绘制宽幅数据（Plotting Wide Form Data）

最好使用'long-from'或'tidy'数据集。 但有时当我们没有选择而不是使用“宽格式”数据集时，相同的功能也可以应用于各种格式的“宽格式”数据，包括Pandas数据帧或二维NumPy阵列。 这些对象应直接传​​递给data参数，x和y变量必须指定为字符串

例子 (Example)

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出 (Output)

此外，这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量，而不是DataFrame中的变量。

例子 (Example)

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出 (Output)

在Python世界中为许多开发人员使用Seaborn的主要优点是因为它可以将pandas DataFrame对象作为参数。