分组数据框并获得总和和计数？
我有一个看起来像这样的数据框：
Company Name Organisation Name Amount
10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00
10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00
10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00
10121 Vifor Pharma UK Ltd Whittington Hospital 63.00
10122 Vifor Pharma UK Ltd Ysbyty Gwynedd 75.93
如何求和Amount并计算Organisation Name，以得到一个看起来像这样的新数据框？
Company Name Organisation Count Amount
10118 Vifor Pharma UK Ltd 5 11000.00
我知道如何求和 或 计数：
df.groupby('Company Name').sum()
df.groupby('Company Name').count()
但不是两者都要做！
问题答案：
尝试这个：
In [110]: (df.groupby('Company Name')
.....: .agg({'Organisation Name':'count', 'Amount': 'sum'})
.....: .reset_index()
.....: .rename(columns={'Organisation Name':'Organisation Count'})
.....: )
Out[110]:
Company Name Amount Organisation Count
0 Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
或者如果您不想重置索引：
df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])
要么
df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})
演示：
In [98]: df.groupby('Company Name')['Amount'].agg(['sum','count'])
Out[98]:
sum count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
In [99]: df.groupby('Company Name').agg({'Amount': ['sum','count']})
Out[99]:
Amount
sum count
Company Name
Vifor Pharma UK Ltd 4207.93 5
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问题内容： 这应该很容易，但是以某种方式我找不到有效的解决方案。 我有一个熊猫数据框，看起来像这样： 我想按col1和col2分组并获得col3和col4。 由于无法汇总数据，因此可以删除。 这是输出的样子。我很感兴趣，同时具有和中产生的数据帧。是否和是否属于索引并不重要。 这是我尝试过的： 但是，这只会返回的汇总结果。 我在这里迷路了。我发现的每个示例仅汇总一列，显然不会发生此问题。 问题答案：
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问题内容： 我有一个数据框 我需要的是Adjusted_lots，price和ajusted_lots的加权平均价格之和，并按所有其他列进行分组，即。按（合同，月，年和购买）分组 R的类似解决方案是使用dplyr通过以下代码实现的，但是在熊猫中却无法做到这一点。 groupby或任何其他解决方案是否可能相同？ 问题答案： 编辑： 更新聚合，以便它与熊猫的最新版本一起使用 要将多个函数传递给grou
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问题内容： 我有一个看起来像这样的模型： 我想要为每个类别选择项目的计数（只是计数），因此在SQL中，它会像这样简单： 有没有相当于做这种“ Django方式”？还是纯SQL是唯一的选择？我熟悉Django中的count（）方法，但是我看不出group by如何适合那里。 问题答案： 正如我刚刚发现的，这里是如何使用Django 1.1聚合API进行此操作：
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我正在使用这个数据帧： 我想通过＜code＞Name＜/code＞和＜code＞Fruit＜/code〕来聚合，以获得每个＜code＞名称＜/code>的＜code＞Fruit＜-code＞总数。例如： 我尝试按和分组，但如何获取的总数？
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问题内容： 我正在尝试转换此查询（已经可以使用） 对于Linq to SQL，但我不知道自己在做什么错。看我的尝试 我只需要对建筑物进行分组并计算每个建筑物有多少用户。 问题答案： 只需使用以下方法：
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本文向大家介绍Codeigniter框架实现获取分页数据和总条数的方法，包括了Codeigniter框架实现获取分页数据和总条数的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Codeigniter框架实现获取分页数据和总条数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 一般在数据分页的时候需要获取当前页的数据和总条数，一般人是在model中封装两个函数分别获取当前页的数据和数据