《大数据分析》专题

我一直在写一个程序，它使用UDP上的停止和等待协议通过局域网和广域网发送数据包。我最近一直在测试我的程序，并注意到较大的数据包（接近64k字节）的丢包率更高。直觉上这是有道理的，但实际原因是什么？

问题内容： 我正在进行的一个项目在不久的将来可能会跨越几百万行，所以我正在研究我使用的数据库，因为这肯定会证明是一个问题。据我所读，一旦涉及到表的2,000,000行问题，SQL的所有形式都会出现问题。对于这些大型项目，有没有推荐好的数据库？ 我正在谈论的是一个网站，归档旧条目并不理想，但是如果证明这是我无法克服的问题，则可以这样做。 谢谢。 问题答案： 我已经在MS SQL Server中使用了

我创建了一个向MySql数据库插入数百万个值的程序。我读到过有关批插入的文章，它将优化我的程序并使其更快，但当我尝试这样做时，它以同样的方式工作。我没有将每个值插入数据库，而是每次将500个值保存在一个列表中，然后将它们插入一个大循环中，如下所示： 然后我删除列表中的所有值，并再次开始收集500个值。它不应该工作得更好吗？ 我的插入代码是： 我有一些问题： 1。为什么当我批量插入时它不能更快地工作

选择题：25题 考试内容有SQL语句，数据库，spark（包括给你一段spark程序让你输出结果），hive，数学（概率论的一些东西） 编程题：两题 1.算法题：一个数=x平方+y平方+z平方，求有多少质数满足这个条件（具体记不清了，大概是这样） 2.sql题：给你日期和工资，求平均涨薪幅度和平均涨薪时间（思路是使用lead窗口函数，然后两列相减） 总结：第一次考试，选择题花了50分钟，一定要把选

问题内容： 我有一个Java应用程序，它需要显示大量数据（大约一百万个数据点）。数据并不需要全部同时显示，而仅在用户请求时才显示。该应用程序是桌面应用程序，未与应用程序服务器一起运行或未与任何集中式数据库连接。 我的想法是在计算机上运行数据库并在其中加载数据。在大多数时候，数据库都是只读的，因此我应该能够建立索引以帮助优化查询。如果我在本地系统上运行，则不确定是否应该尝试实现一些缓存（我不确定查询

问题内容： 在HighChart中，我需要针对x和y轴绘制一系列数据。HighChart希望数据为json格式。即[[x，y]，[x，y]……[x，y]]。其中x和y是时间（1392345000-Unix纪元格式）和值（49.322）。因此，我正在进行ajax调用以获取数据，并成功将json返回的数据渲染为highchart。在大多数情况下，即，如果data（[x，y]）的计数低于87500行，则

一、大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图，大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解： ### 1.1 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据的采集需要在多台服务器上进行，且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求，就衍生了多种日志收集工具，如

我有一个500GB的csv文件和一个1.5 TB数据的mysql数据库，我想运行aws sagemaker分类和回归算法和随机森林。 aws sagemaker能支持吗？模型可以批量或分块读取和训练吗？它的任何例子

我总共有96个视频。我已经使用ffmpeg转换了大部分视频，但对于某些视频，它会给我带来一些错误。作为第一步，我使用以下命令将视频逐行扫描： 我得到以下错误： [rawvideo@0x7fa144008c00]缓冲区大小无效，数据包大小2073600 当我试图获取有关视频的信息（）时，我得到以下信息： [IMGUTILS@0x7fff5bac8140]图片大小0x0无效 [IMGUTILS@0x7

我有一个大型机应用程序叫做sunet，这里有一些记录。我想使用vba宏提取excel中的数据。我自己也试过，但我不知道如何在大型机和Excel之间建立连接。请告诉我怎么做这件事。谢了。

我的设置如下：

我使用MediaCodec对相机数据进行编码，当我在一个名为Vivo X5 Pro（android 5.0,API 21）的设备上使用时，MediaCodec编码的数据大小在90000以上，在其他设备上通常是15000左右，但是我改变了媒体格式的参数，也不起作用。在Vivo X5 Pro（android 5.0,API 21）上用MediaCodec.getOutputFormat（）方法得到的格

综合面试全程10分钟，估计被KPI了 1.自我介绍 2.谈谈实习跟学校生活有啥不同？ 3.实习学到了什么？ 4.性格最大优点？缺点？ 5.怎么看待你研究的论文/课题？ 6.你对待生活的态度？ 反问 工作地点？ 渝北江北 工作规模 不知道，问技术面。 #长安汽车#

#数据人的面试交流地# 1.首先自我介绍，一定要加上自己会啥，自己的优势一定要多说出来 2.简历上写的项目一定要自己做的，如果是网上抄的一定要弄懂才能写出来，要不然容易出现问题 3.写自己的技能一定要写自己弄的比较懂的 4.再来说一下我对大数据的理解，大数据讲究计算和存储，对于存储一定要懂hdfs,hive等等技术，对于计算我建议一定要会spark，flink也要会，你可以不用但要会，spark说

一面 项目相关 说一说第三方登录涉及的设计模式 工厂模式有几种实现？ AOP的实现原理 动态代理的使用场景 如何实现前缀树 对应MySQL的慢查询如何排查和优化 Linux如何实时查看日志输出 Docker compose是否使用过 聊天 反问#我的实习日记##我的实习求职记录#