《数分面经》专题

无笔试  一面面试内容：  1.自我介绍  2.介绍上一段实习的项目   3.追问首页转化的计算方式 4.怎么判断用户是误触到结果页的 5.设计一个实验，在页面某个模块做直播标签的设置，点这个词搜完后出直播，问怎么设计方案，需要观察哪些指标，怎么评估实验效果，评估效果多大 6.excel、sql、python、bi掌握程度在1-10打分 7.sql计算次留率 8.可实习时长，是日常实习，问对转正有

timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接，8.7完成，8.11约面，8.15面试 60mins，面试官做海外（应该是）的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点，实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思，给我夸飘了，事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了

复盘一下，感觉可能🈚️了…… 感觉非常偏产品…… 1、项目深挖，挖的太细了，会一直追问为什么为什么为什么背后的逻辑是什么 引申出的问题：辛普森悖论的后验、如何衡量一个活动的效果、ROI分子分母讨论，都是基于实习 2、产品题目 最喜欢的app 举了一个策略要上线的例子，问一开始怎么设计指标体系、怎么预估要不要上线、上线时怎么设计实验、ab实验怎么评估、要哪些指标、如果显著了怎么证明是因为策略 3、

有朋友了解集度数分团队Base北京吗？ 第一轮 1.自我介绍 2.SQL 3.简历 4.常用软件及盈利模式 5.追问：如果给这个软件的CEO做一个看板，思路是什么，需要包含哪些内容 6.GMV 上海市 目标增长1000w，如何给业务细分目标 7.追问：如果第一个月就涨了120w，是什么原因，如何和业务沟通 8.预测未来12月的汽车销量 9.追问：如果有其他产品的历史销量记录，如何预测 10.异动：

一面（11/7： 自我介绍 面试官说该岗还是要会一点算法，问我学过没 两道算法题，只用提供思路（应该是看我没咋学过 一个特征平方和为100的分类任务怎么解决 最有含金量的项目 为什么要用深度学习（而不是单层神经网络 反问： 要分析游戏数据吗，hr答：腾讯不让做游戏😂

快手-数分实习-mentor一面-25min 1、自我介绍&amp;问项目 2、快手要吸引服饰广告主，需要输出什么样的报告 3、你认为数据分析这个岗位的作用是什么 4、优缺点 5、如果你发现数据有一个异常波动，急于向上游寻求答复，而ta回复的比较慢或回复意愿不大，怎么办 6、如果要对接一个项目并交付，有什么注意的点 7、对于重复枯燥的工作怎么看 二面交叉面-45min 1、自我介绍 2、如何分析直

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

#paypal# #数据分析# #外企# #实习# #面经# 岗位方向：风控 面试提问： 一面：2022.6.22 ​ PP是我的第一份数据分析实习，但由于当时没有写面经，到现在很多细节都记不清了。但我还记得那一年，中国队勇夺大力。。oh不，面试主要分为两个部分： 一面之技术面部分： 1、手撕代码：两道SQL题，不是很难，题目记不清了；一道Python题，也不是很难。两个题目都是考察一些基础的利用

本来想和一面以及自己的实习总结一起发布的，但是突然发现牛客竟然对正文有字数限制，只能分开发布。下面是二面内容及自己的实习体验。 二面：2022.6.28 1、先是自我介绍。 2、介绍简历上的项目，同样没有什么追问。 3、你觉得学校里的项目和实际工作的差异可能体现在哪些方面？ 4、职业规划。 5、介绍team的工作日常。 最后情况：运气不错拿到了offer，也实习了5个多月（2022.7月下旬到年底

25秋招-拼多多数据分析岗，回忆版，记不太全了 一面： 1.三道SQL题——涉及时间戳、字符串拆分转列 2.介绍实习时做的项目，深挖项目 3.假设检验实验周期怎么计算 4.怎么判断是否是小概率事件 5.中心极限定理 6.统计不显著，实际有轻微负向，怎么理解 7.乘法型指标怎么计算贡献度 二面： 1.SQL--店铺某年GMV降序排列，均分成十份 2.提高用户粘性的方案 3.AB实验的流程，结合自己的

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页，如何衡量它的效益（这个AB 测试当时答得不是很好，现在的想法是做 AB 测试后，用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ） 3.如果一个搜索词搜索量突然下降，怎么分析，可能的原因 4.sql汇总当月至今的每

自我介绍 深挖数分实习经历 因为自我介绍抛的是指标异动分析和sql，就着重被问了这些。 怎么做指标异动分析的？ 讲述一个数据项目？ 了解机器学习算法嘛？讲几个分类算法，介绍一下决策树和随机森林的原理？ 我简历可是一个字都没写机器学习，勉强是把之前学过一些理论的模型说了俩，但根本聊不下去，反问的时候问说是看下深度，岗位也有偏业务分析的，模型基础好的会推荐到数开或数科，但偏好综合能力强的。 聊我天坑专

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#