13.11 给简单脚本增加日志功能
问题
你希望在脚本和程序中将诊断信息写入日志文件。
解决方案
打印日志最简单方式是使用 logging
模块。例如:
import logging def main(): # Configure the logging system logging.basicConfig( filename='app.log', level=logging.ERROR ) # Variables (to make the calls that follow work) hostname = 'www.python.org' item = 'spam' filename = 'data.csv' mode = 'r' # Example logging calls (insert into your program) logging.critical('Host %s unknown', hostname) logging.error("Couldn't find %r", item) logging.warning('Feature is deprecated') logging.info('Opening file %r, mode=%r', filename, mode) logging.debug('Got here') if __name__ == '__main__': main()
上面五个日志调用(critical(), error(), warning(), info(), debug())以降序方式表示不同的严重级别。 basicConfig()
的 level
参数是一个过滤器。 所有级别低于此级别的日志消息都会被忽略掉。 每个logging操作的参数是一个消息字符串,后面再跟一个或多个参数。 构造最终的日志消息的时候我们使用了%操作符来格式化消息字符串。
运行这个程序后,在文件 app.log
中的内容应该是下面这样:
CRITICAL:root:Host www.python.org unknown ERROR:root:Could not find 'spam'
如果你想改变输出等级,你可以修改 basicConfig()
调用中的参数。例如:
logging.basicConfig( filename='app.log', level=logging.WARNING, format='%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')
最后输出变成如下:
CRITICAL:2012-11-20 12:27:13,595:Host www.python.org unknown ERROR:2012-11-20 12:27:13,595:Could not find 'spam' WARNING:2012-11-20 12:27:13,595:Feature is deprecated
上面的日志配置都是硬编码到程序中的。如果你想使用配置文件, 可以像下面这样修改 basicConfig()
调用:
import logging import logging.config def main(): # Configure the logging system logging.config.fileConfig('logconfig.ini') ...
创建一个下面这样的文件,名字叫 logconfig.ini
:
[loggers] keys=root [handlers] keys=defaultHandler [formatters] keys=defaultFormatter [logger_root] level=INFO handlers=defaultHandler qualname=root [handler_defaultHandler] class=FileHandler formatter=defaultFormatter args=('app.log', 'a') [formatter_defaultFormatter] format=%(levelname)s:%(name)s:%(message)s
如果你想修改配置,可以直接编辑文件logconfig.ini即可。
讨论
尽管对于 logging
模块而已有很多更高级的配置选项, 不过这里的方案对于简单的程序和脚本已经足够了。 只想在调用日志操作前先执行下basicConfig()函数方法,你的程序就能产生日志输出了。
如果你想要你的日志消息写到标准错误中,而不是日志文件中,调用 basicConfig()
时不传文件名参数即可。例如:
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
basicConfig()
在程序中只能被执行一次。如果你稍后想改变日志配置, 就需要先获取 root logger
,然后直接修改它。例如:
logging.getLogger().level = logging.DEBUG
需要强调的是本节只是演示了 logging
模块的一些基本用法。 它可以做更多更高级的定制。 关于日志定制化一个很好的资源是 Logging Cookbook