按日和小时获取数据的总和
下面是我所拥有的数据的一个例子。
date time size filename day.of.week
1 2015-01-16 5:36:12 1577 01162015053400.xml Friday
2 2015-01-16 5:38:09 2900 01162015053600.xml Friday
3 2015-01-16 5:40:09 3130 01162015053800.xml Friday
我想做的是总结每小时文件的大小。
date hour size
2015-01-16 5 7607
2015-01-16 6 10000
共有1个答案
假设您的示例数据存储在一个名为“test”的数据帧中，下面的操作应该可以完成：
library(lubridate) # for hms and hour functions
test$time <- hms(test$time)
test$hour <- factor(hour(test$time))
library(dplyr)
test %>%
select(-time) %>% # dplyr doesn't like this column for some reason
group_by(date, hour) %>%
summarise(size=sum(size))
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问题内容： 如何获得熊猫timedelta中的总小时数？ 例如： 注意：根据文档，该属性将返回小时 部分 ： 问题答案： 只需找出适合1小时的时间：
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我有一个熊猫DataFrame看起来像这样： 我的目标是能够为每个项目计算每个日期之间的价值差异。例如，我想找到A项： 12（32-20，因为最大年份是2012年，最小年份是2010年）和B项：20 (40 - 20，因为最大年份是2019年，最小年份是2016年）。 我使用以下代码获取每个项目的年最大值和年最小值： 然后，我找到每个项目的年份最小值和年份最大值。然而，我坚持做我想要的。
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问题内容： 我有一个称为 activity_dt 的日期时间，数据如下所示： 如何按日期和小时分组？ 问题答案： SQL Server： 甲骨文： MySQL的：
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问题内容： 我在获取24小时制的当前时间时遇到问题。据我所知，“ HH”应代表24小时制的当前小时，但是由于某种原因，“ HH”根本没有被解释。这就是为什么以下代码行输出类似 “ HH：50：06 Uhr，Sep. Sep.”的原因。 ： 有什么想法我做错了吗？但是，使用“ hh”有效，这将以12小时制输出时间，这不是我想要的。 帮助表示赞赏！ 问题答案： 您可以使用SimpleDateForma
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问题内容： 我正在使用SQLite，并尝试返回该列中某一列的总数，同时返回所有数据。我不想/不需要对数据进行分组，因为我需要在每个返回的行中都包含数据。 当我包含类似内容时， 它仅返回一行。我需要所有返回的行以及所有条目的总数。 问题答案： 听起来这就是您要寻找的内容： 参见带有演示的SQL Fiddle
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问题内容： 我有一个具有以下结构和示例数据的表： 我需要获取每个STORE_ID的每小时总计TOTAL_AMOUNT。我尝试了以下查询，但我不知道它是否正确。 问题答案：