《猫眼娱乐》专题

本文向大家介绍你有没有使用过“形似猫头鹰”（例：`* + *{ ... }`） 的选择器？相关面试题，主要包含被问及你有没有使用过“形似猫头鹰”（例：`* + *{ ... }`） 的选择器？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 以前常用，比如 这样可以给除了第一个以外的指定样式，比如在两个之间加上 现在大多这么写： 可以达到一样的效果

问题内容： 可以肯定，这非常简单。 我正在读取一个csv文件并具有数据框： 我想换位得到 但是，当我执行df.T时， 如何摆脱最上面的索引？ 问题答案： 您可以先将索引设置为数据框中的第一列（或通常要用作索引的列），然后再转置该数据框。例如，如果要用作索引的列是，则可以执行以下操作： 要么

问题内容： 我想根据以下条件创建一个带有数值的新列： 一种。 b。 C。所有其他组合， 我希望最终结果如下： 我该怎么做？ 问题答案： 为此，可以使用做，条件使用位和用于和与周围的多个条件括号由于运算符优先级。因此，返回条件为true的地方，否则返回：

问题内容： 我想使用在数据帧中为另一列切片的字符串在Pandas中创建新列。 例如。 由一个简单的切片组成的新列在哪里 我尝试了许多尝试都无济于事-我觉得我缺少一些简单的东西。 最有效的方法是什么？ 问题答案： 您可以调用该方法并应用切片，这将比其他方法更快，因为它是矢量化的（感谢@unutbu）： 您也可以在df上调用lambda函数，但这在较大的数据帧上会比较慢：

问题内容： 我有一个在列名中带有空格的数据框。我正在尝试使用方法来获得结果。在“ c”列中工作正常，但出现“ a b”错误 为此，我收到此错误： 我不想用’_’等其他字符填充空间。 有一种使用pandasql的黑客将变量名放在方括号内的示例： [ab] 问题答案： 从大熊猫开始，您将能够使用反引号转义列名称，因此您可以

问题内容： 我有一个包含300k条带有日期的记录的变量，并且该日期看起来像是该日期的 2015-02-21 12:08:51 我想删除时间 日期变量的类型是pandas.core.series.series 这是我尝试的方式 一些随机错误 在上面的代码中，textdata是我的数据集名称，而vfreceived date是一个由日期组成的变量。 如何编写代码以从datetime中删除时间。 问题答

问题内容： 给出以下熊猫数据框： 其中针对由以下组成的每个点的ID和值，我怎样才能仓和成一组指定的仓（这样我可以再取中值/平均值和每个仓中）？ 可能对中的任何给定行具有或（或两者都有）值。谢谢。 这是将Joe Kington的解决方案与更实际的df结合使用的更好示例。我不确定的事情是如何访问以下每个df.a组的df.b元素： 问题答案： 也许有一种更有效的方法（我觉得这里很有用），但是这是我的方法

问题内容： 我有一个数据框，其第一列是 例如，如果我愿意，它将给我。但是，我不想提起诉讼。我只想打印。有人可以教我该怎么做吗？非常感谢！ 问题答案： 可以通过以下方式实现： 但是解决方案并不通用，如果输入也删除。 因此，解决方案只能在不到一天的时间间隔内正常工作。 更通用的解决方案是创建自定义格式：

问题内容： 用以下格式将a写入Excel工作簿很简单： 这使： 和相应的Excel文件。 有没有还写了一个可能性成Excel文件？实际上，这与或多或少相同，但可以在文件中存储VBA宏。我需要这样做是因为我想在创建文件后插入并运行VBA宏。 但是，当在常规文件上尝试此操作时，我在弹出窗口中收到以下错误消息： 然后，我可以手动选择将文件保存为包含宏的文件。但是，我希望自动执行此操作而无需执行额外的步骤

问题内容： 我有一个数据框看起来像这样： 我如何才能获得除以外的所有列？ 问题答案： 当列不是MultiIndex时，仅是列名称的数组，因此您可以执行以下操作：

问题内容： 我在系列中有一个类别变量。我想为每个唯一值分配整数ID，并使用ID创建一个新的系列，从而有效地将字符串变量转换为整数变量。最紧凑/最有效的方法是什么？ 问题答案： 您可以使用pandas.factorize：

问题内容： 我想将两个数据框A，B连接到一个没有重复行的新数据框（如果B中的行已经存在于A中，则不要添加）： 数据框A：数据框B： 新数据框： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 最简单的方法是只进行串联，然后删除重复项。 本是后来修复指标和。没有它，您将拥有而不是的索引。如果不立即重置，可能会导致进一步操作的问题。

问题内容： 这里是Spark新手。我最近开始使用以下命令在两个内核的本地计算机上使用Spark： 我有一个393Mb的文本文件，其中包含近一百万行。我想执行一些数据操作操作。我使用的是内置PySpark的数据帧的功能进行简单的操作，如，，，。 但是，当我在完全相同的数据集上对熊猫进行完全相同的操作时，就延迟而言，熊猫似乎在很大程度上击败了pyspark。 我想知道这可能是什么原因。我有几点想法。

给定以下数据帧， 是否可以在单个聚合函数中计算和的和， ？ 在R的dplyr中，我会用单行的来完成， 我想知道在Pandas中有什么等价的： 预期结果：

我想从tomcat beanstalk发送电子邮件，但收到以下错误消息 用户“arn:aws:sts:：123:假定角色/aws-elasticbeanstalk-ec2-role/i-123”无权对资源“arn:aws:ses:eu-central-1:123:标识/示例”执行“ses:sendmail”。com'（服务：Ses，状态代码：403，请求ID:2a82693d-3344-4b53-