《大数据分析》专题

单选考点主要是概率统计，涉及到离散分布，连续分布，贝叶斯公式，全概率公式等，sql题目总体不难。第一道分组求和，第二道比较两个月的涨幅，第三道主要需要用到窗口函数。#拼多多##数据分析##笔试#

我正在使用OpenApi 3.0.2规范使用swagger ui。 我设置了一个带有多部分/表单数据内容的requestBody 当我执行来自swagger ui的请求时，一切都正常，但是 如果我添加一个array类型的参数，它将以这种方式在curl调用中转换： 我需要分解数组 我看了看留档，找到了一些样式和爆炸属性，但它们只适用于参数属性，而不是请求体（？）。 在我的路线文件中： media-i

主要内容：语法,实例SQLite 的 DETACH DATABASE 语句是用来把命名数据库从一个数据库连接分离和游离出来，连接是之前使用 ATTACH 语句附加的。如果同一个数据库文件已经被附加上多个别名，DETACH 命令将只断开给定名称的连接，而其余的仍然有效。您无法分离 main 或 temp 数据库。 如果数据库是在内存中或者是临时数据库，则该数据库将被摧毁，且内容将会丢失。 语法 SQLite 的 DET

SQL Server中分组查询通常用于配合聚合函数，实现分类汇总统计的信息。而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序，排序后相同类别的信息会聚在一起，然后通过需求进行统计计算。 SQL Server中常用的数据分组相关查询如下： GROUP BY - 根据指定列表达式列表中的值对查询结果进行分组。 HAVING - 指定组或聚合的搜索条件。 GROUPING SETS - 生成多个分组集。 CUB

本文向大家介绍分层数据模型，包括了分层数据模型的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分层数据模型是最早的数据模型之一。该模型是基于文件的模型构建，就像树一样。在此树中，父节点可以与多个子节点关联，但是一个子节点只能有一个父节点。 对于目录和文件，可以说单个目录进一步包含多个文件或目录，然后这些目录包含更多文件，依此类推。 这可以表示为- 示例 使用关系数据库的层次模型的示例如下- <员工> E

Django ForeignKey需要分组 我想列出所有的记者和他们的所有文章显示以下格式。怎么可能呢？

我想用Spring Data Mongo实现分页。有很多教程和文档建议使用PagingAndSorting Repository，如下所示： 因此，因为PagingAndSorting Repository提供了用于分页查询的api，我可以像这样使用它： 我的问题是这里的findAll方法实际上是在哪里实现的？我需要自己编写它的实现吗？实现StoryRepo的StoryRepoImpl需要实现这个

分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19

本文向大家介绍Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例，包括了Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 1、大文件切分 2、Mapper代码 3.Reducer代码 二 运行结果 依次运行上面3个程序，得到最终结果： 07/10/2013:

我读过Kafka文档，但当有人谈论数据和分区时，我仍然感到困惑。在文档中，我看到客户机将向分区发送消息。然后将消息分区复制到副本（跨代理）。和使用者从分区读取数据。 我有一个有两个分区的主题。假设我有一个生产者，它向分区#1发送消息。但我有两个消费者，一个从分区1读取，另一个从分区2读取。这是否意味着我的分区1将有50%的消息，分区2将有50%的消息。或者，当客户端将数据发送到分区#1时，分区#1

一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写

我们目前正在调查卡桑德拉作为大型时间序列系统的数据库。 我已经通读了https://academy . datas tax . com/resources/getting-started-time-series-data-modeling关于Cassandra中时间序列数据建模的内容。 我们有许多气象站的高速时间序列数据。每个气象站都有许多“传感器”，每个传感器收集三个指标：温度、湿度和光照。 我

字节数据分析实习面试（抖音电商） 一面： 表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率 ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师（短视频用户增长部门） 一面： 两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智

#牛客创作赏金赛# 面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 问题清单： 1. SQL查询过慢，如何解决？ 2. union v.s. Union all 3. SQL执行顺序 4. 视图 v.s. 表 5. 第一范数，第二范式，第三范式