今天面了电商数据分析一面,来写写面经,感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好,还是蛮可惜的,emo中~ 面试下午五点开始,面试官胖胖的很可爱,像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张,可能是第一次面大厂 SQL题: 1:dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别 2:用户登录日期的最大间隔是多少 这个我当时有点慌,采用了计算用户连续登录天数的做法,当时也想到了用
一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目,背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的,指标如何定义的,看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目,还有其他的产出吗?你是怎么说服其他人用你的这个产品的? 6.SQL去重的几种方式?(答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但
实习部门:商业产品 实习时间:2021/11 - 2022/02 一面:2021/10/22 自我介绍 SQL各种join的区别 比如抖音上有一个广告的收益下降了,从哪些角度分析下降原因? 你的优点和缺点 二面:2021/10/27 自我介绍 问简历上的工作内容或者项目 熟悉哪些平台?使用XX发现哪些不满意的地方?假设你想看的数据应有尽有,如何分析用户流失是否是推送过于频繁导致的呢? 三面:202
荣耀:录用决策中 概况:投递的是大数据开发岗,整体面试流程较快,面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难,更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。 一面: 1. 主要会什么语言?用过什么库?讲下自己使用机器学习算法做的一个项目? 2. 讲讲Hadoop的构成?遇到过数据倾斜问题没有?产生原因,以及解决方案?
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
👥 面试题目 得物运营实习面经(已offer) 投递渠道是实习僧,具体岗位是电商平台运营实习生(数据分析方向) 一共两场面试,不过是连在一起的,两个面试官,一个技术一个业务 先是技术的面试官出SQL题,两个表, 印象里这两个表一个是学生信息一个是学生成绩;有两小问,就是做做关联查询,分好组,用好聚合函数啥的。总的来说是比较基础的SQL问题。 考编程题的形式就是我们飞书的聊天框发问题和代码,不是编
问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
面试大概40分钟左右,一面就挂了,问的非常偏业务应该是物流方向的,已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍,大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习,详细问了我这段实习,然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题,一道是订单求每个用户的消费金额,一道是按消费金额分层用户求平均消费金额,然后问我第二个sql题怎么优化代码。(自己确实面试前很久没有写过SQL
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
公司:一面数据 岗位:数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:飞书 面试官:两个数据分析师 时长:30分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析,可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么? 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的,可以介绍一下吗? 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
#面经# #秋招# 游戏开发类: 1.自我介绍 2.介绍一个你觉得最难的数据结构或者算法 3.字符串哈希在游戏开发中的应用 4.C++多态的实现(函数重载 虚函数) 5.函数重载编译时的细节(返回类型,函数名,6.函数参数决定编译后的函数名) 7.中断时需要保存的上下文有哪些 8.TCP和UDP的区别 9.游戏本来采用TCP,后改为UDP,后续有哪些地方可以优化 10.数据库需要查找5000-1
本来以为二面凉透了,领导面问的问题没答上来几个!没想到啊第二天回复通过了! 这里给大家分享一下面经: 一面(技术面) 1.自我介绍 2.ios和android的设计区别? 3.平常用的设计网站有哪些,如何学习? 4.主要是作品集的分析,然后针对内容随机提问 二面(领导面30min) 1.自我介绍 2.数据可视化有什么了解? 3.响应式的设计有什么看法? 4.你的app对于to B端和to C端用户