使用Matplotlib以非阻塞方式绘制

Question

最近几天，我一直在与Numpy和matplotlib一起玩。我在尝试使matplotlib绘制函数而不阻止执行时遇到问题。我知道这里已经有很多线程在问类似的问题，并且我已经在Google上搜索了很多，但是没有设法使这项工作有效。

我曾尝试按照某些人的建议使用show（block =
False），但是我得到的只是一个冻结的窗口。如果我简单地调用show（），则将正确绘制结果，但执行将被阻塞，直到关闭窗口为止。从我读过的其他线程中，我怀疑show（block
= False）是否起作用取决于后端。这个对吗？我的后端是Qt4Agg。您能否看一下我的代码，并告诉我是否看到错误？这是我的代码。谢谢你的帮助。

from math import *
from matplotlib import pyplot as plt
print plt.get_backend()



def main():
    x = range(-50, 51, 1)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4

        y = [Xi**pow for Xi in x]
        print y

        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        #plt.show()             #this plots correctly, but blocks execution.
        plt.show(block=False)   #this creates an empty frozen window.
        _ = raw_input("Press [enter] to continue.")


if __name__ == '__main__':
    main()

PS。我忘了说，我想在每次绘制图形时都更新现有窗口，而不是创建一个新窗口。

Answer 1

我花了很长时间寻找解决方案，并找到了答案。

看起来，为了获得您（和我）想要的东西，您需要将plt.ion()，plt.show()（而不是与block=False）结合在一起，最重要的是，plt.pause(.001)（或您想要的任何时间）结合在一起。该暂停是必须的，因为GUI事件，而主代码正在睡觉，包括绘图发生。这很可能是通过从休眠线程中获取时间来实现的，所以IDE可能会为此惹恼我不知道。

这是对我适用于python 3.5的实现：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def main():
    plt.axis([-50,50,0,10000])
    plt.ion()
    plt.show()

    x = np.arange(-50, 51)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4
        y = [Xi**pow for Xi in x]
        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        plt.pause(0.001)
        input("Press [enter] to continue.")

if __name__ == '__main__':
    main()