OSError：从文件初始化在熊猫中的csv上失败

Question

到目前为止，pandas我没有任何问题地通读了我所有的CSV文件，但是现在似乎出现了问题。

进行时：

df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';')

我得到：

OSError Traceback（最近一次通话最后一次）（）----> 1 df = pd.read_csv（r’pathÜbersicht\
Input \ test \ test.csv’，sep =’;’）

c：\ parser_f中的程序文​​件\ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \
parsers.py
true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，冗长，skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，date_parser，dayfirst，迭代器，chunksize，压缩，数千，十进制，换行符，quotechar，编码，方言，tupleize_cols，error_bad_lines，warn_bad_lines，skipfooter，skip_footer，双引号，delim_whitespace，as_recarray，compact_ints，use_unsigned，low_memory，buffer_lines，memory_map，float_precision）703
skip_blank_lines =
skip_blank_lines）705返回_read（filepath_or_buffer，kwds）706707 parser_f。 名称
=名称

_read（filepath_or_buffer，kwds）中的c：\ program files \ python36 \ lib \ site-
packages \ pandas \ io \ parsers.py 443444＃创建解析器。-> 445解析器=
TextFileReader（filepath_or_buffer，** kwds）446447（如果块大小或迭代器为：

c：\ program files \ python36 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \
parsers.py init （self，f，engine，** kwds）812 self.options
[‘has_index_names’] = kwds [‘has_index_names’] 813-> 814
self._make_engine（self.engine）815816 def close（自身）：

_make_engine（self，engine）中的c：\ program files \ python36 \ lib \ site-
packages \ pandas \ io \ parsers.py 1043 def _make_engine（self，engine
=’c’）：1044 if engine ==’c’： -> 1045 self._engine = CParserWrapper（self.f，**
self.options）1046否则：1047如果engine ==’python’：

C：\程序文件\ python36 \ lib中\站点包\大熊猫\ IO \ parsers.py在 初始化 （个体，SRC，
kwds）1682个kwds [ ‘allow_leading_cols’] = self.index_col不是假1683 - > 1684
self._reader = parsers.TextReader（src， kwds）1685 1686＃XXX

pandas._libs.parsers.TextReader中的pandas_libs \ parsers.pyx。 cinit （）

pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source（）中的pandas_libs \
parsers.pyx

OSError：从文件初始化失败

可以毫无问题地访问同一文件夹中的XLS文件中的其他文件。

像这样使用Python库时：

import csv
file = csv.reader(open(r'pathtofile'))

for row in file:
    print(row)
    break

df = pd.read_csv(file, sep=';')

文件正在加载并打印第一行。但是我得到：

ValueError：无效的文件路径或缓冲区对象类型：

可能是因为我无法使用read_csv这种方式…

如何使第一个pandas功能起作用？csv除德语字符外不包含任何特殊字符。文件大小为10MB。

Answer 1

我遇到了类似的问题。原来，我下载的CSV完全没有权限。来自熊猫的错误​​消息没有指出这一点，因此很难调试。

检查您的文件是否具有读取权限