使用matplotlib在曲面/轮廓图中绘制3元数据点

Question

我有一些外部程序作为XYZ值生成的表面数据。我想使用matplotlib创建以下图形：

• 表面图
• 等高线图
• 等高线图与表面图叠加

我看了几个在matplotlib中绘制表面和轮廓的示例-但是，Z值似乎是X和Y的函数，即Y〜f（X，Y）。

我认为我将需要转换我的Y变量，但是我还没有看到任何显示该操作方法的示例。

因此，我的问题是这样的：给定一组（X，Y，Z）点，如何从该数据生成曲面和轮廓图？

顺便说一句，为澄清起见，我不想创建散点图。另外，尽管我在标题中提到了matplotlib，但我不反对使用rpy（2），如果那样可以允许我创建这些图表。

Answer 1

要进行 轮廓图绘制，
您需要将数据插值到常规网格http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Gridding_irregularly_spaced_data

一个简单的例子：

>>> xi = linspace(min(X), max(X))
>>> yi = linspace(min(Y), max(Y))
>>> zi = griddata(X, Y, Z, xi, yi)
>>> contour(xi, yi, zi)

用于 表面
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/mplot3d/surface3d_demo.html

>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> fig = figure()
>>> ax = Axes3D(fig)
>>> xim, yim = meshgrid(xi, yi)
>>> ax.plot_surface(xim, yim, zi)
>>> show()

>>> help(meshgrid(x, y))
    Return coordinate matrices from two coordinate vectors.
    [...]
    Examples
    --------
    >>> X, Y = np.meshgrid([1,2,3], [4,5,6,7])
    >>> X
    array([[1, 2, 3],
           [1, 2, 3],
           [1, 2, 3],
           [1, 2, 3]])
    >>> Y
    array([[4, 4, 4],
           [5, 5, 5],
           [6, 6, 6],
           [7, 7, 7]])

3D轮廓
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/mplot3d/contour3d_demo.html

>>> fig = figure()
>>> ax = Axes3D(fig)
>>> ax.contour(xi, yi, zi) # ax.contourf for filled contours
>>> show()