9月8号一面的,当时觉得表现的还行也挂了哈哈,有点失去斗志了,还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟,一位面试官,自动驾驶部分的 问题一:介绍一下研究生的一些专业课 问题二:针对一段实习的提问,详细介绍了做的东西之后,相关衍生了两三个小问题,我的实习是做的销量预测,面试官比较关注特征挖掘那部分,比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三:针对另一段实习的提问,问了看板搭建那部分
2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐,说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错,但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗? 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些? 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少? 8.最早什么时间可以入职? 9.出差三个月才可以申请回来,可以接受吗 反问:主要项目流程是什么呢?
盲面 6V1 自我介绍 驼峰数组(先增序后降序)判断拐点位置 答前后比较 一次遍历 面试官:时间复杂度多少 太大了换个方法 答二分查找 时间复杂度logn 二分查找在java中的函数方法叫什么 答binarysearch 这个方法的类是什么?参数是什么?返回值是什么? 另一个面试官: 介绍实习工作 使用的测试工具 对接口如何测试 性能测试关注的指标 java全局变量存储在哪个数据区域 垃圾回收器
今天分享一下小红书的面试经验,希望能帮到大家。 我是找的内推,所以基本上当天面试就会出结果。建议大家也找内推投递,可以找自己的师兄师姐,要是没资源也可以去这里找内推码gzh:【内推帝】 我没资源的大厂就会从这里面找,基本把大厂都覆盖了。 目前刚过了一面,在约二面啦 1. Java中int跟integer的区别 2.Threadlocal原理 3.hashMap源码有了解么,get,put方法实现
交行 金融科技储备生_数据分析 面试官两人,一个组同时把4人拉进面试间。每个人轮流发言。问题就两个:自我介绍,以及做过的项目 神仙打架,一堆有实习经历的大佬,还做了一堆牛逼的项目,呆过各种牛逼的实验室 总的来说,我这个没实习的跨专业小辣鸡,没有丝毫的竞争优势 #交通银行##交通银行面试#
这里给大家分享一下面经: 一面(技术面60min) 1.自我介绍 2.ios和android的设计区别 3.平常用的设计网站有哪些,如何学习 4.主要是作品集的分析,然后针对内容随机提问 二面(领导面30min) 1.自我介绍 2.数据可视化有什么了解 3.响应式的设计有什么看法 4.你的app对于to B端和to C端用户的设计区别 5.同一个产品pc端和手机端的设计有哪些区别 6.你的产品的整
刚刚结束面试,时长40分钟总结一下问到的问题 1,简历项目深挖 2,电商销售量数据异动分析 3,出租车载人去机场之后,是在机场等客,还是回市区的情景分析 4,电商有a,b两个渠道,两个渠道转化率都在提升,总体转化率下降,有可能吗 5,一个留存率SQL题 6,只往互联网行业投了简历吗 7,对就业城市有什么想法 面试总结: 1,对于数据异动题一定要详细,包括各种指标变动的情况 2,对于情景题,一定要有
还是继续之前我自己的面经分享 抖音某部门------ 后端开发 1面(1个小时20分钟) 40分钟实习 20分钟设计模式,给一个场景,比如不同的图形,如何使用设计模式,大概是这个意思。20分钟做题 滑动窗口 2面 (1个小时30分钟) 1个小时的源码解析,框架的解析和优化(和之前shopee很像) 15分钟的实习 10分钟做题 生产者消费者 最后闲聊 3面(2个小时) 前1个小时(实习+自己开源的
时间点8.5笔试8.6性格测试8.7hr面8.13技术一面8.15技术二面8.19 主管面8.22收到offer hr面:问了一些家庭情况、职业计划,为什么来华为。主要是考察稳定性。 技术一面 当时面试官还有会议所以时间有点赶,简单地问了问项目,写了一道算法题就结束了,算法题不是hot100里面的,是以前从来没见过的题型。 技术二面 先做了一道算法题,也是从来没见过的题(所以还是要多刷题,不然真的
1.自我介绍 2.挖第一段实习,工作中的细节,数据 3.逻辑题一道 往南100米 往东100米 往北100米 为啥在原点 4.继续问简历,做的最好的一个需求,深挖 5.挖第二段实习 6.招聘系统的产品经理,如何让hr的筛选更简单,轻松 7.提一个app中,你认为做的不好的,但一直没去做的,竞品却做了的功能,分析为什么 8.针对7,深入问 9.最近看了什么书?谈谈最关键的一点收获 10.有什么问我的
说实话都不记得什么时候投递的简历,就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 (中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责) 2、后来又来了一个面试官(应该是做技术的),上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别? 4、sql题,表A和表B,a.id = b.id ,保留两表的所有字段,用哪种连接方式?若没有共同的字段,用什么连接(union)?union 和
第三份实习也确定下来了,如果毕业确定工作的话,这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习,面试的过程真的是五味杂陈,双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头,当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下,希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试:给一份数据,做一份数据分析报告 业务面(15min): 1.介绍一
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
快手电商面试好难啊,面试官是个特别好的小哥,不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍,快手电商用户买家提升部门的,然后介绍了面试环节。首先是自我介绍;接着是简历问题,要求我介绍下在Kaggle上的项目经历;接下来是问题环节,首先问我ABtest流程,幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行,如果有具体场景应该能更清楚,但是接下来就是一个我完全没记住的问题了,计算最小样本量需要
面试大概30min 自我介绍 之前做过的一个比较完整的数据分析:分析背景目的,问了几个细节,以及当时有哪些做的不够好的地方。感觉这个问题回答的不是很好。 之前工作中的亮点 : 我回答的是把定性数据问题定量分析,但是感觉举得例子不好,没有很好的体现这个亮点。 常用的app:小红书,哪些可以改进的点。我说的同城分类下面的地点或者商家展示时效性不够好,丰富度不够。问怎么判断这个问题,怎么优化。 对抖音生