当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python实现简单日志记录库glog的使用

傅啸
2023-03-14
本文向大家介绍python实现简单日志记录库glog的使用,包括了python实现简单日志记录库glog的使用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

这篇文章主要介绍了python实现简单日志记录库glog的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、 glog的简介
glog所记录的日志信息总是记录到标准的stderr中,即控制台终端。

每一行日志记录总是会添加一个谷歌风格的前缀,即google-style log prefix, 它的形式如下:

E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message

上面红色部分加粗的就是谷歌风格的日志前缀,每一个部分都有其含义,定义如下:

(1)第一个字母表示日志的类型,E表示error,I表示info,W表示warning,F表示fatal

(2)紧接在后面的表示记录日志的时间,格式为MMDD,比如这里0924,表示的是9月24日

(3)紧接在日期后面的是时间,格式为HH:MM:SS.microseconds,比如这里的时间是22时19分15秒123456毫秒

(4)紧接着是进程的ID,即Process ID,也就是上面的19552

(5)紧接着是运行的程序文件,比如test.py

(6)最后是记录这一句日志是在文件中的哪一行发生的,比如87,指的是这句话是在py文件中的87行

二、glog有哪些功能
我们大致看一下glog模块里面定义的方法

复制代码
"""A simple Google-style logging wrapper."""

import logging
import time
import traceback
import os

import gflags as flags

# 这些方法其实都是来自于logging模块
debug = logging.debug
info = logging.info
warning = logging.warning
warn = logging.warning
error = logging.error
exception = logging.exception
fatal = logging.fatal
log = logging.log

DEBUG = logging.DEBUG
INFO = logging.INFO
WARNING = logging.WARNING
WARN = logging.WARN
ERROR = logging.ERROR
FATAL = logging.FATAL



#下面这些方法常用来检查某些条件或者是结果,然后根据实际情况输出日志信息
def check_failed(message):

def check(condition, message=None):

def check_eq(obj1, obj2, message=None):

def check_ne(obj1, obj2, message=None):

def check_le(obj1, obj2, message=None):

def check_ge(obj1, obj2, message=None):

def check_lt(obj1, obj2, message=None):

def check_gt(obj1, obj2, message=None):
复制代码
logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging以严重程度递增排序

DEBUG:详细信息,一般只在调试问题时使用

INFO:证明事情按预期工作

WARNING:某些没有预料到的时间提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足,但是软件还是会照常运作

ERROR:由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了

CRITICAL:严重错误,表明软件已不能继续运行了

级别排序:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG

默认等级是WARNING

三、glog模块的简单示例

import glog
 
a=100
if a==100:
  glog.info("a=100")
 
b=0
if b==0:
  glog.error("b=0!")
  glog.fatal("b is 0")
  glog.warn("b is really 0?")
'''运行结果为:
I0626 15:35:54.071558 17300 test.py:10] a=100
E0626 15:35:54.072561 17300 test.py:14] b=0!
F0626 15:35:54.072561 17300 test.py:15] b is 0
W0626 15:35:54.072561 17300 test.py:16] b is really 0?
'''

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍go语言日志记录库简单使用方法实例分析,包括了go语言日志记录库简单使用方法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了go语言日志记录库简单使用方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 希望本文所述对大家的Go语言程序设计有所帮助。

  • 问题内容: 我正在使用Python日志记录,由于某种原因,我的所有消息都出现两次。 我有一个配置日志记录的模块: 稍后,我调用此方法来配置日志记录: 然后,在buy_ham模块中,我将调用: 由于某种原因,所有消息都出现两次。我注释掉其中一个流处理程序,还是一样。有点奇怪,不确定为什么会这样…大声笑。假设我错过了一些显而易见的事情。 干杯,维克多 问题答案: 您正在调用两次(也许使用的方法):将返

  • 我正在使用python日志记录我的程序。所有日志当前都打印在stdout上,但我希望使用POST REST调用将它们发送到远程日志服务器。当前,我的程序发出了多个日志记录的POST请求。有没有更优化的方式发送日志,我可以捆绑多个日志在一个POST请求?

  • 问题内容: 我正在编写一个服务器应用程序,该应用程序应该能够在控制台和日志文件上以不同级别登录。 问题是,如果设置了logging.basicConfig(),它将登录到控制台,但是必须在主线程中进行设置。 也可以使用logging.basicConfig(filename =’logger.log’)进行设置以写入文件。 设置用于控制台日志记录(logging.StreamHandler())或

  • 问题内容: 我正在设置python日志记录,如下所示: 启用了2个主要的模块记录器,它们都应该作为文件记录到控制台。错误被重定向到文件(理想情况下,错误也会在控制台中显示,但我尚未实现) 之后,我检查是否正确: 控制台输出: 这是文件输出: 如您所见,尽管禁用了传播并确保没有重复的处理程序,但输出还是两倍。这哪里出错了? 问题答案: 我想通了,谢谢Paco为我指出了正确的方向 事实证明,在被调用时