高途 数据分析师 6.22一面深挖业务 1h boss 数据分析师 6.23一面 深挖业务 模型经验 1h 快手 da/ds 海外6.24一面 深挖业务 统计学 一道sql模型经验 1h 字节 数据分析 本地生活 7.1一面 项目经历 业务场景提问 30mins
本人双非,工科渣硕,学的图像和信号处理,转的数分。 群面作为leader,顺利通过。 接到二面通知的时候就纳闷,我这数分简历投了一百多家,简历筛选从来没过过,怎么会被捞起来 一想,可能就是因为有一段数分的实习经历,做的是快消行业产品的数据分析,美的的这个数分也是数分相关的业务,这不就对上了吗? 然后我在面试前赶紧做了实习的汇报PPT,尽管时间仓促,但是好歹有个聊的。 面试官是一个好看的小姐姐,首先
1、淘宝服装品类如果构建指标体系评估业绩情况,如何构建? 2、如何搭建天猫的业务监控指标体系? 请问有大佬可以分析一下思路吗
1.大数据概念? 2.用接口啥啥的爬过数据吗? 3.linux的指令会不会? 4.hadoop了解吗? 5.sql怎么优化? 我:………… 还需努力。。。。。。
9.7投递,9号电话约面15号(后因面试官临时有事改为19号) 字节的面试开放性很高,都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题:为什么用线性回归模型,为什么用KNN,怎么向不懂的人直白地介绍KNN,怎么优化预测算法,更多的预测算法 介绍常用的app:网易云音乐,介绍下不足:推荐算法不准确,怎么优化算法,怎么测试优化后的算法:ABtest,怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证,怎么确认是推荐算
8月31日一面,两位面试官,2V1,时长约1小时,两位面试官都很温和,整体的面试体验感觉很好,面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处? 你的专业做数据分析有什么优势? 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录?时间跨度有多长?用的训练集占多少? 对于这个项目,当时是怎么分工的? 有遇到什么问题,是怎么解决的
总评:面试官感觉很好也比较专业,一面是中台的数据分析师,主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况;二面是整个运营产品方向的负责人,主要考察驱动业务和沟通能力。 一面:(中台数分面) 1. 之前项目中用户画像是如何做的?除了刚刚那些标签,还能想到哪些其他的标签?假设现在用户标签充足,基于当前标签,CRM还能做什么? 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果?(基于1)
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:感觉自己像在面试数据分析,又感觉自己好像在面试产品。同时,面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价:这次面
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。 - 评价:从整体上看,这次面试是
记录一下第一次面试经历,希望能给到大家一点帮助。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 合订版https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7d5900ae4fb14cb2a20c58f9c9cd5ea6?sourceSSR=users 面试流程: SQL:直接写题目 比较简单 用到的都是比较基础的 jo
#面试经历##字节#神奇是真的神奇,刚接到电话二面过了,周日三面。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 面试官是个很严肃气场很强而且比较年轻的男性。 面试流程: 详细介绍项目。(我还是讲的课题 这次面试官问了里面的细节) 业务:有五条不同渠道来邀请新用户,试探索五条渠道预算投入的最优分配。 我答的:分别拟合五条渠道各自的回报函数f_i,考虑
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐ - 感受:不得不说,23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度,已经是完全超出了我的预期,
1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系,沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试,一个下午流程全部走完,整个面试经过如下: 1.一面(HR初试): 耗时30分钟左右,主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解,也问了期望薪资等问题 2.二面(部门leader面): 耗时1个小时多,是一位年轻的美女面试官,针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖,问了不少细节,很专业。 问了以后的职业发
已拿到offer, 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位; 整体蔚来的面试流程还是比较高效的,一共面了三轮,每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ,主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历,并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试, 中等难度,主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面, 问了SQL优化以及数据平台的理解; 又做了SQL 。 两轮SQL
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#