《数分面经》专题

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

先来一波职位描述： 岗位职责（具体工作内容） 1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、统招本科及以上学历在读，数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分

1. 自我介绍 2. 详细说一下实习，讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql，概率，指标异动分析 5. 反问：团队组织结构，对我的建议 反思： 1. 介绍项目的时候没有框架，是按着项目流程来讲，且讲的时间太长了，会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘，答的很不好，一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要

1. 自我介绍，介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析，可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题： ○ 第一题很简单，窗口函数排序； ○ 第二题：直播表A：date author live_id brodcast_time ○ 观众表B：date audience liv

#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本，非科班，第一次面试，表现不错 40min业务面，电话面之后的线上约面，不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历（表达清晰，答得挺好，不过可以更简洁，直接说要点） 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数，sumif和sumifs区别，countif和countifs区别

#软件开发笔面经#

投递的时候是abc事业部，后面显示是两轮车事业部 7.24 投递 7.29 HR电话约面 8.6下午 一面 面试官迟到了一两分钟，我忘记录音了 约了半小时，实际只面了18分钟左右，是聊天的氛围，挺舒服的就是感觉会凉凉，至今还没给回复

高途 数据分析师 6.22一面深挖业务 1h boss 数据分析师 6.23一面 深挖业务 模型经验 1h 快手 da/ds 海外6.24一面 深挖业务 统计学 一道sql模型经验 1h 字节 数据分析 本地生活 7.1一面 项目经历  业务场景提问 30mins

本人双非，工科渣硕，学的图像和信号处理，转的数分。 群面作为leader，顺利通过。 接到二面通知的时候就纳闷，我这数分简历投了一百多家，简历筛选从来没过过，怎么会被捞起来 一想，可能就是因为有一段数分的实习经历，做的是快消行业产品的数据分析，美的的这个数分也是数分相关的业务，这不就对上了吗？ 然后我在面试前赶紧做了实习的汇报PPT，尽管时间仓促，但是好歹有个聊的。 面试官是一个好看的小姐姐，首先

1、淘宝服装品类如果构建指标体系评估业绩情况，如何构建？ 2、如何搭建天猫的业务监控指标体系？ 请问有大佬可以分析一下思路吗

1.大数据概念? 2.用接口啥啥的爬过数据吗? 3.linux的指令会不会? 4.hadoop了解吗? 5.sql怎么优化? 我：………… 还需努力。。。。。。

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）