我正在从一个线程中的套接字读取数据,并希望随着新数据的到来绘制和更新绘制。我编写了一个小的原型来模拟事物,但是没有用:
import pylab
import time
import threading
import random
data = []
# This just simulates reading from a socket.
def data_listener():
while True:
time.sleep(1)
data.append(random.random())
if __name__ == '__main__':
thread = threading.Thread(target=data_listener)
thread.daemon = True
thread.start()
pylab.figure()
while True:
time.sleep(1)
pylab.plot(data)
pylab.show() # This blocks :(
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import threading
import random
data = []
# This just simulates reading from a socket.
def data_listener():
while True:
time.sleep(1)
data.append(random.random())
if __name__ == '__main__':
thread = threading.Thread(target=data_listener)
thread.daemon = True
thread.start()
#
# initialize figure
plt.figure()
ln, = plt.plot([])
plt.ion()
plt.show()
while True:
plt.pause(1)
ln.set_xdata(range(len(data)))
ln.set_ydata(data)
plt.draw()
如果您想走得很快,则应考虑发li。
问题内容: 我有一个格式为(HH:MM:SS.mmmmmm)的时间戳数组和另一个浮点数数组,每个浮点数对应于timestamp数组中的一个值。 我可以使用Matplotlib在x轴上绘制时间,在y轴上绘制数字吗? 我试图这样做,但是不知何故它只接受浮点数数组。如何获得时间图?我必须以任何方式修改格式吗? 问题答案: 你必须首先将时间戳转换为对象(使用)。然后使用将日期转换为格式。 使用以下方式绘制
问题内容: 我正在尝试使用OpenCV从摄像机实时绘制一些数据。但是,实时绘图(使用matplotlib)似乎不起作用。 我将问题隔离到以下简单示例中: 我希望该示例可以单独绘制1000点。实际发生的情况是,窗口弹出并显示第一个点(表示正确),然后等待循环结束,然后填充图的其余部分。 有什么想法为什么我一次看不到点呢? 问题答案: 这是有问题的代码的工作版本(至少需要从2011-11-14起版本)
我有以下代码: 输出: 还有情节。 但在绘图中使用此代码时,x轴是索引。但我想得到x轴上的日期。 如何使用测试的编号和ARI的平均值绘制日期 我想,我应该把字符串(日期)改成日期,但我不知道怎么做。 最好的
问题内容: 我有一个固定宽度的数据文件,其中包含日期,但是当我尝试绘制数据时,日期无法在x轴上正确显示。 我的档案看起来像 等等 我用 熊猫 读文件 所以我想这里的问题是从熊猫到matplotlib日期时间的转换,如何进行转换? 我也直接尝试了熊猫: 但这失败了 TypeError:空的“ Series”:没有要绘制的数字数据 问题答案: 如果您使用包含列名而不是字符串的列表,则data.set_
Matplotlib 支持广泛的文本格式,比如 TTF 页面语言、Unicode 字符等。这是因为 Matplotlib 内置了 matplotlib.font_manager 字体管理器,它是一个实现了跨平台,并符合 W3C 字体查找算法的字体集合。 TTF(TrueType Font) 是苹果公司和微软公司合作开发的页面描述语言,用来描述字符的轮廓,结合了光栅技术和矢量技术的优点。 用户可以对
问题内容: 现在我以下: 1)一个Java接口。 2),它的具体的java类 不 执行上述接口,但 不 包含的方法签名的接口中定义的方法中的每一个匹配。 由于我无法更改第2项的实现,因此我想知道是否可以使接受第1项实例作为参数的方法接受没有类强制转换的第2项。 感觉像Spring中的各种编织/强制/ AOP机制应该可以实现这一点,但是我不知道该怎么做。 有没有办法做到这一点? 问题答案: 您可以强