《猫眼娱乐》专题

演示代码和显示颜色差异的在线Jupyter笔记本位于：https://anaconda.org/walter/pandas_seaborn_color/notebook 当我使用dataframe方法绘制条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有绘图自动使用新的Seaborn调色板。但是，数据帧中的条形图将恢复为非Seaborn颜色。这种

我一直在想...如果我正在读取，比方说，一个400MB的csv文件到熊猫数据帧（使用read_csv或read_table），有没有办法猜测这需要多少内存？只是想更好地感受数据帧和内存...

我正在学习如何通过pandas将大型csv文件加载到python中。我正在使用anaconda和Python3与一台64 GB内存的pc。 贷款组合是一个很大的例子。csv数据集由2509列和100000行组成，约为1.4 GBs。 我可以毫无错误地运行以下代码： 然而，当我使用贷款组合时，例如，大型。csv文件创建一个更大的文件，即Loan\u Portfolio\u Example\u Lar

我想对两个不同的数据帧执行一些sql操作。不幸的是，就像我处理的数据一样，拼写通常是不同的。 下面是一个示例，其中userid属于df1，username属于df2。有人帮我吗？

我有一个小熊猫DataFrame我想重新取样，我希望你能帮我：） 我不能给你看，因为它是保密的，但我可以给你描述一个更简单的版本。 它有4列： -日期（YYYY-MM-DD格式） -国家 -数量 -频率 下面是我想做的： 根据行的不同，频率为每年或每月如果恰好是每月，则无需执行任何操作。 但如果是每年一次，我想将其改为每月一次，并插入11个新行，以便在考虑的12行（现有行和11个新行）中，国家将保

我想创建一个名为Playercategory的新专栏， 如果玩家的国籍为“美国”或除欧洲国家外的任何其他国家的美国，则Playercategory==“美国” 如果玩家的国籍是欧洲国家或与任何其他国家的欧洲国家，则Playerclass=="欧洲"（例如："意大利"、"意大利/美国"、"德国/美国"、"立陶宛/澳大利亚"、"比利时"） 对于所有其他玩家，则Playercategory==“非” 预

我用熊猫数据框来处理数据。现在我需要聚合数据，并想知道如何聚合数据。 我有： 我想用打印创建：

如何将pandas数据帧（21 x 31）转换为numpy数组？ 例如： 数组_1（n_1，n_2，n_3，…，n31） 数组_2（n_1，n_2，n_3，…，n31） 数组21（n_1，n_2，n_3，…，n31） 我尝试了以下代码段： .. 并得到如下结果： 问题是第二个方括号太多了。我该如何解决这个问题？

我有一个在线链接，每天更新一个zip文件。zip文件包含一个文件夹，在其中我想读取到熊猫的xls文件 我尝试使用zipfile模块。 但它给出了一个错误： 错误：无效模式（rb）或文件名：超文本传输协议：//xxxxx/xxxx/xxxxx/xxxxx.zip 也只读csv似乎有压缩属性 我如何做到这一点？

本文向大家介绍Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别，包括了Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这份数据集来源于Kaggle，数据集有12500只猫和12500只狗。在这里简单介绍下整体思路 处理数据 设计神经网络 进行训练测试 1. 数据处理 将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式，并将数据设计批次。 第

问题内容： 在中创建 其他列中 最快的列的最快（最有效）方法 是 什么？ 考虑以下示例： 产生： 假设我想创建一个新列，该列包含一个值，该值基于使用函数将当前行中的单词与中的其他行进行比较的输出而得出。 这的确产生了正确的输出，但是它使用了and ，这对于large而言并不是很有效。 有没有一种方法可以 矢量化 （正确的术语？）这种方法？还是有另一种更好（更快）的方法来做到这一点？ 在原始帖子中，

问题内容： 到目前为止，我没有任何问题地通读了我所有的CSV文件，但是现在似乎出现了问题。 进行时： 我得到： OSError Traceback（最近一次通话最后一次）（）----> 1 df = pd.read_csv（r’pathÜbersicht\ Input \ test \ test.csv’，sep =’;’） c：\ parser_f中的程序文​​件\ python36 \ lib

问题内容： 我有一个数据框，它提供两个整数列，分别是年份和年份： 我需要从这两个数字创建一个datetime-object。 我试过了，但是抛出一个错误： 然后我尝试了一下，它可以工作，但是给出了错误的结果，那就是它完全忽略了一周： 我真的迷失在Python ，Numpy和Pandas之间，您能告诉我它是如何正确完成的吗？ 我正在使用Python 3，如果这在任何方面都有意义的话。 编辑： 从Py

问题内容： 我有一个名称为的csv文件。我打开并使用以下方法创建了一个熊猫： 其中，是字符串对象的python列表。示例（实际列表的长度为22）： 在ipython提示符下，如果我键入并按Enter键，则不会获得带有列和值的数据框，如Pandas网站上的示例所示。相反，我获得有关数据框的信息。我得到： 如果我键入，那么我确实会获得该列的预期值。我有两个问题： （1）在pandas网站上的示例中（例

问题内容： 好的，我有一个大数据框，例如： 我们不要在这里迷路。该列hour代表一天中的小时，从6到6个小时。Columnvalues很好，确切地说，这里的值仅作为示例，而不是实际的值。 如果您仔细查看该hour列，您会发现缺少几个小时。例如，第7行和第8行之间有一个间隔（缺少小时0的值）。还有更大的差距，例如在第10行和第11行之间（第00和06小时）。 我需要什么？我想检查何时缺少一个小时（当