《数分面经》专题

#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司，贪吃蛇大作战就是它们的产品，读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历，没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题，针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏，可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题，推出一个活动，考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异，用什么

#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历，重点讲了一个数据埋点的，没怎么给压力，主要就问了下跟开发，业务对接时出现了哪些问题，然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析，没啥这样的经历，所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析，这个没啥，按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql，这个也比较基础，很快过 5.时间序列和回归的区别，这个答的很烂，之前好像准备过差不多的，但是太久没准备面试了，

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

写在前面：这个岗位重视可视化的能力，在去年一战失败后也投过这个岗位的正职，面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品，对于实习生希望熟悉sql和tableau，一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql，DAX公

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

社恐鼠鼠第一次参加群面，属于是开眼界了，这次面试见识到了好多优秀的人，而且因为线上面试，大家都开着视频，大家颜值都很好，光鲜亮丽，好几个都穿了正装，就鼠鼠我随便穿了件T恤短袖。 一共一个小时多一点，一个hr面试官，10个人一块面试，五个问题，三个必答，两个选答，选答问题大家都是抢着发言。 1.必答，你们对中金公司的了解是什么，为什么选择投递中金； 2.选答，数据分析在中金公司如何发挥作用； 3.必

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

#我的实习求职记录#电话面试，10分钟，问了项目随便问了一下，python常用包、SQL执行顺序、内外连接、窗口函数介绍一下有啥。 后面就是介绍实习地点、工作职责，等7个工作日。

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

时隔一年再次鼓起勇气投简历了，秋招压力真的很大～ bg：北京985，计算机相关专业，两段大厂数据分析实习，一段小厂前端开发实习，目前求职意向是前端开发（优先）和数据分析。 滴滴出行 增长运营 投递渠道是实习僧，面试官是一个语气很温柔的姐姐 一面（50min） 1.自我介绍。 院校、专业、毕业时间、实习经历简介 2.简单介绍一个实习期间印象比较深的项目。 我介绍了一个实习期间产品优化方面的项目，主要

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

👥 面试题目 我面的这个是滴滴能源的，base杭州，一个年轻的男面试官，喜欢一句话问好几个问题，听问题的时候还是速记一下好。 下面是被问到的问题： 1. 自我介绍 2.挖实习：我所在的岗位，部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用？ 3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性 4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力) 5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

#数据分析# 北京那个offer已经拒啦 感觉完全相当于付费实习 顶不住 1.自我介绍然后介绍实习经历 没有深挖 2.实习中做的一个项目用了哪些模型 特征指标怎么选的 (比较简单 就是随机森林➕xgboost) 3.合作过的小红书博主(针对带货)中，如何挑选出高价值博主，选取哪些指标进行评价 (回答的rfm模型，考虑合作时间间隔 近一年合作次数 近一年总成交订单金额) 4.未合作过的小红书博主，挑