重置索引：
df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])
要么
df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})
演示：
In [98]: df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])
Out[98]:
sum count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
In [99]: df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})
Out[99]:
Amount
sum count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
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问题内容： 这应该很容易，但是以某种方式我找不到有效的解决方案。 我有一个熊猫数据框，看起来像这样： 我想按col1和col2分组并获得col3和col4。 由于无法汇总数据，因此可以删除。 这是输出的样子。我很感兴趣，同时具有和中产生的数据帧。是否和是否属于索引并不重要。 这是我尝试过的： 但是，这只会返回的汇总结果。 我在这里迷路了。我发现的每个示例仅汇总一列，显然不会发生此问题。 问题答案：
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问题内容： 我正在尝试转换此查询（已经可以使用） 对于Linq to SQL，但我不知道自己在做什么错。看我的尝试 我只需要对建筑物进行分组并计算每个建筑物有多少用户。 问题答案： 只需使用以下方法：
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