面试大概30min 自我介绍 之前做过的一个比较完整的数据分析:分析背景目的,问了几个细节,以及当时有哪些做的不够好的地方。感觉这个问题回答的不是很好。 之前工作中的亮点 : 我回答的是把定性数据问题定量分析,但是感觉举得例子不好,没有很好的体现这个亮点。 常用的app:小红书,哪些可以改进的点。我说的同城分类下面的地点或者商家展示时效性不够好,丰富度不够。问怎么判断这个问题,怎么优化。 对抖音生
一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 (1)自变量存在多重共线性,如何通过变量筛选来解决? (2)线性回归的五个基本假设 3.机器学习 (1)DBScan 与 Kmean
一面 23.02.14: 自我介绍 实习深挖 搭建看板选取了哪些指标?(效率、后验、用量;效率最为重要,具体讲了指标,额外提到了一个预算达成率) 你这个预算达成率具体是指?或者说你们也有预算么?(有的,和哈啰不太一样的是,我们的预算其实就是指分配的运营流量,我们分给他们一个定额,他们再自己配置到单卡上;我们的预算达成率就是他们投放卡片的启播量比上他们的预算总值,如果这个达成率在周环比上有一个比较大
回馈社区为其他面试攒功德,猿辅导问得还是比较全的,每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗! timeline:2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构:自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到,追问不会很challenge也不进行场景假设,给出合理解释就可以(这部分耗时3
*刚结束面试就想说坏话 我还第一次见晚上8点面试的公司呢(假笑) ---------------------------------------------------------- HHO是阿里钉钉前CEO无招创业的公司,蛰伏了两年多今年有了新业务(看到一堆通稿),开始招人了 是在BOSS*聘上交流的,真正的BOSS直聘,负责人直接发的面试通知,备注里一行小字“要求提前了解AA,BB”(公司产品
一面:女性面试官(业务)#第一份面经# 居然没有自我介绍!!! 开始是她把自己的部门说了一遍以及对实习生的要求, 1、两道SQL T1求留存率,(id,date) T2求学生总成绩前10名——窗口函数 2、两道业务 T1分析用户视频发布数量下降的原因 T2如果你是视频发布者,你会因为什么原因减少视频发布?
【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date(日期),user_id(打赏人),author_id(主播),total_cost(打赏金额),求总打赏金额超过100000的打赏人中,打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%,从哪些原因分析?#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习,你还去吗
27分钟,面试官是一位人特别好的小姐姐,超级礼貌 首先自我介绍,然后她简单介绍了一下部门的业务:将美团推向香港的新业务,focus在骑手配送方面,通过数据分析等手段找到潜在或已经存在的问题。 深挖了一个项目经历,会给到非常积极的反馈! 业务问题:如果一个骑手不愿意接单,你会如何分析原因? 答: 平台:补贴、工资激励政策;优化订单密度(供需供给算法) 外部:天气恶劣、交通情况(堵车...) 骑手个人
13:00时间,一个人大概8分钟,进去的时候我面带微笑,面试官问我怎么这么开心,接下来自我介绍,问我偏算法还是开发,介绍一下自己的项目,在做项目过程中有没有遇到什么困难,项目是虚拟的还是已经上线?接不接受转营销岗(说我更适合做营销,东城区或者通州区倾向哪),感觉技术已经无了,还是要好好挖项目
一位面试官,大概40分钟,只有一面 1.确认实习时间,什么时候开始实习,能做多长时间 2.自我介绍 3.面试官介绍了他们的四个方向 4.介绍项目,具体怎么做的包括了数据预处理,模型等 5.不用内置函数怎么算根号二,比如保留小数点后16位,想了半天,说了两种方法,说完第一种方法后面试官问还有没有其他的方法,说了第二种方法后面试官问还有没有其他的方法,没回答上来 6.田字格或九宫格从左上角到右上角不走
首先说一下面试感受,一共三个面试官,全程20多分钟,问问题主要从业务的层面上 问题汇总: 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理? 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进? 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务? 6、比赛赛题的业务场景?一直问为什么这么做,能用来做什么?(我有点杠。。。) 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理? 反问:
发现网上百度数分的面经真的好少,决定把自己的面经和大家分享一下,希望有所帮助~ 面试的问题都比较经典,准备其他数分岗位的同学也可以参考! 9.27 一面 35分钟 介绍面试流程 自我介绍 逻辑问题: 1. AB产品利润都上升,但总利润下降,请分析可能的原因?(辛普森悖论的应用,流量分割的问题) 2. 预估北京市网约车司机的数量 (拆解出分析逻辑比较重要) 业务问题: 1. 结合业务的概率题(考
产品侧的数分,主要围绕互联网产品相关分析展开。 一面,3月17日,40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的,每个板块具体用了什么指标? 3. 最常用的APP是哪个?答了B站,后面的问题全是围绕B站进行讨论。 3.1 觉得B站有什么问题? 3.2 针对提的问题问,这种情况要怎么解决?具体怎么实施?可以用哪些数据指标?之后如何评估问题是否得到解决? 3.3 假设B站搞直播
1.osi七层模型,分别干什么的 2.http有哪些请求方法,put和post有什么区别(put修改服务器的数据(幂等),post是向服务器新增数据),options方法是干嘛的(检测服务器支持的请求方法) 3.https与http的区别(为什么在传输过程中要用对称加密,非对称加密能不能实现) --非对称加密有两个严重的问题:一是非对称加密效率太低,会严重影响到用户打开页面的速度; 二是非对称加密
字节测开二面面经: 实习经历 java中进程线程并发,协程(java中协程不是好久不用了吗) 并发的优缺点 数据库锁 死锁 sql:统计每个小时的用户数 ,每个小时怎么搞??? 智力题:10箱黄金 算法:字符串元音字母位置不变,其他的字母位置反转 #字节跳动二面#