自我介绍 项目介绍:(国模详细介绍、面对的困难) 实习介绍:实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理,有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问:业务、实习时间 面试官是小姐姐,感觉还挺好的:) 等一个结果
1.Java的数据结构相关 2.HashMap怎么解决哈希冲突的 3.HashMap和HashSet区别 4.Spark shuffle 5.Maven会用吗,怎么解决版本冲突? 6.实习相关 反问 做什么的?用什么? 偏底层,主要是做Spark和Flink底层的一些东西
GMV上周跌了20%,你会怎么分析 这是一道场景题,如果完全没有准备,很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目,也称之为异动分析题,今天就给你好好讲讲怎么回答 回答,一共分为3步 第一步,确认异常 先分析数据是不是有误,上周是不是个数据高峰,所以显得这周数据下跌了... 第二步,拆解归因 确认了异常之后,下一步就是分析异常的原因,这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解:指标之间如果
功能介绍 获取页面分析报告数据,包括表格详情数据与趋势数据,所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数,公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 v
页面分析 一、功能定位 页面是APP构成的重要元素,也是用户APP使用行为动作载体。分析用户的页面浏览行为,有助于: 监测APP中每一个页面的流量,停留时长,对页面的重要性形成判断 了解用户页面行为浏览路径,分析页面之间的流量流转路径,以确定用户行为引导策略,并围绕业务目标优化页面结构。 二、功能详述 1. 移动统计的页面分析,目前主要包括“页面分析”和“页面路径” 1.1 页面分析:从页面维度统
面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题,应该用贝叶斯定理就能解,但因为概统没有系统学扎实,算了很久算不出来,比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员?对产品有什么价值?怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意,疯狂打断我的回答,
京东: 1.自我介绍 2.sql两道,面试官人很好让口述(涉及窗口函数) 3.挨个项目问技术细节,问了四个项目(用户画像数据指标、用的算法等) 4.没有实习经历,最好还是做一做实习 5.反问¿(技能方面还是sql+业务数据敏感性) 中车:全是群面 一面: 自我介绍 家庭有无对象发展城市有无offer ¿(有些我忘了) 二面: 对中车有什么认识 花最多精力的项目是啥 特长爱好 ¿(有些我忘了) #你
首先,说下背景 我是22年毕业,所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递,是拼多多的人主动在boss直聘联系我,邀请我进行的面试 在这之前,boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时,一周6天,没有双休,我都没有回应 直到这个岗位,因为看起来确实和我很匹配,我也很感兴趣,才答应的面试 技术面虽然有点波折,但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr,算是我平生仅见的人物了,
一面,7月17日,面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历?实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗? 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗,直播为什么能吸引用户? 6. 对数据分析师的看法,以及自己的优势? 7. 某日APP日活突然下降,如何分析? 8. 数分相关硬技术如何? 9. 反问。 二面,7月30日,面试官是产品经理,两周后挂 1. 自我介
百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL? 5. SQL题:①用户id,月份,销售额。计算每个月的用户数;截至当月的用户数;截至当月的销售额。②学生id,科目(语文、数学),成绩。计算语
电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
投递平台:某boss,之前不知道滴滴开秋储实习招聘,简历被转移到数据分析反作弊岗位上了。 6月8号晚九点多收到面试邀请,可以自己在9号选面试时间段,我选了9号下午四点40的时间段。 一面:4点40开始 面试官是一个很温柔的小姐姐,面试过程很开心。 问题如下: 1、自我介绍 2、实习经历介绍与实习经历深挖,讲述自己在实习过程中印象深刻的一件事。(楼主有一段游戏公司数据分析的经历) 3、询问项目 4、
1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 (不是原理,是特点!什么场景选什么模型 我:都跑一边看哪个准确率高 面试官:………) 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的(再次不会) 7. 讲一个算法 8. 想做什么(偏业务数据分析还是模型算法) 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
广发银行信用卡中心的线下面试,投的是业务数据分析岗 面试全流程20min,一共两个面试官面我一个 问的问题大体如下,能想起来的都写下来了 1、先自我介绍(学校,专业,实习经历,会什么东西) 2、然后针对简历上的项目,针对性的问问题。问的挺专业的,针对数据分析, 问我常用的分类器有哪些?分类跟聚类、回归有哪些不同? 3、问我做过的工作,和正在进行的项目,跟现在找的银行业务有什么联系法 有?跟投递